事件式行銷,精準經營每一個客戶
事件式行銷,精準經營每一個客戶
2012.11.02 | 行銷

透過使用者行為改變,判斷需求,再主動推播廣告,精準的鎖定目標族群。此外,推廣網路銀行新客戶的創新策略,促使中國信託官網流量穩定成長。

中國信託網站發展得很早,從1999年開始投入經營,當時以產品廣告與金融資訊的公告型角色為主,直到2005年個人化功能上線後,交易功能才逐漸展現,此時對企業本身最大的幫助在於「降低成本」。根據中國信託估計,虛擬通路的交易成本是實體分行的二十分之一。隨著後台技術更新,現在網路銀行在進行資料庫與使用行為分析之後,能更準確地推薦商品,促成線上交易,讓網路業務營收逐漸擴大。

中國信託個金總處電子銀行部副總經理蕭重建表示,中國信託官網定位主要還是在產品廣告、金融資訊和交易服務三個部分,「但現在不再是單向的推薦,更強調網站互動性及客戶回饋,這意味著網站經營由功能導向轉型成客戶需求導向。」

若從網友使用行為觀察,網站中最熱門的瀏覽項目為「帳務暨投資總覽」,其次才是明細查詢及轉帳交易,顯示**使用者對於網路銀行的期待,已從單純的帳務數據,更深一層地希望得到整合性的金融資訊,需求確實存在**。

蕭重建進一步分析,網銀使用者大致可分為兩大類:投資理財客群、交易服務客群,「由於兩大客群需求重點不同,因此我們也提供差異化服務:包含網路銀行的入口功能,以及投資資訊的深淺,使得中信網銀使用者每年皆以二位數速度成長。」

首創ATM
申請網銀服務
客群不同、使用者眾
,那該如何貼近客戶需求?中國信託為此建制一套事件式行銷(event-based marketing)機制,透過使用者行為的改變,判斷其需求,再主動推播廣告。例如發現有一群客戶過去從來沒有基金申購經驗,卻在近幾周密集瀏覽基金相關資訊,於是猜想客戶應該開始對於基金投資有一定的興趣,便主動提供當期基金的優惠活動及精選基金資訊,結果發現申購人數果然較平均高出2倍。

又如當客戶於基金贖回時,通常花上1到2個月尋找下一個標的,此時中國信託會主動依客戶的風險屬性,推薦適合客戶的產品,客戶1個月內再次申購的機率接近三成,較一般未提供資訊時高了5倍之多。藉由觀察點擊、瀏覽頁面、瀏覽時間與過去行為做比較,再透過彈出式廣告、電子郵件、手機簡訊等方式,可快速且直接地接觸目標消費者。

另外**促使中國信託官網流量穩定成長的原因,還包括推廣網路銀行新客戶的創新策略**。目前常見的網銀申請,是需要本人到銀行臨櫃申請,雖然程序並不複雜,卻只能服務營業時間內可以親臨銀行的客戶。但是中國信託發現,這些無法來行的客戶時常使用ATM提款機,於是自2006年5月起,推出使用晶片金融卡,就能在ATM完成密碼檢核、開通網銀服務,目前全省共有4270台ATM提供網銀申請服務,每年超過5萬人次使用,成果豐碩。

在增加接觸客戶的管道方面,中國信託積極發展各種連網裝置(device
****)應用
。蕭重建分析不同裝置媒體的特性:電腦網路使用者在使用網銀時多半是用來打發零碎時間,手機族群在意的是此時此刻(right here, right now),「新興的平板電腦兼具電腦與手機網路的特色,又比筆記型電腦方便、比手機功能強,額外具備『展示』與『分享』的特性。」為因應未來多工多螢幕的時代,中國信託已積極研發滿足不同族群的各種操作介面及內容。
**
積極發展行動應用
**目前已推出的新載具服務為手機應用程式,2010年1月率先推出的iPhone手機應用程式,提供市場報價、帳戶查詢、轉帳、優惠搜尋等服務。2011年再新增繳費、預借現金、手機推播、研究報告等功能,並同步推出英文版本、平板電腦版本,全面布局因應未來多工多螢幕的時代。

以服務自有客戶為導向的官方網站,是否只是企業的成本中心?蕭重建表示,官網對於核心企業的幫助不少。他簡單扼要地說明,「從量化效益來看,在於增加客戶數、降低服務成本、交易手續費收入、累積客戶使用習慣,推薦其他商品;從量化效益來看,則是在於提升品牌形象、增加客戶的忠誠度。」

中國信託 Profile
●開站時間:1999年
●營業模式:提供金融資訊,以及中國信託銀行產品資訊和交易服務
●董事長:辜濂松
●熱門服務:帳務暨投資總覽、明細查詢、轉帳交易
●網址:www.chinatrust.com.tw
●近年大事記:2006年5月推出從ATM提款機即可申請使用網銀/2010年1月推出手機應用程式,同年奪得「金手指
路獎」手機應用程式類最佳企業服務獎/2010年3月開放ATM申請網銀+簡訊動態密碼(OTP)

資料來源《數位時代No.202》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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