用 LED照亮公司未來
用 LED照亮公司未來
2012.11.07 |

LED驅動IC與消費性市場連動性高,跟得上終端產品最新腳步,才能設計符合客戶需求。此外LED應用範圍未來會加速成長,因此聚積主動尋找合作廠商。

北京奧運的地幕捲軸及上海世博會超大型的戶外顯示屏,璀燦的LED燈讓人感到驚艷。這裡頭需要用到的LED數量非常龐大,而負責供應裡頭LED驅動IC晶片的廠商就是台灣的聚積。因為成功打下這一仗,已讓這間公司在國際上聲名大噪。

以一台TV平均才使用2顆LED驅動IC來看,一個標準的大型顯示屏便需2萬顆,數量非常龐大。而包括各國的高速公路交通訊息屏、公車的LED資訊看板、建築照明等,大多也使用了聚積的LED驅動IC。

LED****的應用範圍未來只會加速持續擴散,所以我們一直都是不斷主動出擊,尋找具合作機會的廠商」,聚積董事長楊立昌眼神充滿信心地說著。

聚積並非是直接生產LED的公司,其主要是設計驅動IC來與LED做搭配應用。由於每一顆LED的終端產品至少都需要一顆以上的驅動IC,因此特別強調電壓與電流的精準變化調整,可算是電源管理IC的一部分。

以聚積來說,最擅長的領域為LED顯示屏,也是目前產品組合中比例最高的。根據市調機構IMS Research研究報告指出,聚積目前在全球LED顯示屏的市占率為全球第一,若再加上背光和照明用驅動IC,公司整體市占率為全球第三大,未來目標則是要挑戰國際大廠德儀(TI)的地位。

投入獨門領域
然而,會有今日這樣的好成績,楊立昌似乎早在十幾年前就已注定要和LED產業結下不解之緣。

楊立昌回憶,當年他到了美國伊利諾大學去念書拿博士學位,學的是材料科學。1993年10月,剛畢業的他正要從美國回台灣工作,「我記得很清楚,那時日亞化學(Nichia)有一個叫中村修二的人發明了藍光LED,我既驚訝又興奮。對我來說,LED固態照明是一個革命性的東西,特別吸引人。」

他表示,在學校裡,身邊其實已經有很多同學都在做長晶材料這塊的實驗研究,並應用在光電和半導體方面。雖然他沒有特別去研究LED,但當他看到有同學博士論文寫的是有關藍光LED時,他堅信LED未來的發展一定潛力無窮。

果真後來綠能產業如火如荼地興起,讓當時回來台灣後,還在旺宏電子擔任工程部經理一職的他,再一次動了創業念頭,「時間點來了,方向也有了。」於是他選擇進入技術含量極高且相當獨門的領域,運用IC設計來驅動電流,讓LED發光。

楊立昌認為,做LED
驅動IC與一般消費性市場連動性相當高
,舉凡像戶外看板、各式背光應用和照明等,都得跟上終端產品最新的腳步,才能設計出符合客戶需求的驅動IC

因此,他喜歡**從外面看公司內部的問題,去了解現在的產業狀況和競爭態勢,再回頭來建議研發人員要怎麼改善及未來應該走的方向**。「身為IC設計業者,我覺得我們不能光只是悶著頭做,也要看看其他對手怎麼做,才不會默默被淘汰。」目前聚積積極進行國際專利布局,申請過的專利已超過70項,若加上正在申請的,總共約有超過150項。

搶供照明市場
而目前聚積開發出來最具利基型的產品之一,要屬PWM(脈衝寬度調變技術)整合IC系列,其可針對LED進行調光控制,維持穩定的發光亮度,其他還包括色彩校正、亮度校正、具高刷新率(增加影像更新速率,使顯示屏展示的動態影像更順暢連續)等特色功能,都領先同業。

「PWM要解決的還不只是IC方面的問題,聚積還需提供給客戶控制系統,搭配IC一起出貨給客戶,等於是total solution,有控制器加上PWM IC,它才算是controller board,」楊立昌說。

另一方面,LED驅動IC的訊號錯誤偵測功能和電流增益功能也相當重要。由於LED具有可能因為溫度或使用時間等因素造成發光效率衰退的問題,因此聚積生產的驅動IC本身就設計成能有效偵測到LED內部產生的錯誤,並即時反應,調整電流的偏差。

在業界中,國際競爭對手德儀原本是做12位元的PWM,但聚積一做就直接做到更高階功能的16位元,「其實我們只要做到13或14位元就贏過它們了,但我就是要一口氣往前大幅地超越對手」,楊立昌說。

下一步,聚積打算搶攻即將起飛的LED照明市場,不若以往的單顆IC出貨模式,而是改以模組化的方式出貨,委外大量生產,單價至少會是一般單顆IC的五?六倍,一來可以解決目前這些照明客戶大都無法自己處理電源管理AC/DC(高效率交流轉直流),以及EMI認證的問題,二來也能建立對手進入的門檻。

如同楊立昌所說的,「LED照明不能只守在IC,完全不改變才是最大的風險。」

Profile  聚積科技
●成立時間:1999年
●地點:台灣新竹
●主要產品:LED驅動IC
●董事長:楊立昌
●員工人數:約156人
●2010年營收:約新台幣19億元

資料來源《數位時代No.211》

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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