微軟靠行動電子郵件大反攻
微軟靠行動電子郵件大反攻
2006.08.01 | 科技

根據市場調查機構Canalys的報告指出,二○○六年第一季全球智慧型手機、PDA手機的出貨量,較去年同期近八百六十萬支,成長了七百萬支。
Symbian和微軟的平台之爭,因為智慧型手機的快速成長而愈形激烈,Symbian能拿下全球高達七成的市占率,關鍵就在合作夥伴。像諾基亞就是Symbian作業系統最大供應商,其第一季智慧型手機出貨量就占全球智慧型手機市占率五七%,占有超過一半的市場需求。
Symbian能持續擴張市占率,日本市場的成功其實是另一個關鍵。Symbian陣營中的夏普 (Sharp)、三菱(Mitsubishi)則是首度擠入全球PDA手機、智慧型手機前五大之列,第一季出貨量都達百萬支左右,可見日本智慧型手機市場需求量的潛力,也把Symbian的市占率推升至歷史新高紀錄的六九%。

大者恆大的效益顯現

在這樣的情況下,微軟在新市場的結盟動作也就更重要。微軟的主要合作夥伴包括摩托羅拉(Motorola)、BenQ-Siemens等,事實上,自二○○二年以來,微軟手機在全世界五十五個國家中已有一百一十五個經營夥伴,另外還有全世界四十七個手機製造商夥伴。在台灣,包括華碩、集嘉、倚天、宏達電,特別是宏達電一直是微軟很親密的合作夥伴,在開發產品的過程中,微軟和宏達電共同測試硬體和軟體,是屬於重要的策略夥伴。
微軟另一項反敗為勝的殺手級應用,就是行動電子郵件。目前行動電子郵件的全球用戶數在五百萬到一千萬之間,其中俗稱「黑莓機」(BlackBerry)的用戶超過四百萬,預計到了二○○九年時,整體行動郵件電子用戶將成長到八.五億。
這也是為什麼從去年開始,微軟便針對像美國Cingular、Orange、T-Mobile及Vodafone等大型電信商的智慧手機用戶,宣布啟動「Push Email」的免費升級服務,搶進行動電子郵件市場,也是直接挑戰「BlackBerry」的製造商RIM龍頭地位。
針對行動通訊這塊看得到、也快吃得到的龐大市場,微軟不再只甘於扮演作業系統供應商的單一角色,當手機在音樂收聽、影視收看、電子郵件收發等使用需求的抬頭,微軟的策略就是廣伸觸角,試圖在手機、PC與網際網路之間搭起橋樑。
微軟有PC及行動電子郵件的殺手級應用,Symbian平台也正在經歷新的變化。主要是諾基亞是Symbian最大的單一股東,當智慧型手機市場以每年五○%成長時,諾基亞就更希望進一步掌控Symbian的平台。

各大手機品牌選系統大角力

諾基亞從前年就開始收購製作Symbian的公司Psion之股權,如今一手掌握Symbian六三%股權,但這也象徵過去是手機大廠聯合陣營的Symbian,可能因此動搖不安,甚至使得部分大廠成員會轉而投向微軟或其他OS懷抱,像三星同時跨足Symbian、微軟和Palm三種作業系統。
一般業者對於諾基亞大力收購Psion股權這項舉動,明顯顯示出:儘管採用微軟OS的智慧型手機數量不多,但是對於Symbian陣營已然造成極大的威脅,諾基亞認為必須要在此時採取積極策略,才能保持其競爭優勢。
舉例來說,Symbian陣營中摩托羅拉已經出脫股份,轉向微軟和Linux的懷抱,微軟的威脅又與日遽增,此刻施加壓力促使其他成員表態(例如三星),進而鞏固陣營圍攻微軟,將是最重要的布局。
諾基亞掌控Symbian,雖然讓Symbian陣營更堅實,但對於小型手機製造商來說,為了在智慧型手機利基市場上發展,必須創造出與眾不同的商品,可能因此轉而選擇微軟作業系統,也將對智慧型手機市場造成小幅度影響力。
相對Symbian與微軟的WinCE兩大陣營,挾著開放式架構、授權費用低、開發資源豐富等優點的Linux,似乎也有機會在新一代的智慧型手機市場中嶄露頭角。
在得到包括摩托羅拉、三星等幾家重量級手機製造商,以及嵌入式Linux業者和半導體廠商的支援後,據統計,嵌入式Linux在二○○六年第一季度的全球智慧手機出貨中,已經擁有一○%的市占率,連中國大陸的手機製造商寧波波導也發布首款採用Linux的智慧手機E899,似乎Linux在智慧型手機應用,也成為微軟芒刺在背的對手。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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