為何「想要」按鈕在社群商務起不了作用|數位時代 BusinessNext

當你想要買台新相機，可能會先上Google或Amazon搜尋想要的相機，找看看最便宜的價格，或是參考其他消費者的評價，也可以直接連到相機業者網站，找尋已經鎖定的相機型號。

但是，為什麼你不上社群網站找商品呢？社群商務流程很難像上述流程一樣，你想要的商品或服務不一定會在社群網站上存在，更別說透過社群網站購買了。

衝動購買行為是實體零售業很重要的一部分，根據零售行銷協會POPAI的報告，2011年衝動購買占整體銷售的55%。

所以，問題是該如何優化社群當中由資訊驅動的衝動購買行為呢？大部分網友從社群網站上獲取的資訊，是透過動態時報或對別人文章按讚後的其他人回應訊息，若想要獲得更多資訊，就必須積極發表文章，引發更多人的互動，才有可能藉由發掘資訊的驅動而進行衝動購買。

如果將不同類型的社群參與行為畫成曲線，可以看出最多網友觀看社群資訊時，只是想要看(Listen)就好，並不打算採取任何反應，接著是按讚(Like)，和好友分享個人喜好的品牌和產品，再下來才是想要(Want)或擁有(Own)該產品，最後才會想要邀請朋友(Invite friends)共享，只有極少數的網友會進到最後一階段。

由於現今社群的「讚」太過普遍，甚至有時候是無意義的按下讚，導致對商業環境而言是不夠明確的訊號，無法從中得知網友的消費意願。因此開始有業者想要引入新的按鈕，可以比「讚」更具說服力，像是「想要」(Want)。例如網站Lish.com的消費者可以利用笑臉、哭臉、或不好不壞的表情來回應商品，這是比較輕鬆的商品評比方式，但是對於喚起網友的社群參與卻相當有用。

那麼，加入「想要」或「買」(Buy)等按鈕真的有效果嗎？Payvment和eBay都加入了「想要」按鈕在商品清單上，經過幾個月的測試期，發現「想要」按鈕並不引人注目，原因可能是這個按鈕已經和購物過程綁在一起，而不是偶然在社群網站閒逛看到的資訊。

做為一個無障礙的分享按鈕(frictionless sharing button)，卻要面臨網友的各種疑慮，像是網友通常不會想在社群網站大肆宣傳自己買了那些商品，還會擔心按下「想要」按鈕就像是間接和別人討禮物的感覺，讓人留下不好的印象。

所以，何種參與機制對社群商務來說是比較有效的呢？根據Payvment的資料，輕鬆的評比方式會比「讚」或「想要」按鈕更有用，調查超過20萬名賣家，透過笑臉或哭臉的評比方式，可以帶來比以往的「讚」多出5倍的點擊率。再者，「想要」按鈕所引發的網友互動效果不佳，平均而言「讚」比「想要」按鈕還要多出3倍點擊率，然而社群資訊串流得仰賴網友的互動參與，才能帶動更多人獲取相關構物資訊。

如果想要透過社群資訊分享成功帶入營收進帳，業者必須讓網友更容易地在社群上互動和對話，像是由笑臉帶動留言，進而和消費者對話，最後才有可能引導到購買行為。「想要」按鈕絕非社群商務的萬靈丹，重新設計在社群網站上的「輕互動機制」(Lightweight engagement mechanisms)才是關鍵。

出自AllThingsD

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。