【有物報告】網購蓬勃吸引政府覬覦,但開徵線上銷售稅反而助長亞馬遜一家獨大?
【有物報告】網購蓬勃吸引政府覬覦,但開徵線上銷售稅反而助長亞馬遜一家獨大?
2012.12.12 | 創業

美國電子商務景氣回升

隨著耶誕假期的到來,美國各大零售通路紛紛摩拳擦掌,卯起來推廣素有黑色星期五(Black Friday)之稱的感恩節促銷活動。感恩節後的禮拜五,之所以被稱為黑色星期五,是因為各大零售業無不希望透過這一天的促銷,把帳面上的 紅字變成黑字 。果不其然,今年景氣些微的復甦下, 黑色星期五的銷量就大幅成長了 28%

然而,對消費性電子產品來說,隨著電子商務的崛起,有許多消費者思量與其感恩節後的凌晨到各大零售店人擠人排限量促銷商品,不如在感恩節後回去上班的第一個禮拜一,窩在電腦前等 Cyber Monday 的 Deal。

越來越多的消費者在感恩節後的禮拜一上網撿便宜。 圖片來源: fostforix

Cyber Monday 跟周年慶一樣,是行銷人員操作出來的集體促銷活動。它起源於 Shop.org 在 2005 年發現感恩節購物的熱潮,非但沒有在禮拜五之後冷卻, 反而在之後的禮拜一達到高峰 。結果,這個非營利機構順理成章的在 2006 年感恩節後推出 Cyber Monday 的促銷活動。顧名思義,就是讓消費者可以安靜的坐在電腦前,手一點滑鼠,就能好整以暇的等想要的商品送到家。

這個促銷有多旺呢? 根據統計,去年光是美國在 Cyber Monday 的銷售量就高達12億5千萬美金 。今年隨著美國景氣些微的復甦,根據調查公司 ComScore 的估計 ,今年 Cyber Monday 的銷售量大幅成長了約 17%,到達14億6千萬美金。

蓬勃的電子商務吸引缺錢的各州政府覬覦

俗語說,樹大招風。美國電子商務市場在這十幾年內蓬勃發展,陸續解決了線上銷售的技術問題、網路交易的安全問題、並整合物流業者快速便捷的送貨服務。

以美國電子商務龍頭 Amazon 來說,業務範圍早就跳脫單純的買賣與交易,延伸到虛擬商品的販售(Streaming/Digital Music)、軟硬體整合(Kindle + 電子書, 數位音樂 + App)、虛擬市集(Amazon Market Place)、建構電子商務網站(例如書店 Borders 與玩具店 Toys R Us)與網路服務代管(Amazon Web Service)等。由於電子商務市場的便利,現在消費者幾乎可以在網路上購買任何東西。從音樂、書籍、日用品、電子產品、到衣服、手錶、首飾、家具、甚至 生鮮產品 ,幾乎都可以在線上下單,送貨到府。

隨著美國聯邦與各州財政的窘迫,各州慢慢發現電子商務這隻肥羊,開始立法要求電子商務業者代收各州的銷售稅。

根據目前法令的規定,只要一個公司在該州設立店面或銷售據點,或有營運活動,則賣向該州居民的商品與服務就必須課銷售稅。影響所及, 目前下面八個州的居民在 Amazon 購物已沒有免稅福利

  • California
  • Kansas
  • Kentucky
  • New York
  • North Dakota
  • Pennsylvania
  • Texas
  • Washington

而明年開始,飽受颶風 Sandy 摧殘後的紐澤西州,與筆者所居住的維吉尼亞州,也要被 Amazon 代收銷售稅了。也難怪各州覬覦,以維吉尼亞來說, 預估第一年內就能從電子商務銷售得到4億多美金的稅收

圖片來源: Natesh Ramasamy

亞馬遜雇用遊說團體對抗零售業的遊說團體

以 Amazon 為首的電子商務網站,並不是不積極的尋求解套的方法。畢竟網路消費,價格便宜是很大的誘因。各州的銷售稅一般來說是 5%~ 10%,代收銷售稅對線上購物的價差就會降低,連帶影響銷售量。

Amazon 第一個因應之道是在華府贊助說客,遊說各州的國會議員立法延長線上購物的免稅優惠。Amazon 認為針對電子商務取消免稅優惠,應該是以 Walmart、Target 這些零售業遊說國會修正法令的結果。但可惜 Amazon 遊說的成效不彰,只能延緩一陣;畢竟銷售稅是各州的主要稅收來源,各州州長無不希望能從電子商務這個肥羊手上撈個一筆。

此外,Amazon 規模太大了,不能像十幾年前史瑞克裡的長靴貓一樣,以裝可愛的方式向國會與政府說:『電子商務是個方興未艾的新產業,為了保護這個新產業,免稅優惠是必要的』這一類說詞來閃躲。

亞馬遜對州政府各個擊破

於是, Amazon 採用的第二個做法 就是針對積極徵稅的各州個別擊破

Amazon 雖然沒有實體的銷售據點,而且在華盛頓州的總部早就開徵銷售稅,但 Amazon 在許多州都設立了發貨與倉儲中心,加上直接或間接的設立了許多子公司 。Amazon 對銷量比重低,卻又吵著要課稅的州,回應十分的強硬。像內華達州、科羅拉多州等, Amazon 寧可暫停所有營運、關閉該州的各個倉儲中心、跟賣掉在該州所有的各個子公司,也不願意對該州居民課徵銷售稅。 代價就是這幾個州的居民網路購物要等比較久,運費也比較貴。

但對於營收與業務量比較大的州,Amazon 在稅務上的談判就陷入了膠著。像德州, 從 2010 年開始對 Amazon 興訟 ,追討兩億六千九百萬的銷售稅。

Amazon 一開始也很強悍的以關閉倉儲發貨中心的方式迴避這個爭議。然而爭訟到最後,德州不希望殺雞取卵,Amazon 也不希望損失在德州的投資,於是兩造在今年四月達成協議,從 2012 年七月起 Amazon 開徵在德州的銷售稅,另外設立兩千五百個工作,同時加碼投資兩億美金在物流中心上,以換取德州撤銷追討稅務的訴訟。

Amazon 帶頭繳稅,反而苦了中小型電子商務商

對 Amazon 來說,對某些州讓步、對某些州強硬是策略。 然而對其他電子商務的網站而言, Amazon 在某些州的讓步讓他們陷入更辛苦的經營 ,畢竟不是每個電子商務網站都像 Amazon 一樣家大業大,少了一個州的發貨中心或營收,對生存跟發展影響不大,所以像 Overstock.com 這類電子商務網站基本上是反對 Amazon 對加州的讓步

Amazon 的策略其實相當聰明,一來 Amazon 有自家的 Market Place,許多產品 Amazon 自己賣的價錢並不是最低的,但即使透過 Amazon 銷售,Amazon 也可以抽成。所以即便是加了各州要求的銷售稅,Amazon 也還是可以吸引到消費者先來 Amazon 比價,對營收的影響有限。而 Amazon 的服務與 Fulfillment 做得太好了,也還是可以吸引許多消費者維持既有的消費習慣,繼續上網購物。

而開徵該州的消費稅之後,Amazon 在該州的投資也不用再猶豫,可以策略性的進入該州拓展據點。例如 Amazon 之所以很快的對維吉尼亞州讓步,原因正是因為 Amazon EC2 的資料中心設在維吉尼亞的 Ashburn。資料中心造價可不比發貨倉儲中心,是貴森森的投資,Amazon 沒有辦法強悍的說關就關,說賣就賣。為了保持資料中心的正常運作,未來還可能必須砸更多的錢改善基礎建設。今年六月底維吉尼亞的大風雨造成 Amazon Data Center 的停電, 就一度讓 NetFlix, Pinterest 與 Instagram 當機

對其他電子商務網站,拜託, 某種程度上來說,這些網站是競爭者耶,Amazon 哪會管他們死活?營收下降只能逼迫這些網站更快速的投入 Amazon 的陣營,或是 Amazon 可以用更便宜的價錢收購。

所以可想而見的是,明年的 Cyber Monday,Amazon 大概可以更開心的看到更多消費者上門消費。其他的電子商務網站,如果還是在拼價錢,沒辦法找尋利基跟自己的路,或尋求更大的商品與服務差異化,大概或多或少會被這一波各州追著要稅的趨勢中,陷入更窘迫的困境。

轉自 有物報告

往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓