乘風破浪 展現企業韌性
乘風破浪 展現企業韌性
2006.06.01 | 科技

5月18日,一艘名為「Ericsson VO60」的帆船緩緩地駛進中國青島的銀海國際帆船俱樂部停靠,這艘船來頭可不小,因為她可是曾於2001、2002年,參加有海上F1之稱的「富豪杯環球帆船挑戰賽」。
「富豪杯環球帆船挑戰賽」之所以被稱為海上的F1比賽,是因為所有遊艇都必須依照嚴格的尺寸及重量標準製造,盡可能讓所有的遊艇一樣,因此,各家船隊都竭力使用高科技材料,讓造船工程師造出更輕、更堅固的船身,才能負荷更重的定水板,這樣的遊艇便能表現得更快、更穩。
該賽事每4年舉辦一次,至今已舉辦9屆,期間約有10艘高科技帆船隊在長達31,500海里的海上旅程中展開激烈競賽,對船員不僅是一場能力與耐力的挑戰,對於高科技業者而言,更是一場最慘酷的真實比拚,所有參賽帆船要在8個月之內跨越五大洲四大洋,挑戰險峻的海域與嚴酷的天氣考驗,因此船上的高科技設備就顯得相當重要,因為一旦輸了,科技廠商的面子、裡子可就都沒了。
而船身印有全球無線電信設備龍頭易利信(Ericsson)企業精神「Taking You Forward」的 Ericsson VO60,則是易利信獨家贊助的比賽用船,因為身為維京人後代的易利信,身上流著航海人的血液,因此,對於有航海界F1之稱的「富豪杯環球帆船挑戰賽」,易利信自然不會放過,船內的各種電子、導航與通訊器材全都由易利信一手包辦,讓帆船不僅成為高科技的象徵,更讓全球無線電信設備龍頭的易利信徹底展現實力。
而這一次,Ericsson VO60駛進中國大陸青島,就是為了向易利信大中華區的各經銷商展現其無線通訊的實力與體驗易利信高科技航海的實力,藉由2008年北京奧運帆船賽主場地的青島,易利信要在起飛的大中華區電信設備市場取得最有利的先機。
自從埃及人4000年前開始利用風力,開啟航海的歷史後,隨著知識和科技的進步,現代的船比以往來得更輕也更快,因此,易利信希望藉由帆船乘風破浪的形象,結合「Taking You Forward」的企業精神,樹立不斷前進的科技地位,以其目前位居中國無線電信設備市場龍頭地位的結果來看,顯然,他們做到了!

台灣易利信公關協理王方平 跨海掌控全局活動成功幕後推手

5月18日,王方平帶著媒體記者們,一路從台北飛到中國的青島,為易利信今年公關重點活動的帆船航海體驗,與3G及3G演進業務發展暨營運經驗研討會揭開序幕。當天是在珍珠颱風的警報下啟程,還好當日桃國中正國際機場無風也無雨,班機得以順利啟航,否則先前安排的苦功就白費了,也就無緣目睹有航海界F1之稱的富豪杯環球帆船賽的比賽用船了。
不過,這個易利信有史以來第一次的帆船體驗活動,可讓王方平忙翻天,除了必須準備研討會的報告,還得為來自中國大陸、香港與台灣的媒體安排搭船,例如排定登船時間、講解帆船與賽事等事宜。在這3天的活動中,王方平每天平均睡不到5個小時,可以想見,身為跨國公司的公關主管,不僅需要掌控全局的能力,連體力也是必要的。所幸,萬里晴空,不僅帆船順利出航,也讓整個活動在艷陽下有一個美好的Ending。
到青島之後,一下飛機,王方平就馬不停蹄地與中國大陸與香港同事排練後續兩天的行程與研討會課程,這會一開就開到深夜12點。
身為公關協理,要打點公司最美的一面,因此,王方平時時都得看著研討會會場上所有座位的擺放,務必要求給予媒體最適切的空間與視野。
在研討會的會場上,利用時間仔細檢查陳列電腦是否能正常運作與呈現內容,因為身為科技公司,絕對不允許電腦設備在展示時出現問題。
與同行其他人一樣,也是生平第一次搭乘帆船,不過,與其他人相比,王方平則是多了必須照顧每個人的任務,即使是在船上,她仍必須堅守崗位。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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