太陽能冷熱機車座墊，讓你騎車時屁屁好恆溫|數位時代 BusinessNext

節能減碳已成為全世界發燒的重要議題，而太陽能光電技術正是帶領人們進入低碳時代的最大助力，為了讓參觀者近距離體察太陽能在日常生活中的多元應用，今年PV Taiwan國際太陽能展特別規劃了「創新應用產品展示區」。

展出品包括：綠能獨立驅動系統－自動巡弋式立體增氧機、太陽能停車資訊系統、太陽能飛天廣告椅、太陽能小型捕蚊燈、多功效滅蚊器、太陽能除臭殺菌垃圾桶、冷熱雙溫機車座墊、太陽能門牌路牌照明裝置、可顯現圖像之薄膜太陽能電池、獨立型太陽能電池3D廣告看板、環保垃圾桶、太陽能垃圾捕捉船等，讓民眾了解設計巧思和原理，深入體驗太陽能為生活帶來的驚奇與樂趣。

一、太陽能飛天廣告椅/由輔大研發，其可接受太陽的能量儲蓄電力，傍晚時，它中心的燈箱與兩邊椅子下方的LED燈條可發出明亮白光，燈箱上的太陽能板設計成磁吸式的均勻導光板，中間有白光LED與存放電的電池和電路盒，在燈箱放置彩色透明片還可達到廣告效果。

二、太陽能門牌路牌照明裝置/由正修科大研發，該裝置只需安裝在現有門牌或巷弄指示標誌上頭，而且還設計有留言和聽取裝置，方便郵差或快遞留言給住戶，最上頭結構也可拆下當緊急照明燈使用。

三、冷熱雙溫機車座墊/由台北城市科大研發，該作品設計是為了提供機車騎士在夏天騎車時避免被過熱的座墊燙傷，冬天時還可具有保暖效果。

其運作原理為使用晶片致冷技術，輸入電流後晶片會使物體有冷熱溫差反應，而散熱抽風扇可連接座墊後方的太陽能板，透過其所吸收的電力可驅動風扇通風，降低座墊本身的溫度。

散熱抽風扇之輸入電能可連接設置於機車座墊後方的太陽能板，在機車未啟動停放於路邊之太陽下時可直接驅動散熱抽風扇使機車座墊下方保持通風，間接將座墊表面因太陽照射所吸收的熱能予以排出，以降低座墊表面溫度。

另外，座墊背面設置UV-LED殺菌光燈，利用UV-LED殺菌光產生之紫外光能直接照射行李廂內，提供駕駛針對座墊下方行李箱內進行殺菌，可將行李箱內或箱內存放之物品與以殺菌或除臭，改善箱內的衛生性。

四、環保垃圾筒/由雲科大研發，具太陽能供電系統，且能自動辨識及分類垃圾，能將回收物投入正確的垃圾類別。

五、太陽能停車資訊系統/由樹德科大研發，其分為硬體與軟體兩大部分，硬體包含感測、無線通訊及綠色能源技術，軟體則有資訊整合平台與產品設計。其體積不大，可放在每個停車格內。當使用者進入停車場，即利用無線通訊傳至駕駛的手機、導航系統告知車位位置。未來可結合3G、Android等手機App，也會增加夜間LED燈，甚至可和政府停車場結合，改善停車環境。

六、太陽能垃圾捕捉船/由明新科大研發，利用太陽能電池充電打撈水面垃圾的遙控船，達到機械代替人力減少人員在水裡的危險，一般遙控船最擔心在水面運作時發生電力不足的窘境，這時只要在陽光下曝曬一段時間，電力恢復後船就能繼續行駛。

七、綠能獨立驅動系統-自動巡弋式立體增氧機/由虎尾科大研發，利用漁塭湖泊專屬的太陽能穩壓充電系統，供應給船上的深層曝氧機使用，該系統透過抽取池底缺氧或氨氮濃度過高的水，噴灑於空氣水再落入水面，使水溶氧量增加。

八、太陽能除臭殺菌垃圾桶/由台北城市科大研發，利用太陽能收集到的能量可針對垃圾桶內部進行除臭殺菌

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。