「打造國際品牌」3堂課(三)|數位時代 BusinessNext

Q：這跟妳的個性和管理風格有關係嗎？
A：我能很快在一堆東西中找出頭緒來，所以做決定很快，但也會不斷地修正。有些人做決定比較慢；如果主管做決定一個慢過一個，就會耽擱了。人家說，主管肩膀上有很多猴子；但你只要一做決定，猴子就會跳走，你就可以做別的事情了！

速度是這個組織的DNA，目前，組織裡我做決定的速度還是最快。如果有人比我快，我就不該在這個位置了，否則我就會變成組織的瓶頸。

Q：施振榮先生（宏碁創辦人）曾說，他做決定只要一天，別人卻要一年，他就省了364天。對經營者尤其如此，因為這是一個乘數效應。
A：對，我快一天，下面的人節省好多天。很多下屬對主管的績效回饋都是「making decision faster」（快點做決定）。要怎麼樣，好歹說一聲嘛！不然下屬要怎麼辦呢？

**如果當主管不是很快做決定的人，他就要提醒、強迫自己把事情清掉。現在不做，放在那兒就忘掉了。

** Q：訊連的規模不是很大，你們要做全世界的生意時，怎麼尋找人才？
A：直到2010年，員工突破700人後，組織的成熟度、專業度才到位，也才有外派的能力。過去，我們都是在當地找人。海外分公司的員工離台灣這麼遠，是神經末梢，所以關於策略，我們要不斷地溝通、說服他。

台灣不是文化經濟大國，要讓美國、日本分公司聽台灣總部的話，很難。假設你是一個非洲公司的台灣子公司，你希望總部如何說服你？你現在就是要如此說服國外的人。西方人的邏輯不是「你是老闆，我就聽你的」；你得有個邏輯，讓他覺得你是對的、執行後也證明這個邏輯是對的。一次、一次之後，就會累積組織跟你個人的信用。

Q：你們在很早就設定與全世界連結，這讓組織的體質和眼界都不一樣了。
A：我們成長太快了，所以都是on job training（在職訓練）。新人一進來，就要讓資深主管帶著去英特爾（Intel）報告了！這對年輕人也是好的，看看英特爾、宏碁、戴爾（DELL）這些公司怎麼做，回來還可以告訴我們怎麼改進！

由於技術支援、經銷商和客戶都在國外，所以從Day1、員工只有8個人的時候，我們的書寫官方語言就是英文，也提供免費的英文課程。當時我們很窮耶，但組織的DNA就是這樣決定了！

我們雖然平常是講中文，但只要有一個外國人在，就全程講英文，e-mail也都是英文。我們要大量的溝通，如果員工連英文書寫都沒辦法，再聰明都會被卡住。我知道，「走不出台灣是不行的」；在這個信念之下，剩下的做法都很自然了！

專注！只做「有機會成為世界第一」的產品
Q：為什麼台灣的軟體業發展得這麼辛苦？
A：對我來講，品牌就是****user experience****（使用者經驗），但是要跟終端消費者有直接接觸，才可能談品牌。由於直接跟消費者接觸，軟體天生就會有user experience****，所以軟體業一定要走品牌。

品牌不是打廣告，而是使用者用完產品後的感受和印象；這種user experience，是靠大量的技術與創新累積出來的。如果廣告很棒，但使用經驗很差，可能要花十倍的力氣，才能讓消費者願意再用一次；如果用完之後消費者的經驗是好的，就會一傳十、十傳百，口碑會擴散出去。

資料來源《經理人月刊No.74》

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。