蔣勳~21世紀, 將是達文西的時代
蔣勳~21世紀, 將是達文西的時代
2006.06.01 | 人物

「二十一世紀,是達文西的時代,理性與感性必須兼具,」在蔣勳的思維與體驗中,美的本質就是創造力,是自我超越。美感教育,不是考試,而是呼喚美的衝動與感覺。企業追求美的產品,光成立設計部門還不夠,而是整個企業一起動起來,改變聲音、色彩、光線、味道,啟發感覺的細膩性。以下是他接受《數位時代雙週》的專訪紀要:

Q:可否談談,受邀到科技公司演講多年後,有什麼發現?
A:以前我不清楚電子業在做什麼,接觸之後才發現,雖然外表風光,但大家都做得很辛苦。工作時間之長、工作壓力之重,是我所難以想像的。這些員工平均年紀都只有三十歲出頭,是各領域的菁英,但他們往往得工作到凌晨,甚至八年沒有休假,如果要跟他們談美,其實很不容易,因為美要有一點點的悠閒。
現在工程師在設計手機前,都被要求來上美學課,短短幾堂課後,就想把手機設計得很美,其實是不可能的,也不可能看到立竿見影的功效,這訓練至少得花個三、五年。美學,不完全是門專業,它是種人文教養,要從生活裡培養,每天使用的茶杯、筷子都有美學在裡面,特別開門美學課,強迫大家來聽,實在太嚴肅。

Q:那為什麼台灣企業會對美學這麼焦慮?
A:因為現在是企業轉型的時刻,大家都要做品牌,而品牌如果沒有美,絕對不會成功。美,就是一種獨特性,是他人無法取代的。我覺得,蘋果電腦(Apple)就是美的化身,它沒有複雜花邊,只有單純的白,把那個咬了一半的蘋果標誌蓋起來,大家還是認得出來,這就是品牌。
雖然,台灣還沒有一個公司可以做到這樣,讓人失望,但這問題遲早要碰到,至少讓大家開始思考該怎麼做。過去,台灣總以為模仿就可以成功,你看,日本建築師安藤忠雄的東西,被抄襲到那種地步,這有什麼意義?你永遠不知到安藤忠雄背後的精神,就永遠只能做代工。 蘋果電腦的產品像宋瓷

Q:那你覺得,該如何把中國文化與科技產品結合?
A:以前有些廠商把中國書法直接印在產品上,這太表象了,絕對不是真正的美。當然,很多西方設計師會覺得東方線條過於複雜,但那是明、清兩朝留下的印象,其實宋代瓷器就不會,線條非常乾淨,符合極簡主義(Minimalism),但又與西方機械式的線條不同,那是用手拉出來的,可以感受到它的呼吸與溫暖。
我最近看李安的《斷背山》,就有這種感覺。原著小說很冷,但是電影很溫暖,因為它有東方情愫,如果今天不是李安拍,這部電影不會造成轟動。現在我也希望,3C產品具有東方的溫暖,把手拉(Hand Made)的細膩與溫潤表現在產品裡。另外,我也會要求設計師去練練瑜珈,感覺身體拉長與呼吸之間的關係,第二天畫出來的線條,就會不一樣,不再是過去希臘強調的肌肉式線條。

Q:你剛剛提到蘋果電腦,你似乎很推崇他們的設計?
A:哈,我買了電腦跟iPod,純粹是為了美,因為它們實在太漂亮。它們很像宋瓷,非常乾淨,是極簡主義的代表。當你操作iPod或是Mac時,手指跟機器有種微妙的觸感,輕輕地在按鍵上觸動,就可以轉動或開啟電腦。過去科技產品多是停留在視覺、聽覺,從來沒有一個強調觸覺,但是蘋果做到,第一個把東方精神融入產品,這真是高手,把美學發揮到極致,背後一定有個不得了的設計團隊,兼具理性與感性。

Q:這不是一般人可以達到?
A:當然是。我認為二十一世界將是達文西(DaVinci)的時代,一個重視創意、理性與感性兼具的年代。達文西,他是一位天才畫家,更是一位橫跨生物、天文、科學、建築、機械領域的發明奇才,他並沒有放棄任何一邊,才造就他的偉大。為什麼比爾蓋茲(Bill Gates)要花錢買下達文西的十八件手稿?就是因為他看到了達文西對於未來世界的影響。可是我們的教育,從小要學生分組,甚至送到實驗班裡,限制他們學習的課程。這會讓一個天才變成殘障,無法在美學與科學間、理性與感性間找到一個平衡,受到完整的訓練。

Q:理性感性兼具,似乎難很做到,有什麼建議嗎?
A:除了教育的配合外,我在談美學時曾說,大人不一定要帶小孩去聽昂貴的音樂會,只要走到戶外,看一朵花、聽一下海浪,感受風在耳邊吹過的痕跡,這都是培養理性與感性的好方法,這裡面都有最漂亮的美學。以前宋朝也是如此,他們會帶小孩看梅花一天十二時的變化,從清晨、正午到黃昏,聽起來或許覺得不可思議,但是慢慢開始做,美,會在他們的心中滋養。像我最近在應用材料演講,就跟這方面有關。

Q:工作者該從何開始做起?
A:聽起來或許很八股,但我覺得要「愛自己」。每天早上出門前,在鏡子前面好好看看自己,問自己:你今年幾歲?你的生命要走到哪裡?一個人要愛自己,對所有的東西才會省思。美,是要恢復你所有感覺的,用身體去體驗這個世界。當你愛一個人時,不是用眼睛、耳朵,而是用身體去擁抱,留下最深刻的記憶。一個在電子業工作的父親曾經問我,建議他五歲的女兒,要去學鋼琴還是小提琴?我跟他說:你可不可以不要想這些,每天回家後,抱她一下,即使只有三秒,讓她在五歲時,記得父親體溫。如果沒有這些,她學再多的藝術都沒有用。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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