楊照~因為回不去,所以要打造多元的數位親子共讀環境
楊照~因為回不去,所以要打造多元的數位親子共讀環境
2012.10.07 | 技能

你今天上網了嗎?這個問題放在大人身上,也許再平常不過,但用在孩子身上,卻可能是親子教養的大挑戰。根據兒福聯盟2012年兒童使用3C產品現況的調查報告資料顯示,台灣兒童使用3C產品低齡化的情況越來越明顯,有70%的孩子在6歲前就使用過3C產品,更有30%的孩子是在3歲前就接觸,但在如此普遍接觸的狀況下,68.5%的家長,並未全程陪伴孩子,更無法掌握孩子的面對的網路世界,因而造成的親子衝突也就屢見不鮮。

「數位匯流已經是一個回不去的趨勢,甚至它也變成一股洪流,讓許多家長來不及應變,也造成親子關係的疏離,」知名文化評論人楊照指出,整體社會的變化,讓孩子處在一個鄰居消失、跨世代互動減少的年代,加上數位工具的強化,孩子面對的是一個越來越同質化的互動場域,有感於數位化環境帶來的種種挑戰,在和碩董事長童子賢資助下,成立新匯流基金會,讓更多人意識到這個問題,不僅協助家長們提升數位素養,更希望結合台灣科技產業軟硬體的資源,善用數位化的優勢,形成行動的力量,推動數位親子共讀,打造多元智能的學習環境。

新匯流基金會在這個周末便針對相關議題舉辦研討會,邀請了PChome董事長詹宏志、中央大學學習與教學研究教授柯華葳、兒福聯盟執行長陳麗如、立法委員王育敏、早安財經出版社發行人沈雲驄、資策會數位教育所副所長林立傑、長期在宜蘭投入社工的羅許基金會主任秘書楊金源等多位相關領域專業人士,針對如何打造親子友善數位環境議題進行討論。

楊金源就實際第一線的觀察,親子之間的衝突,不外乎家長因為對數位發展不熟悉,在資訊力、知識力的不足,產生權力的失落感,加上孩子面對同儕的互動,想購買裝置設備的需求,也帶來家庭經濟的壓力,加上數位化環境也容易放大一些負面行為的傳播,親子間的磨擦越來越多。

就學習的面向,詹宏志則是持正面的態度,他以自己為例,年輕時候他閱讀「羅密歐與茱麗葉」故事,學到魯特琴「lute」這個單字,但只知道是一直中世紀的樂器,然後又經過多年後,看到彩色版的牛津英文字典,才知到魯特琴的長相,也才發現自己對這樂器並不完全陌生,曾在許多地方看過它的照片;1995年,網路開始發達,他用線上百科全書再次查詢這個單字,發現它還有聲音檔,也才晃然大悟,在他購買的英國牧歌的音樂中,背後的伴奏聲就是魯特琴的聲音。「我整整花了20年,才把這個單字的意思、形貌、及聲音連結在一起,但現在孩子只要上google,馬上就會有youtube的結果,從樣子、聲音、甚至演奏的方法都呈現,而他只花了可能一秒鐘,就做到我花了20年的事。」

詹宏志指出,面對未來的數位環境,不用再給孩子事實,因為來源更多更強大,而是用大人的智慧,協助他們建立知識結構,以及檢查訊息的能力及方法。柯華葳教授則指出,工具使用是其次,關鍵在於是不是能建立孩子的數位基礎能力,讓多元的資訊可以真正內化為知識,「他可能按了500個讚,卻連一篇訊息都沒有讀完。」

自己有兩個小小孩的早安財經發行人沈雲驄則說,數位匯流就是一種生態的演化,社會或是孩子最終都會找到出路,3C產品就是一種工具,在目前整體局面還在快速發展的當下,家長必須先參與了解,建立使用習慣,然後多陪伴、多做榜樣,才是數位化環境下,面對親子教養問題最好的解決方法。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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