好人才為何留不住?
好人才為何留不住?
2012.10.22 |

過完年後,一家企業面臨一波不小的離職潮。為了進一步分析離職原因,我建議人資部按離職員工的績效表現來分類。若離職者多為高績效員工,對組織是一種不健康的現象,在學理上稱為非功能性離職(dysfunctional turnover);若離職者多半是績效不良的員工,則屬於功能性離職(functional turnover),或稱為健康性離職。在實務上,人資部門分類計算離職率,會比總體來看更有意義。

前述公司把員工績效由高至低,分為五等分後,吃驚地發現,離職者有70%屬於前二等分的傑出/優良員工,30%屬於第三等分的中流砥柱,而績效較差的後二等分員工,竟沒有任何一位離職。

影響員工離職(或吸引員工投效)的因素很多,有財務性的獎酬,例如薪資、福利等;也有非財務性的獎酬,例如訓練發展機會、良好的工作氣氛與公司聲望等。該公司人資部進行「要因分析」後,歸納出結論:高績效員工主要是不滿「激勵薪的發放標準」而離職。

績效與薪資關連度高,愈能吸引人才
由於「激勵薪」的多寡會端視員工績效而定,因此擁有高績效,或自信會有高績效表現的員工,比較容易被高績效獎金制度的公司吸引。【圖1】中顯示A、B兩家公司薪資與員工績效的關係,由左下往右上傾斜的直線(正向斜率)表示績效與薪資是正相關,而且直線愈陡(斜率愈大),表示相關程度愈高。

【圖1】的A公司,其績效與薪資的關係要比B公司來得強,換句話說,在A公司工作,員工績效影響薪資的程度很大,表現好的員工薪資愈高,但表現差的員工薪資更低;但在B公司,績效好壞對員工薪資的影響不大。

比較A、B兩家公司,會發現當其他條件相同時,高績效(或有高績效自信)的員工比較願意到A公司工作(或留任在A公司),因為在高績效的區域(X”點右邊),同樣的績效水準,在A公司要比在B公司獲得更高的薪資;相反地,低績效或缺乏績效自信的員工,比較願意到B公司工作(或留任在B公司),因為在低績效的區域(X”點左邊),同樣的績效水準,在B公司要比在A公司獲得更高的薪資。

由此可見,讓員工的「薪資與績效有高度連結」對於爭取優秀員工產生舉足輕重的影響,可提高企業競爭相對優勢。
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齊頭式平等,容易造成人才流失
公平理論(equity theory)是亞當斯(J. S. Adams,1963)所提出的論點,認為每個人會將自己與他人的「工作投入」與「所獲得結果」的比值做比較,認定自己的所得是否公平。以下是公平理論的簡單公式,其中「結果」是指薪資、晉升等要素,而「投入」則是指個人績效、技能、學歷、經驗等要素:

(結果/投入)自己=(結果/投入)他人
 

在公式中,當員工主觀地認為自己的比值小於他人時,就會感覺不公平,因而降低自己的投入,或利用各種手段來增加回報;而認為自己的比值大於他人時,也會產生罪惡感,因而在工作中投入更多,或說服自己的投入本來就比別人多。

為了更進一步說明公平理論在「激勵薪制度」中的運用,我在【圖1】裡增加了C公司,成為【圖2】。根據【圖2】,員工在A公司會感覺最公平,因為每個人的績效與薪資有最強的關聯性,績效好的員工,要比績效差的員工有更高的薪資。B公司的員工會感覺較不公平,因為他們的績效與薪資關聯性不高。而C公司的員工會感覺最不公平,因為無論績效好壞,所有人的薪資一律相同。這就是齊頭式的平等(equality),我把它稱之為平等式的不公平。

總合來說,A公司屬於公平的組織,C公司屬於平等的組織。追求公平的A公司最能吸引或保留高績效員工,因為高績效的員工能獲得最高的薪資;而追求平等的C公司最能吸引或保留低績效員工,因為低績效的員工能因此獲得最高的薪資。

原來前述的個案公司就是類似【圖2】的C公司。平等的獎勵制度,使該公司痛失不少菁英人才,要反轉逆勢,就必須加大績效與薪資間的關聯,使橫向的「平等線」變成斜率較大的「公平線」。

對企業來說,從C公司轉變到A公司需要一段過程,短期內或許會流失一些員工,但長期卻可以吸引與保留高競爭力的員工,真正落實人才管理。

資料來源《經理人月刊No.88》

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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