讓消費者宛如置身夢想世界
讓消費者宛如置身夢想世界

講到童話,很多人都會覺得「那不就是騙小孩的幻想故事而已嗎?」但在一個地方,所有大人小孩的童話夢想都卻都會活過來,那個地方,就是迪士尼(Disney)。

曾經有一家人前往迪士尼世界遊玩住進迪士尼飯店。同行3位年紀還小的女兒,各自帶著心愛的泰迪熊一起出遊。第一天玩完回到飯店房間,卻驚喜地看見3隻泰迪熊圍著桌子坐在一起,每隻熊面前都有牛奶和點心,3個小女孩當然樂不可支;第二天,小女孩們趕著父母回到旅館,這次3隻熊是坐在床上,讀著米奇故事書;第三天,3隻小熊又坐回桌子旁,但這次牠們在玩牌!可以想像,小女孩對於這趟迪士尼之行有多麼驚喜開心。

當然,你可以說那些玩具熊還是玩具熊,所有的擺設不過是飯店員工神來一筆的巧思,但正是這份巧思,如實地傳達了迪士尼的品牌使命—為家庭帶來神奇的魔幻世界。迪士尼從最初的動畫長片,到如今事業觸角橫跨卡通、電影、影集、主題樂園、飯店、音樂劇、冰上世界表演等領域,始終堅持為顧客實現美好的夢想,不只深深吸引許多國家每一個世代的兒童,更讓許多大人重拾赤子之心,在迪士尼的世界中,回到歡樂無憂的童年回憶。
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故事先行,讓遊客置身夢想情節
**同樣推出卡通動畫、授權角色甚至主題樂園的公司很多,迪士尼何以能領先群倫?比爾‧卡波達利(Bill Capodagli)在暢銷書《迪士尼法則》中指出,這是因為迪士尼始終都忠於創辦人華特‧迪士尼(Walt Disney)從一開始就建立的企業中心主旨:提供最精緻的家庭娛樂。

卡波達利強調,這裡所謂的**「最精緻的家庭娛樂」,並不只是表面的、炫麗的聲光效果(多數企業都只做到這點),而是百分之百原創、有內容、完美呈現又老少咸宜的娛樂作品**。可以說,迪士尼每一次的演出,都在述說一個完整、有趣的故事,讓消費者為其中的創意與情節感動其中。

說故事的能力,是華特.迪士尼最大的天賦,也是他留給迪士尼最大的資產。卡波達利指出,說故事的能力為華特帶來天馬行空的想像力,以及不屈不撓的實驗精神。更重要的是,透過故事的感染,他讓迪士尼各種表演與娛樂節目處處充滿了故事性,讓迪士尼所創造的夢幻世界,在消費者眼中特別與眾不同。

卡波達利舉例,一般遊樂園慣見的雲霄飛車、旋轉木馬等設備,迪士尼樂園裡面也都有,但是迪士尼會特別為每個遊樂設施編織故事,讓遊客在體驗刺激冒險的同時,也進入樂園夢想情節中,擁有更深的娛樂性和內心感動。

例如,當初迪士尼打算在美國佛羅里達州的華特迪士尼世界裡加蓋一座水上樂園時,一支小組齊聚在組長辦公室裡討論細節。辦公室中有許多紀念品,包括一顆透明圓球,搖一搖會出現雪花紛飛的場景。「可惜我們的樂園無法像這樣。」一陣沉默後,有人開口了,「為什麼不行?」於是大家開始發揮說故事的想像力,在佛羅里達州打造一個滑雪勝地。

故事是這樣的:怪異的暴風雪為佛羅里達州帶來大量降雪,於是有企業家來這裡興建滑雪場,但後來天氣恢復正常,雪都融化了,滑雪坡變成了瀑布,而水流順著瀑布而下,就變成刺激好玩的滑水道!根據這個奇想,迪士尼世界建出「暴風雪海灘」這項充滿故事性的娛樂設施,吸引了更多人前來遊玩。
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力求完美,讓顧客對故事真心投入
**而華特對於夢想的落實,還有另一項堅持,那就是一定要做到盡善盡美,全力提供顧客最好的產品與服務。因為華特相信,唯有讓觀眾享受到最佳的娛樂,才能達到整個迪士尼的核心價值──誠實與可靠,也才能讓顧客真正融入故事中,感受到美好與愉悅。

當年,迪士尼樂園在開幕之前,即使承受著極大的時間壓力,華特還是要求從經理到水電工,每個人都要試玩每一項遊樂器材,確認一切完美、沒有遺漏。有一位來自美國南部灣區的建築工人,在玩過「加勒比海盜」之後,向華特說,「我覺得少了些什麼,但我說不上來。」「再回去坐,直到你能說出少了什麼為止,」華特回道。在一趟又一趟地試坐後,建築工人終於找出少了什麼:熱帶地區的夜晚應該充滿螢火蟲,現場卻什麼都沒有。華特立刻下令,讓「加勒比海盜」充滿閃閃發光的螢火蟲。

寧願花費額外的時間與精力反覆測試,華特是為了確保每位顧客在走進樂園的那一刻,就能脫離原本現實世界,走入奇幻世界;而每一件精雕細琢的細節,都是為了不破壞顧客心情上的體驗與情緒。可以說,為顧客提供最高品質的服務,才能實現顧客夢想,也是讓迪士尼願景成真的唯一方法。

正如華特始終抱持的精神,「你不是為自己打造產品,你必須知道大家想要什麼產品,然後幫他們打造出來。」迪士尼深諳每個人心中對美好童話世界的憧憬,於是用故事敘說使命、讓行動落實夢想,鼓動所有員工誠實地依循迪士尼的價值觀來行動,讓顧客在每一次接觸的經驗中,感受到企業所帶來的夢想與歡愉,進而受到感動,成為最忠實的支持者。

迪士尼(Disney)
華特‧迪士尼公司(The Walt Disney Company),簡稱迪士尼(Disney),1923年由美國華特‧迪士尼所創立,是全世界最大的傳媒企業,事業橫跨電視、電影、主題樂園等多元娛樂領域。迪士尼1937年推出的世界第一部彩色動畫電影《白雪公主》,開創了全世界電影動畫的基礎。

資料來源《經理人月刊No.93》

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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