新奇趣味小物療癒人心(一)
新奇趣味小物療癒人心(一)
2012.11.27 |

翻開網路賣家史,生活類型近兩年開始活躍,不囉唆賣場以平價新奇小物起家,提供每個人都買得起的創意商品,因為新鮮有趣,使用起來會有不同的心情。

最近三年竄紅的不囉唆賣場,專門販售生活小用品,品牌簡介輕鬆俏皮,讓人滑動鼠標的心情也輕盈了起來。這樣的療癒風格,正是它成為網友新聚集地的原因。

不囉唆賣場發跡於台北後站商圈,創辦人是兩位六年級的呂祥和與曾永昇,他們可說是「連續創業家」,兩人分頭做到「倒閉」的店,加起來超過五家,看過許多產業的起起落落。呂祥和說起往事倒也平淡,「可以賣的,我大概都賣過,衣服就不知賣過多少種,也賣過飾品、泡沫紅茶……,還賣過小台摩托車。最好的時候在西門町有三家服裝店,接下來就是最低潮的時候,商圈改變,店面收了,負債累累。」

**出貨不挑款不挑色
**2005年呂祥和與曾永昇決定再找點生意來做。在後站商圈長大的呂祥和,觀察商圈內以飾品、包包、行李箱為大宗,考量到飾品店家多,競爭激烈,包包、行李箱則是成本高,所以兩位老朋友就挑成本較低的、跟飾品得以區別的趣味小物著手,在後站商圈開設一家30坪大小的店舖。

呂祥和表示,除了門市吸引的路過客人之外,有些訂單也來自中南部。一開始多半是批發客戶用電話訂購,採用寄送方式交貨,後來個人型的買家也來訂購,少量貨品的訂單越來越多,「想想與其都要寄貨了,不如也學人家開網路賣場,商品照片放上去,讓客人自己挑。」

不囉唆賣場在2009年中網路開賣,當時採用的是實體小店的名字,直到2010年才取名「不囉唆賣場」。呂祥和笑著說:「我們賣東西的特色是『不挑款不挑色』,客人買什麼,我們就不囉唆寄什麼;我們寄什麼,也希望客人不要囉嗦。」

不囉唆賣場網站,商品琳琅滿目,小到生動活潑的小貓造型耳機防塵塞,大到像個小屋的廚房調味收納組,正經的有如具備實用功能的隨身小電扇、萬用便利貼、風格時鐘,更多的是讓人莞爾一笑的有趣商品。包括擬真的大型蠟筆,但其實是支手機觸控筆、大包裝的洋芋片塑膠袋,放進去的卻是平板電腦。種種自得其樂的隨手小物,算起來有高達1萬種商品,不愧賣場自稱為「宅趣王國」。

此外,商品訂價低廉,100元至150元的占有三成,百元以下商品則是高達六成,幾乎所有商品都有多種顏色或款式。當初為求出貨快速而訂立的「不挑款不挑色」規則,反倒成為網友口中「刺激的購物遊戲」

僅僅兩年多,不囉唆賣場的訂單數每天可以達到800到1000單,成績相當亮眼。「因為推陳出新的速度夠快!我們每天有15到20項新品刊登,」呂祥和分析,站內沒有長銷商品,所有商品都是一陣陣的流行。其中居家類和文具賣得最好,消費者不願意花300元買一支筆,卻願意買10支30元不一樣的筆,因為新鮮、奇趣,使用它們可以帶來不同的心情,「面對競爭激烈的網購市場,如果沒有跟別人不一樣策略,很難在這片海裡稍微露出頭。」

目前站內商品來源有三種:一是購自海外商品的台灣經銷商,二是跟中國工廠進貨,三是請中國廠商生產的不囉唆自有品牌。呂祥和表示,例如鈔票花紋的衛生紙,最早是日本出現漫畫衛生紙,但單價太高了,一捲衛生紙要價新台幣400元,「我們的重點是把它『低價化』,讓它成為人人都能參與的創意商品。」

談起經營網路賣場的苦處,呂祥和感嘆經營成本越來越高,因為客人要求的服務越來越高。特別是鑑賞期的承諾,運費的消耗讓他們大感吃不消,因此自2009年起陸續拓展實體店,將網路視為兼具行銷功能的通路,吸引網友到門市選貨,減少退換貨成本。

目前不囉唆賣場在台北共有四家門市,除了當年起家的30坪創始店之外,其餘三家都是200至320坪的大型賣場,整體營收已偏重實體店,占總額七成,網路通路則占三成。未來一年展店腳步將跨出北區,於台中、高雄開設實體店。

資料來源《數位時代No.220》

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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