台積電逆風高飛,Q3獲利創歷史新高,明年四月再加薪4%
台積電逆風高飛,Q3獲利創歷史新高,明年四月再加薪4%
2012.10.29 | 科技

台積電近日公布第三季財報,營收為新台幣1414億元,大幅優於第二季法說會時所預估的1380億元,稅後淨利493億元,EPS為1.9元,相較今年第二季和去年同期都成長,毛利率也向上攀升至49%,去年同期僅42%,出貨量以八吋約當晶圓計算來到3860片。

代工蘋果新一代晶片有譜

從產品應用類別來看,通訊產品仍然佔出貨最大宗為49%,其次為標準型與工業用產品24%,電腦與消費性產品分別為19%與8%,不過光從第三季來看,通訊產品和工業產品季增幅度最大,為11%和17%。

從製程技術來看,佔比較重的為40和45奈米為27%,65奈米佔22%,0.15和0.18微米為14%,而帶動獲利成長的關鍵在於,主要是第三季28奈米先進製程出貨量較上季多出一倍以上。

業界估計,蘋果A7代工訂單總金額每年超過600億元,相當於台積電現階段年營收約12.5%,隨著蘋果加速「去三星化」腳步,已積極展開與台積電的合作,意味著台積電明年很快能吃到這600億元訂單大餅。

據了解,台積電與蘋果就在近期將共同在台積電竹科總部展開A7晶片良率測試,只要測試結果的良率達水準,台積電最快明年中就會開始為蘋果代工新一代的A7晶片,搶下三星之前掌握的多數主導權。

全年營收將破五千億

目前全球景氣仍處低迷,加上美股財報不佳,台科技廠也不時傳出裁員消息,台積電董事長張忠謀在日前(10/25)法說會上以搭乘火車時得到的靈感比喻,憂心忡忡地說,「全世界經濟我現在還沒有看到隧道末端的光亮,火車轉彎的速度可能還沒那麼快,」言下所指,整體經濟基本面的復甦情況沒想像中來得好。

即便大環境如此,對現在整體營運狀況還算不錯的台積電來說,張忠謀向員工信心喊話,宣布絕不會有放無薪假或裁員的事情發生,而且明年會照常加薪,預估加薪幅度至少有4%以上。

張忠謀在法說會上才剛放出利多好消息,周六(10/27)在台積電成立25周年的運動會上,又大方送給每個員工大紅包,「針對2.8萬名基層員工,每人加發1.2萬元的特別獎金,」此次一口氣共發出3.36億元的獎金,張忠謀表示,今年生產線上作業員的平均年收入可望超越60萬元。

「最近看到一些員工因為全球景氣因素,心情不太好,雖然台積電平常分紅已經很不錯,這次則是再多加碼給大家,看到同仁們的笑容,再次感到台積電活力無窮,走過四分之一個世紀,有許多辛苦,也有許多驕傲,」今年不只是台積電成立第25年,業績也是創紀錄的一年,預計今年整體營收將一舉突破五千億元大關。

關鍵字: #台積電 #張忠謀
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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