貧窮,是創造價值最好的磨練
貧窮,是創造價值最好的磨練
2012.10.08 |

許典雅
揚昇集團董事長。1944年生,員林實驗中學畢業。曾創辦德昇家具,後跨足建築業。揚昇集團旗下有楊昇建設、睦昇建設、揚昇高爾夫鄉村俱樂部等。

台灣人在2011年最熱門的關鍵字,無疑是「高爾夫球」「曾雅妮」和「LPGA」;而促成它們的共同幕後推手,正是揚昇集團董事長許典雅。

LPGA是台灣首度主辦的國際正規高爾夫球賽事,由許典雅獨家出資7億贊助;全球超過130個國家轉播,廣告宣傳價值高達500億,國際宣傳效益可能高過台北花博和聽障奧運。

很難想像,這個為高爾夫一擲千金的經營者,50年前,只是個捏著跟親戚借來的300塊,獨自從彰化埔鹽鄉下、上台北找工作的高中生。他不只沒錢吃早餐,晚上也只能睡在樓梯間。每次談到這段艱苦的成長歷程,許典雅總忍不住熱淚盈眶。

「我成功最大的原因,是貧窮!所以我學得很快!」窮苦出身的許典雅很快就摸清楚,什麼都不缺的有錢人,在乎的並非「價格」,而是「價值」。因此從第一份工作開始,他就開始**建立一套獨門的「為有錢人創造價值」的商業模式**。

他的第一份工作是家具行的小業務。身材瘦小的他搬家具時,總會張開手肘、用全身包住家具以免撞到牆壁;一周後再致電客戶,詢問是否需要調整位置。儘管不到20歲,許典雅就像王永慶一樣,已經有了CRM(顧客關係管理)的概念。

很快地,小業務創業成為家具行的小老闆。他依舊瞄準有錢人,只是目標客層不是在地人,而是日本觀光客和日本富商。因此,他只生產紫檀、黑檀製成的頂級產品,也迅速累積第一桶金。

跨足營建業後,許典雅在火車站前首度推案。三十多年前,同業賣的都是小套房,他卻蓋大坪數;他仍然鎖定當地的富人階層,請工讀生針對醫師、藥房老闆和補習班名師投傳單,結果成交單價比同業高出50%。

順著「為有錢人創造價值」的邏輯,許典雅自然也投入富人最時興的運動──高爾夫球。二十多年前,他就大手筆耗資八十多億元,請全球知名建築師打造揚昇高爾夫球場,但他不像同業濫賣會員證回收成本,因此得以維持會員證的價值。

十多年前開始,許典雅每年又自掏腰包上千萬元,培養青年高爾夫球選手,曾雅妮便是其中一位。許多人不解的是,「經營球場,為何還要培養球員?」許典雅很明白,唯有培養出更多世界級球員,才能將球場及台灣的高爾夫球運動的價值,推上顛峰。

這個窮囝仔出頭天的故事,應證了管理教科書裡常說的道理:降低價格,有其極限;但提高價值,沒有上限。

許典雅做有錢人生意的3個「眉角」:
**打造稀有、滿足需求、強調價值
**許典雅是天生的「生意仔」,不只會賣,還特別會賣給有錢人。「你要先了解有錢人要什麼,絕對不能跟著人家走,要違反自然!」他舉博愛特區內的豪宅「揚昇君臨」為例,該案推出時正值金融風暴,同業推案量少,因此成功擄獲許多目光。但這個建案位在嘈雜、陳舊的西區,許典雅怎麼操盤?

1.產品:打造品質與稀有性
「一樓」通常是房屋售價最高的部分。開始興建後,立刻就有人願意出價10億5000萬買下一、二樓做店面,但許典雅堅持不賣,他把一樓往後退縮14米,把空間留下來做大廳。「十幾億做lobby(大廳),很吃虧耶!」主管們都抗議;但他認為,「便宜」並不具吸引力,做高品質的產品,成本雖然較高,但也因為「稀有」,有錢人才看得上。因此,儘管同業一坪約賣40萬,揚昇君臨卻能喊價到70萬以上;多出來的30萬雖非淨賺,但毛利依然較同業高。

2.行銷:觀察有錢人的需求
「揚昇君臨」的目標客戶明確,就是西區的大地主。
許典雅分析,東區雖然比較時尚繁華,但西區的實力其實不容小覷,不少人一個月房租收入就超過150萬。然而他們的居住環境與收入卻不成正比,住的經常是超過60年的房子,樓下還是油煙瀰漫的早餐店。當這群人年紀大了,開始怕髒、怕吵,但又不想搬到東區時,自然會想就近換好一點的房子。

然而,同業蓋的都是三、五十坪的房子;揚昇蓋的卻是80坪到120坪,打著「博愛特區唯一豪宅」的口號,自然容易聚焦這群人的目光。

3.**銷售:不談價格,只談價值
**銷售時,業務人員的話術也是先強調「價值」,比如說「我們比別人貴,是因為別人的鋼骨是用雜牌的,我們是用中鋼;別人只有一組制震系統,我們有14組;別人的樓板只有12公分,我們有18公分,所以整棟房子載重變重,地基要做到17層!」

待客戶認同之後,再強調「稀有」,像是「買好房子,就要付代價!不能拿這樣的產品跟市場比,品質不一樣!」「如果你是買了以後想再換,就不需要買這一棟;但如果不想搬來搬去,以後還想傳給子孫,這個房子才適合你!」

許典雅的管理講義
DOs
1.做生意要抓方向,有錢人重價值,不重價格。
2.如果自己的先天條件比較差,就要加倍努力!

DON'Ts
1.做生意不能什麼都想賺,為了商譽,要懂得選擇。
2.不一定要用內行人,要用規矩、古意的,他會幫你找到專業的人。

 資料來源《經理人月刊 No.86》 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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