孤注一擲的專注,才能創新
孤注一擲的專注,才能創新
2012.10.16 |

戴榮吉
康那香董事長。1934年生,淡江英專畢業。原從事營造業,49歲時接手原由兄長與友人經營的康那香,經營至今。

康那香
成立於1969年,為股票上市公司。曾推出第一條台灣自製濕紙巾、圓弧形衛生棉、蝶翼衛生棉。為全球前40大不織布廠,2008年以「康乃馨」品牌獲頒「台灣優良品牌」。

哪一個台灣品牌,能同時打敗寶僑(P & G)、花王和嬌生(Johnson & Johnson)等國際一線大廠?答案是康那香。

然而,40年前這家公司誕生時,其實並不風光。《財星》(Fortune)雜誌100大企業的對手進入台灣後,康那香在衛生棉市占率立刻從70%掉到3%,12年虧掉3個資本額。戴榮吉接任董事長後,康那香才重回市場第三大,也是唯一的本土品牌。

經理人都知道,「創新」是突圍的必殺技。但面對資源豐富、擅長行銷的洋對手,康那香的創新路徑,有什麼不同?

答案是專注。40年來,康那香的創新始終鎖定同一種材料──不織布面對國際大廠的競爭,康那香明白自己能力有限,於是用媲美科技業的研發預算比例,把力量凝聚到最集中,把合作的網張到最大,換取外界的創新能量。

為了培養人才,它提供獎學金給國內大學紡織科系;為了觀摩同業技術,它不錯過每一次國際參展機會;它與工研院合作,研發不織布污水處理濾材;也與台大、成大等醫院聯手,開發第一款國人自製不織布醫療敷材;它甚至投資半導體濺鍍技術,推出99%抗菌的「奈米銀」衛生棉。

有了原料創新,戴榮吉還不滿足。為了把根扎得更深,康那香組成自己的機械團隊,從製程創新。1970年代,這個團隊開發出的圓弧形裁刀,使康那香推出全球第一款圓弧形衛生棉,成為公司轉虧為盈的轉捩點。

垂直整合的效益,使康那香擁有89種專利、生產36種不織布、可以應用在12種產業,可以一再領先推出關鍵新產品;同時還能對開發中國家,做機械整廠輸出。

將所有資源押在同一種產品,看來有些孤注一擲;但康那香打敗巨人的故事告訴我們,創新的關鍵,就是決心。

戴榮吉如何在3年內轉虧為盈?
聘用專業經理人、貼近市場、自行研發

1983年,49歲的戴榮吉在家人要求下,接手哥哥與友人合資的康那香。當時,公司已虧損9000萬。他評估,對手嬌生(Johnson & Johnson)、寶僑(P&G)的規模都是《財星》(Fortune)雜誌前100大企業,獲利排名甚至高達20多名,應該有利可圖,於是決定接手。

接手後,他做了3件事:
1.****找人──5****位專業經理人皆來自外商
做好、做壞,都是因為人。戴榮吉發現,康那香先前的經營者,是養虱目魚和開碾米廠出身,毫無經營相關產業的經驗,「這樣子,賠錢是應該、賺錢才奇怪!」所以,重整公司的第一步,便是招募人才。由於戴榮吉會講日語,可以自行處理日商的事務;所以他從美商、歐商找來5位專業經理人,分別負責營運、廠務、企畫、業務、財務等領域,「每一個薪水都比我高!」

半年後,這群專業經理人寫出一本5年經營計畫,點出了公司的優缺點與機會,「康那香有救了!」戴榮吉立刻從善如流,照著他們的建議去做,公司3年後就開始賺錢。「每個人懂得有限,你必須信業專業人才,」是他最大的體悟。

2.
****北上──在台北精華區設置辦事處
當時,康那香的營運中心位在台南佳里的工廠。但在1970年代,從台北開車到佳里要9個小時,坐火車也要7個小時,「誰要去那邊跟你做生意?」

於是,戴榮吉決定在台北設辦公室,在復興南路、福華飯店隔壁的大樓頂樓租了間大辦公室。「公司雖然沒錢,但門面要打開!」他堅持,業務員出國拜訪客戶,也要住最好的飯店;如果住在普通飯店,客戶就會以為你只是間小公司。

3.
****研發──推出超越對手的頂級產品
找出方向、打開業務後,接著便是開發新產品。戴榮吉強調,產品不只要新,還要是「跟對手不一樣的頂級產品」──具備對手產品的所有長處、但還有一個獨家的功能,才會有機會。

當時,台灣的衛生棉都是長條型。戴榮吉觀察,這樣邊角會翹起,使用起來不舒適;他決定把長條型的邊角剪掉,開發弧形的衛生棉。

然而,找遍所有機械生產商,都找不到弧形刀片及磨刀的方法;連技術先進的日本機械廠,都只能裁掉四個角,將衛生棉切成八角形。最後,康那香終於在台灣中科院找到一台勉強合用的武器製造機械,但卻需要天價。於是,他們決定參考原理,自行研發生產類似機械,最後終於生產出圓弧型的衛生棉。

這款名為「圓滿意」的衛生棉,是市面上唯一的圓弧型產品。一推出立刻引起話題,也使康那香的市占率在幾個月內立刻上升到18%。

戴榮吉的管理講義
****DOs
****1.****創新,來自於想得比人家更多。
****2.****把權利下放,讓主管去負責、發揮。
****3.****投資研發商品前,要先找出市場。
****4.****多參加國外展覽,爭取曝光機會、觀摩最新技術。
****
DON'Ts
****1.****跟大廠競爭,不能推出同級產品,必須推出高價產品,才能吸引消費者。
****2.
只做原料賺不了錢,要變化成產品,附加價值才會高。

資料來源《經理人月刊No.81》

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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