【電腦玩物】可不可以不要那麼雲端?面對數位行動工具的隱藏危機
【電腦玩物】可不可以不要那麼雲端?面對數位行動工具的隱藏危機
2012.09.26 | 技能

這是一篇看起來不像是我會寫的文章?

其實正好相反,正是因為我自己非常深入的使用各種雲端服務、行動App工具,甚至到了有點「故意」的實驗態度,所以我對於這些新方法所帶來的可能負面影響也感受特別深刻,或者說,我相信自己比沒有深入接觸的朋友,更能體會雲端工作的優點與缺點。

因此,今天讓我們停下腳步,回過頭,從我個人的經驗出發,聊聊看當我們想要把工作、生活的內容雲端化、行動化(這裡指依賴行動裝置)時, 「必須」面對哪些可能的危機?

這些危機可說必然會發生,當從一個方法轉換到另外一個方法時,一定會帶來好處,也會帶來壞處。我並非因此就會回到以前的方法,而是必須面對這些壞影響, **** --不能對壞影響視而不見,但也非因此就放棄--然後才能真正的活用「新工具」,讓它們幫助我們改善生活,而非箝制生活。

一、專注危機:

明明就在吃飯,對方卻因為手機一直在震動而分心,不時拿起手機查看社群傳來的最新訊息。行動裝置讓網路無所不在, 」無所不用其極的影響著每個人的生活 ,我們從來沒有像現在這樣這麼瘋狂的不斷接收各式各樣的訊息通知。

在未來,數位工具將會愈來愈行動化,這代表透過網路,訊息將可以立刻傳遞到每個人手上;數位工具也會愈來愈智能化,這代表透過分析,裝置可以隨時提供各式各樣我所需要的提醒。

即使,可能是我正專注在做某一件事情的時候?

這些便利的功能,如果沒有好好利用,將會成為我們在工作與生活上最大的「專注危機」。

我自己目前解決這類問題的方法很簡單,我會盡可能關閉手機上的通知功能,絕對不會打開社群的即時通知,可以的話也把郵件之類的通知關閉(參考: 今天開始關閉、移除、視而不見那些新訊息提示誘惑 )。

讓我自己獲得: **** 。

當然,前提就是我不是一個會著迷於想不斷看到新訊息的人。

二、斷線危機:

網路可以讓內容的傳遞四通八達, 但網路本身倒不是那麼的四通八達 。坐在高鐵上如果想利用線上服務工作,就要面對經過山洞與特定路段會斷線的可能。去客戶公司開會,說不定大樓內的收訊就很不好,讓你想要上網即時秀出某些內容卻因為網路連不上而出糗。

更不用說上網本身也是一件很花錢的事情。

如果真的要申辦3G上網,雖然在台灣大多城市鄉鎮裡應該是可以保證有網路了,但這價格本身無疑的是一個大負擔。

雖然我相信網路建設有一天就會像電話、電燈一樣的普及,但起碼不是現在,也一定還會有網路無法到達之處。

如果真的要倚賴雲端工具來工作,像是Google Docs、Dropbox、Evernote、Google日曆等等服務,真的可以做到四通八達嗎?

我目前的作法,就是了解每種雲端工具的 **** 。例如Evernote專業版可以在行動裝置離線編輯(當然如果是攜帶筆電就可以免費離線使用)。而 Google文件可以在筆電的Google Chrome中進行離線編輯 。Dropbox則可以預先下載最重要的文件檔案到行動裝置中離線使用。

三、安全危機:

但是,把自己的重要資料交給這些雲端服務真的安全嗎?雲端工具或許會提供一些幫你保護資料安全的功能,例如 Facebook 、 Google 、 Dropbox 用兩步驟帳號驗證來防止你的帳號被盜用,

有些雲端服務或許會保證不利用你的內容,例如Evernote聲稱絕對不會瀏覽與分析用戶的筆記內容。

然而, **** 而信任的問題很難有一個終極的、數字化的解答。

所以我自己的解決方法,除了重要資料也會在自己的電腦中定期備份外(例如Evernote、Dropbox本來就會把檔案留一份在本機,而facebook、Google也有匯出資料的功能)。

這些最重要的雲端服務,最好使用單獨的帳號密碼分別管理,以免一個被盜,其他都遭殃(我利用單機的 KeePass 管理這些帳密)。

而我所選擇的雲端服務到底是不是正人君子?還是偽君子?有時候確實也成為午夜夢迴時的小小惡夢。但終究這樣的雲端工具是更加方便的,而這些資料其實也不到絕對機密的程度(畢竟不是在研發iPhone 6)。

四、浪費危機:

雲端工具、行動裝置理論上應該是要幫我們節省時間、精力、資源,讓工作與生活更加順暢才是。 也很有可能反而成為浪費的源頭。

例如,買了一台非常高價的智慧型手機,但平常的用途只有上網、聊天與玩遊戲,而這樣的需求,一台中低價位的智慧型手機就能解決。或者,申辦了吃到飽上網,結果回頭一看,自己每個月的網路使用量根本只有不到1GB?

回到前面第一個話題,同樣是餐廳裡的情境。

當美味的菜餚端上桌,立刻拿起手機拍下照片,但這樣似乎還不夠,心裡總是好想把照片上傳到社群打卡分享,但更令人煩惱的是,我在玩的社群還不只一個?臉書、相片社群、地點社群?選擇非常多,非常簡單,但也因此無法專注在一個單純的事情上面:當然,這當下最重要的事情其實是享受美食。

各式各樣雲端工具都非常新鮮有趣,每天不斷的嘗鮮,是不是浪費太多時間在「玩工具」,而不是真正「利用工具解決問題」?(參考: 讓電腦工作變快!10個我常用的免費系統效率優化軟體 )

新科技看起來很新潮,人難免會想要追求流行,但拿到一個大工具之前,是否有回頭想想看自己真正的需求?有時候是不是選擇一個剛好滿足自己需求的方式會更好?

雲端、行動工具五花八門,每個功能都很便利,每個都很好玩,每個似乎都能解決我的部份需求,於是我每個都想試試看。

久而久之,你會不會感覺自己好像必須變成千手觀音,要在好多工具、好多社群裡面跳來跳去,處理許多不同的事務、內容,不僅如第一點所說的造成專注危機, 也讓自己更加沒有效率。

我自己解決這個問題的方法,就是必須懂得捨棄( 數位斷捨離整理術,四個清理軟體無法幫你清掉的垃圾 ),學會為自己畫下一條界線。

這條界線告訴我:不要著迷於追逐新工具, 更加實在?

五、身體危機:

最後,不只是心靈上、思想上的可能危機,或許更加直接的,是過度依賴電腦、行動裝置時可能產生的身體影響。

在昏暗的車裡長期使用手機造成的眼睛疲勞、總是低頭打字可能造成的背部傷害,或是久坐電腦前造成的各種肌肉問題。

我還記得以前瘋迷打電動時,曾經造成的手腕傷害。

任何事情過度都不好,數位工具當然也是,但解決方法也很簡單,例如IPAD帶來了一些新的使用動作的改變,我相信未來的數位裝置也會愈來愈體貼人的身體。

而理所當然的, 適度的運動與休息永遠都是必要的 ,不管有沒有使用數位工具,都應該如此。

轉自 電腦玩物

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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