蔣勳~21世紀, 將是達文西的時代
蔣勳~21世紀, 將是達文西的時代
2006.06.01 | 人物

「二十一世紀,是達文西的時代,理性與感性必須兼具,」在蔣勳的思維與體驗中,美的本質就是創造力,是自我超越。美感教育,不是考試,而是呼喚美的衝動與感覺。企業追求美的產品,光成立設計部門還不夠,而是整個企業一起動起來,改變聲音、色彩、光線、味道,啟發感覺的細膩性。以下是他接受《數位時代雙週》的專訪紀要:

Q:可否談談,受邀到科技公司演講多年後,有什麼發現?
A:以前我不清楚電子業在做什麼,接觸之後才發現,雖然外表風光,但大家都做得很辛苦。工作時間之長、工作壓力之重,是我所難以想像的。這些員工平均年紀都只有三十歲出頭,是各領域的菁英,但他們往往得工作到凌晨,甚至八年沒有休假,如果要跟他們談美,其實很不容易,因為美要有一點點的悠閒。
現在工程師在設計手機前,都被要求來上美學課,短短幾堂課後,就想把手機設計得很美,其實是不可能的,也不可能看到立竿見影的功效,這訓練至少得花個三、五年。美學,不完全是門專業,它是種人文教養,要從生活裡培養,每天使用的茶杯、筷子都有美學在裡面,特別開門美學課,強迫大家來聽,實在太嚴肅。

Q:那為什麼台灣企業會對美學這麼焦慮?
A:因為現在是企業轉型的時刻,大家都要做品牌,而品牌如果沒有美,絕對不會成功。美,就是一種獨特性,是他人無法取代的。我覺得,蘋果電腦(Apple)就是美的化身,它沒有複雜花邊,只有單純的白,把那個咬了一半的蘋果標誌蓋起來,大家還是認得出來,這就是品牌。
雖然,台灣還沒有一個公司可以做到這樣,讓人失望,但這問題遲早要碰到,至少讓大家開始思考該怎麼做。過去,台灣總以為模仿就可以成功,你看,日本建築師安藤忠雄的東西,被抄襲到那種地步,這有什麼意義?你永遠不知到安藤忠雄背後的精神,就永遠只能做代工。 蘋果電腦的產品像宋瓷

Q:那你覺得,該如何把中國文化與科技產品結合?
A:以前有些廠商把中國書法直接印在產品上,這太表象了,絕對不是真正的美。當然,很多西方設計師會覺得東方線條過於複雜,但那是明、清兩朝留下的印象,其實宋代瓷器就不會,線條非常乾淨,符合極簡主義(Minimalism),但又與西方機械式的線條不同,那是用手拉出來的,可以感受到它的呼吸與溫暖。
我最近看李安的《斷背山》,就有這種感覺。原著小說很冷,但是電影很溫暖,因為它有東方情愫,如果今天不是李安拍,這部電影不會造成轟動。現在我也希望,3C產品具有東方的溫暖,把手拉(Hand Made)的細膩與溫潤表現在產品裡。另外,我也會要求設計師去練練瑜珈,感覺身體拉長與呼吸之間的關係,第二天畫出來的線條,就會不一樣,不再是過去希臘強調的肌肉式線條。

Q:你剛剛提到蘋果電腦,你似乎很推崇他們的設計?
A:哈,我買了電腦跟iPod,純粹是為了美,因為它們實在太漂亮。它們很像宋瓷,非常乾淨,是極簡主義的代表。當你操作iPod或是Mac時,手指跟機器有種微妙的觸感,輕輕地在按鍵上觸動,就可以轉動或開啟電腦。過去科技產品多是停留在視覺、聽覺,從來沒有一個強調觸覺,但是蘋果做到,第一個把東方精神融入產品,這真是高手,把美學發揮到極致,背後一定有個不得了的設計團隊,兼具理性與感性。

Q:這不是一般人可以達到?
A:當然是。我認為二十一世界將是達文西(DaVinci)的時代,一個重視創意、理性與感性兼具的年代。達文西,他是一位天才畫家,更是一位橫跨生物、天文、科學、建築、機械領域的發明奇才,他並沒有放棄任何一邊,才造就他的偉大。為什麼比爾蓋茲(Bill Gates)要花錢買下達文西的十八件手稿?就是因為他看到了達文西對於未來世界的影響。可是我們的教育,從小要學生分組,甚至送到實驗班裡,限制他們學習的課程。這會讓一個天才變成殘障,無法在美學與科學間、理性與感性間找到一個平衡,受到完整的訓練。

Q:理性感性兼具,似乎難很做到,有什麼建議嗎?
A:除了教育的配合外,我在談美學時曾說,大人不一定要帶小孩去聽昂貴的音樂會,只要走到戶外,看一朵花、聽一下海浪,感受風在耳邊吹過的痕跡,這都是培養理性與感性的好方法,這裡面都有最漂亮的美學。以前宋朝也是如此,他們會帶小孩看梅花一天十二時的變化,從清晨、正午到黃昏,聽起來或許覺得不可思議,但是慢慢開始做,美,會在他們的心中滋養。像我最近在應用材料演講,就跟這方面有關。

Q:工作者該從何開始做起?
A:聽起來或許很八股,但我覺得要「愛自己」。每天早上出門前,在鏡子前面好好看看自己,問自己:你今年幾歲?你的生命要走到哪裡?一個人要愛自己,對所有的東西才會省思。美,是要恢復你所有感覺的,用身體去體驗這個世界。當你愛一個人時,不是用眼睛、耳朵,而是用身體去擁抱,留下最深刻的記憶。一個在電子業工作的父親曾經問我,建議他五歲的女兒,要去學鋼琴還是小提琴?我跟他說:你可不可以不要想這些,每天回家後,抱她一下,即使只有三秒,讓她在五歲時,記得父親體溫。如果沒有這些,她學再多的藝術都沒有用。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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