創意+執行力,沒預算也能打響品牌
創意+執行力,沒預算也能打響品牌

創意是剛開始引人注目的引爆點,品牌的建立還是必須仰賴誠意和執行力。即使資源有限,小品牌只要有創意、加上誠意和執行力,也能打開知名度。

即使資源有限,小品牌有創意、加上誠意和執行力,也能達到無預算行銷。
今年3月,接受香港一家攝影雜誌採訪時,我提到現在幫幾家媒體寫專欄,台灣、中國都有,就差香港沒有。對方馬上回說,那不如由他們家雜誌幫我開個專欄。我說,你們家的內容偏重技術面,談規格比較適合產品經理。他接著說,沒關係,可以一起想個方向來寫。因為我在其他雜誌上,大多是以跟讀者分享管理實例為主,雙方最後決定開一個比較軟性的影評專欄。我一回台灣立刻著手,雜誌在4月份就開始登出。

在攝影類雜誌上開專欄是創意,寫作是誠意,馬上著手就是執行力。

我認為,專欄是奧圖碼品牌在現階段最合適的選擇。一方面,這不是一個小品牌一開始就能做到的事,必須要具有相當的品牌知名度,寫專欄才有效果;另一方面,早期尚未打開知名度時,就必須想出好點子吸引媒體目光,現在知名度提高後,透過專欄和消費者接觸,反而是更有效益的行銷。

因為是從小品牌開始做起,所以奧圖碼(****Optoma****)的行銷策略一直都是以發揮最大效益為原則,花1****塊錢要有5****塊錢的成果。而即使現在已經是業界公認的領導品牌,行銷資源也比以前多,我仍會持續花時間寫專欄,因為寫專欄的成本效益比,非常划算。

開拓新通路、異業結盟,打響知名度
回想2003年,剛接下奧圖碼時,我們全亞洲每個月只賣出一百多台投影機,而這樣的營收,不但連一家公司都養不起,可能還比不上對手的行銷預算。我們常笑說自己的市調市占排名是第16,因為第16名是「其他」,一般只排到15名。沒有營業額就沒有錢,所以一定要想辦法讓預算發揮出最大的效益。

投影機和手機、電腦相比,本來就是一個小產業,當時奧圖碼又是小產業中,最小又最新的品牌,而且又只有投影機一條產品線。我們同時面臨既要衝業績,也要打品牌的挑戰。此時,舊通路早已被日系老品牌(日立和愛普生)所占領,我們只好搶先進入對手尚未開發的新通路,到所有可能做生意的地方去做生意,甚至跑到大潤發、百視達、線上購物網站和電視購物頻道上賣投影機,想盡辦法讓消費者看到奧圖碼。

雖然建置通路成本很高,但商品曝光卻可以回饋到品牌知名度上,而且我們在這些通路搶先卡位,直接接觸消費者,也讓我們在電視購物通路上,成為同業中表現最佳的品牌。

另外一個兼顧業務和品牌的方式,是異業結盟。從品牌的角度來看,同樣也可達到低預算高曝光的效果。一開始,是因為有一些藝術工作者沒有預算買投影機,找上我們贊助。從公司的角度來說,出借投影機成本很低,而且還可以冠名贊助商、拉高品牌形象,同時也利用這個機會,讓民眾看到使用投影機的好處。

未來藝術領域與投影機異業結盟的機會,也只會愈來愈多。比如說,北京奧運閉幕式張藝謀就曾運用多台數位投影機,投射出令人驚豔的效果。此外,奧圖碼也陸續和上海琉璃博物館、金馬影展、台北電影節,有過合作經驗。而最近一次和花博夢想館合作,則是雙方主動洽談後的結果。

踢木板、舉啞鈴,爭取媒體曝光量
創意可以突破行銷預算的限制。就像以前我們沒錢買廣告決定辦記者會,由我表演跆拳道,擊破寫有競爭對手名號的木板,這讓媒體給我「黑帶總經理」「跆拳道總經理」的稱號。

後來很多媒體稱這是奧圖碼的第一場記者會,但其實這是我們第二場記者會,因為第一場沒人來。是在第二次記者會前,一位新來的同事提議:「老闆,你不是在交大練過跆拳道嗎?不然你在台上表演跆拳道好了。」

雖然我是老闆,而且當時提議的同事是新人,但發想創意的時候,我很尊重員工的意見,一起腦力激盪尋找資源,如果資源剛好在我身上,就把我拿出來用也沒關係。

創意就是不要受到過去的限制,不要認為產品發表會就應該要遵守過去的慣例,總經理不一定要西裝筆挺,總經理也可以表演跆拳道。

在之後的下一場記者會,我們改用舉啞鈴表示產品比對手好。記者會場地費加上啞鈴大約三萬多元,就讓我們獲得連續16天的媒體曝光,而當時我們為了省錢,甚至沒有聘請專用攝影師。

省下攝影師的結果就是,為了讓晚到的記者拍到舉啞鈴的照片,我那天共舉了3次60公斤重的啞鈴。隔天要搭飛機往韓國,連杯水都要兩隻手一起才捧得住,整條手臂都在抖。

雖然沒料到記者會遲到,也沒想到啞鈴要舉這麼久,可以說是缺乏經驗的失算,但現在回頭看,這正好傳達了小品牌行銷需要全力以赴的精神!

創意是剛開始引人注目的一個引爆點,品牌後面靠的還是誠意和執行力。

郭特利
曾任揚明光學協理、飛利浦台灣分公司業務副總、現任奧圖碼亞洲區總經理,以無預算行銷帶領奧圖碼,從最新最小的品牌,成長到全球DLP投影機領導品牌。 

資料來源《經理人月刊No.82》

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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