台積電逆風高飛,Q3獲利創歷史新高,明年四月再加薪4%
台積電逆風高飛,Q3獲利創歷史新高,明年四月再加薪4%
2012.10.29 | 科技

台積電近日公布第三季財報,營收為新台幣1414億元,大幅優於第二季法說會時所預估的1380億元,稅後淨利493億元,EPS為1.9元,相較今年第二季和去年同期都成長,毛利率也向上攀升至49%,去年同期僅42%,出貨量以八吋約當晶圓計算來到3860片。

代工蘋果新一代晶片有譜

從產品應用類別來看,通訊產品仍然佔出貨最大宗為49%,其次為標準型與工業用產品24%,電腦與消費性產品分別為19%與8%,不過光從第三季來看,通訊產品和工業產品季增幅度最大,為11%和17%。

從製程技術來看,佔比較重的為40和45奈米為27%,65奈米佔22%,0.15和0.18微米為14%,而帶動獲利成長的關鍵在於,主要是第三季28奈米先進製程出貨量較上季多出一倍以上。

業界估計,蘋果A7代工訂單總金額每年超過600億元,相當於台積電現階段年營收約12.5%,隨著蘋果加速「去三星化」腳步,已積極展開與台積電的合作,意味著台積電明年很快能吃到這600億元訂單大餅。

據了解,台積電與蘋果就在近期將共同在台積電竹科總部展開A7晶片良率測試,只要測試結果的良率達水準,台積電最快明年中就會開始為蘋果代工新一代的A7晶片,搶下三星之前掌握的多數主導權。

全年營收將破五千億

目前全球景氣仍處低迷,加上美股財報不佳,台科技廠也不時傳出裁員消息,台積電董事長張忠謀在日前(10/25)法說會上以搭乘火車時得到的靈感比喻,憂心忡忡地說,「全世界經濟我現在還沒有看到隧道末端的光亮,火車轉彎的速度可能還沒那麼快,」言下所指,整體經濟基本面的復甦情況沒想像中來得好。

即便大環境如此,對現在整體營運狀況還算不錯的台積電來說,張忠謀向員工信心喊話,宣布絕不會有放無薪假或裁員的事情發生,而且明年會照常加薪,預估加薪幅度至少有4%以上。

張忠謀在法說會上才剛放出利多好消息,周六(10/27)在台積電成立25周年的運動會上,又大方送給每個員工大紅包,「針對2.8萬名基層員工,每人加發1.2萬元的特別獎金,」此次一口氣共發出3.36億元的獎金,張忠謀表示,今年生產線上作業員的平均年收入可望超越60萬元。

「最近看到一些員工因為全球景氣因素,心情不太好,雖然台積電平常分紅已經很不錯,這次則是再多加碼給大家,看到同仁們的笑容,再次感到台積電活力無窮,走過四分之一個世紀,有許多辛苦,也有許多驕傲,」今年不只是台積電成立第25年,業績也是創紀錄的一年,預計今年整體營收將一舉突破五千億元大關。

關鍵字: #台積電 #張忠謀
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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