台積電逆風高飛,Q3獲利創歷史新高,明年四月再加薪4%
台積電逆風高飛,Q3獲利創歷史新高,明年四月再加薪4%
2012.10.29 | 科技

台積電近日公布第三季財報,營收為新台幣1414億元,大幅優於第二季法說會時所預估的1380億元,稅後淨利493億元,EPS為1.9元,相較今年第二季和去年同期都成長,毛利率也向上攀升至49%,去年同期僅42%,出貨量以八吋約當晶圓計算來到3860片。

代工蘋果新一代晶片有譜

從產品應用類別來看,通訊產品仍然佔出貨最大宗為49%,其次為標準型與工業用產品24%,電腦與消費性產品分別為19%與8%,不過光從第三季來看,通訊產品和工業產品季增幅度最大,為11%和17%。

從製程技術來看,佔比較重的為40和45奈米為27%,65奈米佔22%,0.15和0.18微米為14%,而帶動獲利成長的關鍵在於,主要是第三季28奈米先進製程出貨量較上季多出一倍以上。

業界估計,蘋果A7代工訂單總金額每年超過600億元,相當於台積電現階段年營收約12.5%,隨著蘋果加速「去三星化」腳步,已積極展開與台積電的合作,意味著台積電明年很快能吃到這600億元訂單大餅。

據了解,台積電與蘋果就在近期將共同在台積電竹科總部展開A7晶片良率測試,只要測試結果的良率達水準,台積電最快明年中就會開始為蘋果代工新一代的A7晶片,搶下三星之前掌握的多數主導權。

全年營收將破五千億

目前全球景氣仍處低迷,加上美股財報不佳,台科技廠也不時傳出裁員消息,台積電董事長張忠謀在日前(10/25)法說會上以搭乘火車時得到的靈感比喻,憂心忡忡地說,「全世界經濟我現在還沒有看到隧道末端的光亮,火車轉彎的速度可能還沒那麼快,」言下所指,整體經濟基本面的復甦情況沒想像中來得好。

即便大環境如此,對現在整體營運狀況還算不錯的台積電來說,張忠謀向員工信心喊話,宣布絕不會有放無薪假或裁員的事情發生,而且明年會照常加薪,預估加薪幅度至少有4%以上。

張忠謀在法說會上才剛放出利多好消息,周六(10/27)在台積電成立25周年的運動會上,又大方送給每個員工大紅包,「針對2.8萬名基層員工,每人加發1.2萬元的特別獎金,」此次一口氣共發出3.36億元的獎金,張忠謀表示,今年生產線上作業員的平均年收入可望超越60萬元。

「最近看到一些員工因為全球景氣因素,心情不太好,雖然台積電平常分紅已經很不錯,這次則是再多加碼給大家,看到同仁們的笑容,再次感到台積電活力無窮,走過四分之一個世紀,有許多辛苦,也有許多驕傲,」今年不只是台積電成立第25年,業績也是創紀錄的一年,預計今年整體營收將一舉突破五千億元大關。

關鍵字: #台積電 #張忠謀
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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