化解變革阻力,啟動學習風氣
化解變革阻力,啟動學習風氣
2012.11.09 |

黃振霖
小林眼鏡人力資源發展部經理。主要業務是負責導入企業品質管理、人力資源升級、推動國內視光科系產學合作等,多項專案為國內業界首創。

如果說,我今天能夠對組織有些貢獻,我想應該可以歸功於我的「無知」。

5年前進入小林眼鏡,做為一名組織內最資淺、又是一個半路出家的部門主管,我從未擁有過任何與眼鏡業或服務業相關的經驗。如今,為了配合組織的發展目標,我已經達成階段性任務,使全公司上下每位員工至少具備一張國家級證照。

回想起三、四年前,「考證照」的這番言論,在當時許多資深前輩都覺得我在開玩笑,甚至斬釘截鐵地認為我無法達成目標。然而我卻認為,正因為不了解,我反而不容易被這個產業、或這家公司固有的傳統所束縛,並且能夠以自己的角度和方式,試著幫公司提升至更高的層次。

推動「考證照」制度,庫存人才
由於當時公司策略慢慢地朝向改造企業形象、人力升級的方向前進,因而需要設置一個新的部門,整併傳統的人事、在職訓練與客戶服務等課室,並額外成立產學合作相關的專職單位,以持續培育優秀人才,創造企業價值。

一提到人力升級,大多數人映入腦海的不外乎為增辦教育訓練、補助學雜費津貼等的做法。然而,就像大多數的企業一樣,公司若是只有單純的訓練或補助,卻沒有從這些付出中得到實質具體的回饋,那麼人力升級運作的效果便會大打折扣。

原因在於,多數企業對於有形物品,往往都能掌握得十分純熟、有效率(比方說,店面應該如何裝潢擺設、桌椅或商品的陳列位置等),但當回到企業的發展核心──人才,卻顯少有企業提及,更遑論思考人才未來的發展。

也因此,當我得知公司的人力升級策略時,「如何協助夥伴提升個人能力?」這個問題,便不斷地在我心裡盤旋。

正當我百思不得其解時,忽然想起「如果我們可以庫存商品,那人才的技術與能力,是否也能夠庫存呢?」順著這個方向繼續探究後,我發現「考證照」就是一個最好的「庫存人才」方式,因為證照多寡就是能力積累的計量單位,而擁有國家級證照,更是彰顯員工實力的象徵

於是,在尋求總經理的支持後,「考證照」確定成為公司重要的年度目標,並且分成兩個階段進行:先推廣至全國各地門市,再由總公司繼續接棒、落實

先說服總經理,再推廣至全公司
開始執行後,毫無意外地,反對與不解的聲浪襲捲而來,「為什麼要考?」「不考會怎樣?」「誰需要考?」「公司有訓練嗎?」等問題接二連三冒出,讓「考證照」推動的進度大受影響。

為了說服同仁,並使計畫順利進行,我採取「擒賊先擒王」對策,先請總經理花點時間準備考證照,並順利地考取門市端的3張證書(鏡片丙級、門市服務乙級、丙級)。一旦高階主管也持有相關證照後,也就意謂著「考證照」任務獲得高層主管的實質支持與重視,反對的聲浪便會自動消失。

不過,由於門市散居全國各地,該如何確保每一分店遵循「考證照」制度呢?為此,我特地設計了一套「人員專業看板」小道具,將分店中每一工作人員的名字、學經歷與所考取證照等資訊,都列在看板上,從經理、主任、到一般基層員工無一例外。只要消費者一走進店裡,看到「人員專業看板」後,便可馬上知道店裡面每一位服務人員的專業程度。這個做法,一方面能夠保障消費者的權益,另一方面也是相互管理、共同進步的重要機制,讓每一名夥伴都能以專家和服務為職志。

打造學習型組織,強化競爭力
當各地分店賣力地提升自我專業時,總部當然也得有所回應。於是第二階段開始展開,將考證照的重心逐漸轉回至總公司。

由於總公司組織編制較為複雜,若依功能別、職務別區分,林林總總地也有許多證照值得考取,不過其中,又以PMP(Project Management Professional,國際專案管理師)證照最為重要,因為PMP完整的知識脈絡能有效地協助每位工作者展開專案的協調、溝通與合作。也因此,最後公司決定,只要是組織內部符合應試資格的經理人,都應該具備PMP認證。

但當員工想進修時,卻又因公司在過去多半是採取「補助」的被動心態,未曾主動控管成果,也就無從得知員工是否有考取證照、成績表現如何了。為了避免類似的狀況再次發生,我決定反其道而行。

在總經理的認可下,我不讓同仁自行在外上課,反而直接向外聘請****PMP****專業師資,在總公司的訓練教室開班授課。如此不但可免去許多同仁舟車勞頓之苦,也能提高學習的動機與效果。

從店鋪的基礎考照到總部的進階證照,二階段「考證照」制度實施後,目前全公司約900多名員工,總共考取超過1100張以上的證書。平均每位員工擁有接近1.28張的國家級認證,為國內連鎖服務業的第一名;而參與PMP專班的同仁人數也有約30人左右,約占總部人數的4成。透過一連串的研習過程,無形中強化相關知識,對於未來跨部門的專案整合、執行,都能有所助益。

事實上,「考證照」這件事並不只如表面上要求同仁考試而已,能否取得證照還在其次,更重要的意義在於,透過考證照的方式營造組織不斷成長的氛圍,打造學習型的組織文化。從長遠來看,更是帶動產業競爭力,使企業走得更穩健、更長久。

資料來源《經理人月刊No.80》

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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