微軟靠行動電子郵件大反攻
微軟靠行動電子郵件大反攻
2006.08.01 | 科技

根據市場調查機構Canalys的報告指出,二○○六年第一季全球智慧型手機、PDA手機的出貨量,較去年同期近八百六十萬支,成長了七百萬支。
Symbian和微軟的平台之爭,因為智慧型手機的快速成長而愈形激烈,Symbian能拿下全球高達七成的市占率,關鍵就在合作夥伴。像諾基亞就是Symbian作業系統最大供應商,其第一季智慧型手機出貨量就占全球智慧型手機市占率五七%,占有超過一半的市場需求。
Symbian能持續擴張市占率,日本市場的成功其實是另一個關鍵。Symbian陣營中的夏普 (Sharp)、三菱(Mitsubishi)則是首度擠入全球PDA手機、智慧型手機前五大之列,第一季出貨量都達百萬支左右,可見日本智慧型手機市場需求量的潛力,也把Symbian的市占率推升至歷史新高紀錄的六九%。

大者恆大的效益顯現

在這樣的情況下,微軟在新市場的結盟動作也就更重要。微軟的主要合作夥伴包括摩托羅拉(Motorola)、BenQ-Siemens等,事實上,自二○○二年以來,微軟手機在全世界五十五個國家中已有一百一十五個經營夥伴,另外還有全世界四十七個手機製造商夥伴。在台灣,包括華碩、集嘉、倚天、宏達電,特別是宏達電一直是微軟很親密的合作夥伴,在開發產品的過程中,微軟和宏達電共同測試硬體和軟體,是屬於重要的策略夥伴。
微軟另一項反敗為勝的殺手級應用,就是行動電子郵件。目前行動電子郵件的全球用戶數在五百萬到一千萬之間,其中俗稱「黑莓機」(BlackBerry)的用戶超過四百萬,預計到了二○○九年時,整體行動郵件電子用戶將成長到八.五億。
這也是為什麼從去年開始,微軟便針對像美國Cingular、Orange、T-Mobile及Vodafone等大型電信商的智慧手機用戶,宣布啟動「Push Email」的免費升級服務,搶進行動電子郵件市場,也是直接挑戰「BlackBerry」的製造商RIM龍頭地位。
針對行動通訊這塊看得到、也快吃得到的龐大市場,微軟不再只甘於扮演作業系統供應商的單一角色,當手機在音樂收聽、影視收看、電子郵件收發等使用需求的抬頭,微軟的策略就是廣伸觸角,試圖在手機、PC與網際網路之間搭起橋樑。
微軟有PC及行動電子郵件的殺手級應用,Symbian平台也正在經歷新的變化。主要是諾基亞是Symbian最大的單一股東,當智慧型手機市場以每年五○%成長時,諾基亞就更希望進一步掌控Symbian的平台。

各大手機品牌選系統大角力

諾基亞從前年就開始收購製作Symbian的公司Psion之股權,如今一手掌握Symbian六三%股權,但這也象徵過去是手機大廠聯合陣營的Symbian,可能因此動搖不安,甚至使得部分大廠成員會轉而投向微軟或其他OS懷抱,像三星同時跨足Symbian、微軟和Palm三種作業系統。
一般業者對於諾基亞大力收購Psion股權這項舉動,明顯顯示出:儘管採用微軟OS的智慧型手機數量不多,但是對於Symbian陣營已然造成極大的威脅,諾基亞認為必須要在此時採取積極策略,才能保持其競爭優勢。
舉例來說,Symbian陣營中摩托羅拉已經出脫股份,轉向微軟和Linux的懷抱,微軟的威脅又與日遽增,此刻施加壓力促使其他成員表態(例如三星),進而鞏固陣營圍攻微軟,將是最重要的布局。
諾基亞掌控Symbian,雖然讓Symbian陣營更堅實,但對於小型手機製造商來說,為了在智慧型手機利基市場上發展,必須創造出與眾不同的商品,可能因此轉而選擇微軟作業系統,也將對智慧型手機市場造成小幅度影響力。
相對Symbian與微軟的WinCE兩大陣營,挾著開放式架構、授權費用低、開發資源豐富等優點的Linux,似乎也有機會在新一代的智慧型手機市場中嶄露頭角。
在得到包括摩托羅拉、三星等幾家重量級手機製造商,以及嵌入式Linux業者和半導體廠商的支援後,據統計,嵌入式Linux在二○○六年第一季度的全球智慧手機出貨中,已經擁有一○%的市占率,連中國大陸的手機製造商寧波波導也發布首款採用Linux的智慧手機E899,似乎Linux在智慧型手機應用,也成為微軟芒刺在背的對手。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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