新奇趣味小物療癒人心(一)
新奇趣味小物療癒人心(一)
2012.11.27 |

翻開網路賣家史,生活類型近兩年開始活躍,不囉唆賣場以平價新奇小物起家,提供每個人都買得起的創意商品,因為新鮮有趣,使用起來會有不同的心情。

最近三年竄紅的不囉唆賣場,專門販售生活小用品,品牌簡介輕鬆俏皮,讓人滑動鼠標的心情也輕盈了起來。這樣的療癒風格,正是它成為網友新聚集地的原因。

不囉唆賣場發跡於台北後站商圈,創辦人是兩位六年級的呂祥和與曾永昇,他們可說是「連續創業家」,兩人分頭做到「倒閉」的店,加起來超過五家,看過許多產業的起起落落。呂祥和說起往事倒也平淡,「可以賣的,我大概都賣過,衣服就不知賣過多少種,也賣過飾品、泡沫紅茶……,還賣過小台摩托車。最好的時候在西門町有三家服裝店,接下來就是最低潮的時候,商圈改變,店面收了,負債累累。」

**出貨不挑款不挑色
**2005年呂祥和與曾永昇決定再找點生意來做。在後站商圈長大的呂祥和,觀察商圈內以飾品、包包、行李箱為大宗,考量到飾品店家多,競爭激烈,包包、行李箱則是成本高,所以兩位老朋友就挑成本較低的、跟飾品得以區別的趣味小物著手,在後站商圈開設一家30坪大小的店舖。

呂祥和表示,除了門市吸引的路過客人之外,有些訂單也來自中南部。一開始多半是批發客戶用電話訂購,採用寄送方式交貨,後來個人型的買家也來訂購,少量貨品的訂單越來越多,「想想與其都要寄貨了,不如也學人家開網路賣場,商品照片放上去,讓客人自己挑。」

不囉唆賣場在2009年中網路開賣,當時採用的是實體小店的名字,直到2010年才取名「不囉唆賣場」。呂祥和笑著說:「我們賣東西的特色是『不挑款不挑色』,客人買什麼,我們就不囉唆寄什麼;我們寄什麼,也希望客人不要囉嗦。」

不囉唆賣場網站,商品琳琅滿目,小到生動活潑的小貓造型耳機防塵塞,大到像個小屋的廚房調味收納組,正經的有如具備實用功能的隨身小電扇、萬用便利貼、風格時鐘,更多的是讓人莞爾一笑的有趣商品。包括擬真的大型蠟筆,但其實是支手機觸控筆、大包裝的洋芋片塑膠袋,放進去的卻是平板電腦。種種自得其樂的隨手小物,算起來有高達1萬種商品,不愧賣場自稱為「宅趣王國」。

此外,商品訂價低廉,100元至150元的占有三成,百元以下商品則是高達六成,幾乎所有商品都有多種顏色或款式。當初為求出貨快速而訂立的「不挑款不挑色」規則,反倒成為網友口中「刺激的購物遊戲」。

僅僅兩年多,不囉唆賣場的訂單數每天可以達到800到1000單,成績相當亮眼。「因為推陳出新的速度夠快!我們每天有15到20項新品刊登,」呂祥和分析,站內沒有長銷商品,所有商品都是一陣陣的流行。其中居家類和文具賣得最好,消費者不願意花300元買一支筆,卻願意買10支30元不一樣的筆,因為新鮮、奇趣,使用它們可以帶來不同的心情,「面對競爭激烈的網購市場,如果沒有跟別人不一樣策略,很難在這片海裡稍微露出頭。」

目前站內商品來源有三種:一是購自海外商品的台灣經銷商,二是跟中國工廠進貨,三是請中國廠商生產的不囉唆自有品牌。呂祥和表示,例如鈔票花紋的衛生紙,最早是日本出現漫畫衛生紙,但單價太高了,一捲衛生紙要價新台幣400元,「我們的重點是把它『低價化』,讓它成為人人都能參與的創意商品。」

談起經營網路賣場的苦處,呂祥和感嘆經營成本越來越高,因為客人要求的服務越來越高。特別是鑑賞期的承諾,運費的消耗讓他們大感吃不消,因此自2009年起陸續拓展實體店,將網路視為兼具行銷功能的通路,吸引網友到門市選貨,減少退換貨成本。

目前不囉唆賣場在台北共有四家門市,除了當年起家的30坪創始店之外,其餘三家都是200至320坪的大型賣場,整體營收已偏重實體店,占總額七成,網路通路則占三成。未來一年展店腳步將跨出北區,於台中、高雄開設實體店。

資料來源《數位時代No.220》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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