日本行動遊戲之王 不斷進化、越變越強
日本行動遊戲之王 不斷進化、越變越強
2012.11.08 |

從網拍到手機廣告,再從手機社群到手機遊戲平台,DeNA宛如電影中的變形金剛,成功的不斷轉型,努力開拓下一個核心事業,並朝向海外市場發展。

一間投身社群遊戲不到兩年的日本公司,ARPU(Average Revenue Per User,平均用戶貢獻度)居然是Facebook的15到30倍?它去年營收高達13.8億美元(約400億台幣),硬是把Zynga的8.5億美元狠狠拋在腦後。

這間日本最大的社交遊戲公司DeNA,創辦人南場智子不但是日本社會少見的女性創業家及企業領導人,近來更一改日本企業的保守心態,積極地把事業觸角從日本延伸到美國和中國。

「如果我可以教會這些公司成功,為什麼我不能自己來創業?」1999年,當時擁有哈佛商學院MBA學歷,曾是日本麥肯錫(McKinsey)第三任女性合夥人的南場智子,看到不少許多人搭上網路熱潮,靠著好點子創業成功,擔任創業顧問的她腦袋一轉,毅然決然地離開令人稱羨的工作,創立網路拍賣公司DeNA。

轉動!行動社群遊戲
DeNA****並不滿足於拍賣事業,總是隨著大環境的變動,不斷追求進化,積極發掘下一個核心事業。在**網路拍賣領域吸取經驗之後,DeNA在2004****年開始轉型為手機平台上的電子商務、廣告和娛樂服務公司**。而南場智子也一再地強調,從內部建立新事業對企業營運的重要性。

隨著行動上網(Mobile Internet)和社交網站(Social Network)的興起,DeNA在**2009****年進化成行動社群遊戲平台**。「我們仍然維持新創公司精神,喜歡挑戰新事物,而不是墨守成規!」熱愛挑戰自我,推動公司成功轉型的南場智子如此表示。

這家公司的下一步,就藏在手機螢幕上,方塊大的「Mobage」社群遊戲平台程式裡,DeNA要透過網路社群口碑傳播的力量,讓遊戲跨越市場和行動裝置的疆界,滲透到各樣的智慧型手機,以最低成本的方式,把遊戲快速傳遞到海外玩家的眼前。

DeNA中國區執行長王勇解釋,Mobage社群遊戲平台的概念,類似內建在iPod Touch、iPhone裡的Game Center應用程式,使用者點入後就能享用多款社交遊戲。不過,Game Center只侷限在蘋果的行動裝置上,Mobage則是採取開放策略,不僅擁抱Android、iOS等各種作業系統,更積極拉攏手機品牌廠、電信營運商,以及第三方的應用程式商店。

舉例而言,DeNA就與三星(Samsung)策略聯盟,以「Game Hub」遊戲中心的形式,悄悄地把Mobage社群遊戲平台植入到三星的Android手機,接觸到數以萬計的三星手機使用者。

另外,DeNA也和日本電信營運商NTT DoCoMo合作,讓Mobage滲透NTT DoCoMo的手機網站、線上商店,甚至是某些特定的智慧型手機中。廣納百川的策略果然奏效,目前DeNA營收有75%來自Mobage,這上面擁有一千多款的遊戲,累積超過2700萬名用戶。

前進!跨足中、美市場       
即便DeNA****已經是日本最大的遊戲社群平台,這家公司仍然朝向海外市場發展,尤其是智慧型手機普及率高的美國,以及3G蓬勃發展的中國市場。2010年,DeNA一口氣砸下4億美元,高價收購iPhone和Android遊戲開發商NGmoco,不僅能讓旗下的Pluse+平台和Mobage結合發揮綜效,並且增添一塊西進的跳板。

另外,DeNA宣布與中國遊戲開發商網龍簽定戰略合作協議,讓DeNA可以在網龍底下的91 Game平台內建Mobage專區,而網龍也可以使用Ngcore引擎來開發遊戲,提供給Mobage以增加遊戲豐富程度。

DeNA之所以能廣結海外盟友,大膽進入市場攻城掠地,有一大部分是拜社群遊戲熱潮所賜。「DeNA****的全球擴張策略,其實和社交遊戲的興起是相輔相成的,」DeNA中國區執行長王勇認為,如果社交遊戲不夠流行,DeNA進軍海外市場的腳步也不會那麼迅速。

社交遊戲的好處是,即便你的遊戲沉到很底,但只要老用戶夠活躍,遊戲還是可以慢慢竄出來!」王勇表示,社群遊戲的玩家互動多,就會產生口碑效應,自然而然地透過口碑散播出去,可以低成本推廣遊戲,也算是吸引遊戲開發商的一大誘因。

王勇也特別預告,今年秋季會在台灣推出第一個手機社群遊戲平台,他也趁機在台廣發英雄帖。他說:「台灣遊戲開發能力很強,我們希望能藉著合作一起站上世界舞台!」。

永遠在想下一步在哪的DeNA,至今仍以新興公司的姿態,不斷地再進化。雖然近期南場智子因丈夫重病,把首席執行長的職位,以及拓展海外市場的重責大任,通通交給原營運長、負責Mobage的守安功,即便當時股價還瞬間下跌4%。不過,DeNA的團隊卻沒有怯步,因為他們知道,發展社群遊戲平台是一條邁向光明的道路。

Profile  DeNA
●創辦人:南場智子 
●執行長:守安功 
●成立時間:1999年 
●成立地點:日本東京 
●大事記:2005年東京證券交易所上市/2006年成立手機遊戲平台Mobage Town/2009年以收購的方式,成為中國手機社群網站「天下網」的控股方/2010年砸4億美元收購iOS遊戲開發商「Ngmoco」/2011年5月創辦人兼執行長南場智子離職,由原營運長守安功接棒

資料來源《數位時代No.207》

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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