孤注一擲的專注,才能創新
孤注一擲的專注,才能創新
2012.10.16 |

戴榮吉
康那香董事長。1934年生,淡江英專畢業。原從事營造業,49歲時接手原由兄長與友人經營的康那香,經營至今。

康那香
成立於1969年,為股票上市公司。曾推出第一條台灣自製濕紙巾、圓弧形衛生棉、蝶翼衛生棉。為全球前40大不織布廠,2008年以「康乃馨」品牌獲頒「台灣優良品牌」。

哪一個台灣品牌,能同時打敗寶僑(P & G)、花王和嬌生(Johnson & Johnson)等國際一線大廠?答案是康那香。

然而,40年前這家公司誕生時,其實並不風光。《財星》(Fortune)雜誌100大企業的對手進入台灣後,康那香在衛生棉市占率立刻從70%掉到3%,12年虧掉3個資本額。戴榮吉接任董事長後,康那香才重回市場第三大,也是唯一的本土品牌。

經理人都知道,「創新」是突圍的必殺技。但面對資源豐富、擅長行銷的洋對手,康那香的創新路徑,有什麼不同?

答案是專注。40年來,康那香的創新始終鎖定同一種材料──不織布面對國際大廠的競爭,康那香明白自己能力有限,於是用媲美科技業的研發預算比例,把力量凝聚到最集中,把合作的網張到最大,換取外界的創新能量。

為了培養人才,它提供獎學金給國內大學紡織科系;為了觀摩同業技術,它不錯過每一次國際參展機會;它與工研院合作,研發不織布污水處理濾材;也與台大、成大等醫院聯手,開發第一款國人自製不織布醫療敷材;它甚至投資半導體濺鍍技術,推出99%抗菌的「奈米銀」衛生棉。

有了原料創新,戴榮吉還不滿足。為了把根扎得更深,康那香組成自己的機械團隊,從製程創新。1970年代,這個團隊開發出的圓弧形裁刀,使康那香推出全球第一款圓弧形衛生棉,成為公司轉虧為盈的轉捩點。

垂直整合的效益,使康那香擁有89種專利、生產36種不織布、可以應用在12種產業,可以一再領先推出關鍵新產品;同時還能對開發中國家,做機械整廠輸出。

將所有資源押在同一種產品,看來有些孤注一擲;但康那香打敗巨人的故事告訴我們,創新的關鍵,就是決心。

戴榮吉如何在3年內轉虧為盈?
聘用專業經理人、貼近市場、自行研發

1983年,49歲的戴榮吉在家人要求下,接手哥哥與友人合資的康那香。當時,公司已虧損9000萬。他評估,對手嬌生(Johnson & Johnson)、寶僑(P&G)的規模都是《財星》(Fortune)雜誌前100大企業,獲利排名甚至高達20多名,應該有利可圖,於是決定接手。

接手後,他做了3件事:
1.找人──5位專業經理人皆來自外商
做好、做壞,都是因為人。戴榮吉發現,康那香先前的經營者,是養虱目魚和開碾米廠出身,毫無經營相關產業的經驗,「這樣子,賠錢是應該、賺錢才奇怪!」所以,重整公司的第一步,便是招募人才。由於戴榮吉會講日語,可以自行處理日商的事務;所以他從美商、歐商找來5位專業經理人,分別負責營運、廠務、企畫、業務、財務等領域,「每一個薪水都比我高!」

半年後,這群專業經理人寫出一本5年經營計畫,點出了公司的優缺點與機會,「康那香有救了!」戴榮吉立刻從善如流,照著他們的建議去做,公司3年後就開始賺錢。「每個人懂得有限,你必須信業專業人才,」是他最大的體悟。
**
2.
****北上──在台北精華區設置辦事處
**當時,康那香的營運中心位在台南佳里的工廠。但在1970年代,從台北開車到佳里要9個小時,坐火車也要7個小時,「誰要去那邊跟你做生意?」

於是,戴榮吉決定在台北設辦公室,在復興南路、福華飯店隔壁的大樓頂樓租了間大辦公室。「公司雖然沒錢,但門面要打開!」他堅持,業務員出國拜訪客戶,也要住最好的飯店;如果住在普通飯店,客戶就會以為你只是間小公司。
**
3.
****研發──推出超越對手的頂級產品
**找出方向、打開業務後,接著便是開發新產品。戴榮吉強調,產品不只要新,還要是「跟對手不一樣的頂級產品」──具備對手產品的所有長處、但還有一個獨家的功能,才會有機會。

當時,台灣的衛生棉都是長條型。戴榮吉觀察,這樣邊角會翹起,使用起來不舒適;他決定把長條型的邊角剪掉,開發弧形的衛生棉。

然而,找遍所有機械生產商,都找不到弧形刀片及磨刀的方法;連技術先進的日本機械廠,都只能裁掉四個角,將衛生棉切成八角形。最後,康那香終於在台灣中科院找到一台勉強合用的武器製造機械,但卻需要天價。於是,他們決定參考原理,自行研發生產類似機械,最後終於生產出圓弧型的衛生棉。

這款名為「圓滿意」的衛生棉,是市面上唯一的圓弧型產品。一推出立刻引起話題,也使康那香的市占率在幾個月內立刻上升到18%。

戴榮吉的管理講義
DOs
1.創新,來自於想得比人家更多。
2.把權利下放,讓主管去負責、發揮。
3.投資研發商品前,要先找出市場。
4.多參加國外展覽,爭取曝光機會、觀摩最新技術。

DON'Ts
1.跟大廠競爭,不能推出同級產品,必須推出高價產品,才能吸引消費者。
****2.
只做原料賺不了錢,要變化成產品,附加價值才會高。

資料來源《經理人月刊No.81》

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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