企業贏的關鍵在人才，但關鍵人才如何找!|數位時代 BusinessNext

(資訊產業軟體工程師職類，企業平均不到1個求職者可選)
一零四資訊科技集團副總經理_吳麗雪
104資訊科技集團發布「人才斷層」調查，近7成企業感受人才斷層，並認為此現象已存在3.67年，平均要13.76個月才能找到理想而適任的中高階主管，企業擔憂人才斷層已達「嚴重程度」，擔心影響經驗傳承與世代交替。中高階主管和關鍵人才短缺的人才斷層普遍存在於各產業及各規模企業，有些企業是「有量無質」，到任卻不到位，有人力、缺人才。關鍵人才至少5個月才能到位。

企業眼中人才斷層嚴重程度，關鍵人才3.75分；企業眼中最普遍的人才斷層是關鍵人才佔64%，最高。其中，工程師類是企業所謂關鍵人才定義中之一職類，平均每月求供比3~~5區間(意旨，求職者平均可以有3~~5個工作機會可選)；反之，對企業而言就是所謂的”搶人比”在0.2~0.4區間(意旨，企業平均不到1個求職者可選)。從求職者行為觀察，工程師職類的求職者是所有求職者職類中主動應徵比相對低的；另LinkedIn 也表示科技人才不會對招聘廣告感興趣，這些人也沒想要換工作，除非有人拿著高額聘金邀請他們。因此，企業在搶人大戰裡，該如何勝出呢!?

搶人才的3大心法：
1.化被動為主動：主動電話邀約求職者，人資招募師也要運用行銷力。
2.薪資福利具象化：試算給求職者看若進到貴公司可以獲取的報酬，人資招募師也要運用財務力。
3.職缺條件吸引化: 有經驗的(Senior)人才若要轉換工作會以產品、技術能否提升、待遇、工作地點、生活品質與公司的未來性為主；因此，若能在職缺內容頁中清楚說明，將有助於吸引求職者，人資招募師也要運用企畫力。

以上心法，企業主可以自行招募也可以委外招募，委外的好處是可以讓您專注企業核心工作，節省人資行政作業面繁瑣事情；下表提供各位企業主比較”委外選材顧問招募的好處分析”。

下表提供各位企業主比較"委外選才招募的好處分析"：

	選才顧問專職招募	企業自行招募
投入時間 --負責工作	佔工作的70%~90% 顧問每天重要且主要工作就是招募。	佔工作的20%~80%。招募屬於需要投入與搶時效的工作。
速度快 --人才可運轉	依人才屬性或意願，比對不同企業的需求，適當將人才運轉，除了速度快，亦不會浪費每次的面試時間。	只有內部職缺，若無適合職務，則浪費此人才與招募時間。
人才行銷 --職涯顧問	中立角色。經過面試階段，瞭解求職者特性與需求，進而分析產業與職務，讓人才較易接受建議或改變原本自我認知。	只有內部職缺可以分析與建議，且較容易讓人才是在說自己公司好。
面試方式 --因材施教	顧問會依據人才狀況或經驗，運用不同的面試手法(諮商師、股票分析師等)引導求職者。	礙於時間，較難花太多時間或不同方式與求職者面談。

請洽104選才顧問中心_洽詢專線：02-27528104 EXT 6626 ，6901

資料來源:http://www.104temp.com.tw/activity.jsp?Linktogo=bnext20121121

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。