企業贏的關鍵在人才,但關鍵人才如何找!
企業贏的關鍵在人才,但關鍵人才如何找!
2012.11.20 | 人物

(資訊產業軟體工程師職類,企業平均不到1個求職者可選)
一零四資訊科技集團  副總經理_吳麗雪 
104資訊科技集團發布「人才斷層」調查,近7成企業感受人才斷層,並認為此現象已存在3.67年,平均要13.76個月才能找到理想而適任的中高階主管,企業擔憂人才斷層已達「嚴重程度」,擔心影響經驗傳承與世代交替。中高階主管和關鍵人才短缺的人才斷層普遍存在於各產業及各規模企業,有些企業是「有量無質」,到任卻不到位,有人力、缺人才。關鍵人才至少5個月才能到位。

企業眼中人才斷層嚴重程度,關鍵人才3.75分;企業眼中最普遍的人才斷層是關鍵人才佔64%,最高。其中,工程師類是企業所謂關鍵人才定義中之一職類,平均每月求供比35區間(意旨,求職者平均可以有35個工作機會可選);反之,對企業而言就是所謂的”搶人比”在0.2~0.4區間(意旨,企業平均不到1個求職者可選)。從求職者行為觀察,工程師職類的求職者是所有求職者職類中主動應徵比相對低的;另LinkedIn 也表示科技人才不會對招聘廣告感興趣,這些人也沒想要換工作,除非有人拿著高額聘金邀請他們。因此,企業在搶人大戰裡,該如何勝出呢!?

搶人才的3大心法:
1.化被動為主動:主動電話邀約求職者,人資招募師也要運用行銷力。
2.薪資福利具象化:試算給求職者看若進到貴公司可以獲取的報酬,人資招募師也要運用財務力。
3.職缺條件吸引化: 有經驗的(Senior)人才若要轉換工作會以產品、技術能否提升、待遇、工作地點、生活品質與公司的未來性為主;因此,若能在職缺內容頁中清楚說明,將有助於吸引求職者,人資招募師也要運用企畫力。

以上心法,企業主可以自行招募也可以委外招募,委外的好處是可以讓您專注企業核心工作,節省人資行政作業面繁瑣事情;下表提供各位企業主比較”委外選材顧問招募的好處分析”。

下表提供各位企業主比較"委外選才招募的好處分析":

 選才顧問專職招募 企業自行招募
投入時間 --負責工作 佔工作的70%~90%

顧問每天重要且主要工作就是招募。

佔工作的20%~80%。

招募屬於需要投入與搶時效的工作。

速度快 --人才可運轉 依人才屬性或意願,比對不同企業的需求,適當將人才運轉,除了速度快,亦不會浪費每次的面試時間。 只有內部職缺,若無適合職務,則浪費此人才與招募時間。
人才行銷 --職涯顧問 中立角色。經過面試階段,瞭解求職者特性與需求,進而分析產業與職務,讓人才較易接受建議或改變原本自我認知。 只有內部職缺可以分析與建議,且較容易讓人才是在說自己公司好。
面試方式 --因材施教 顧問會依據人才狀況或經驗,運用不同的面試手法(諮商師、股票分析師等)引導求職者。 礙於時間,較難花太多時間或不同方式與求職者面談。
請洽104選才顧問中心_洽詢專線:02-27528104  EXT 6626 ,6901

資料來源:http://www.104temp.com.tw/activity.jsp?Linktogo=bnext20121121

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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