Gemini、ChatGPT、Perplexity免費版哪個好用？5大常用AI工具特色、適用情境完整整理|數位時代 BusinessNext

在工作中運用AI工具已成為職場顯學之一。但是AI工具那麼多，光是聊天機器人就有好幾種，它們之間哪些差異？免費版又能提供哪些功能？

下面整理市面上主流的5大AI聊天機器人的免費版功能，包括ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity及Grok，協助讀者釐清這些工具的差異，以便能最大幅度地提升效率與兼顧荷包。

延伸閱讀：Gemini也能做簡報了！3步驟教學：Canvas模式一鍵生成，還能無縫匯入Google簡報

ChatGPT：日常創意助理

核心特色：反應快速、通用性強，擅長創意發想與文本處理。

ChatGPT的免費方案包含使用 GPT-5、即時搜尋網路資料，並在限額內使用檔案上傳、資料分析、圖像產生與語音模式。用戶也可使用 macOS 版 ChatGPT 桌面應用程式編輯程式碼、建立與使用自訂 GPT，以及建立並操作專案。

適合誰用？

由於有著近乎全面的功能與高速的回應，ChatGPT 幾乎適合所有人。特別是學生、內容創作者與一般上班族。

怎麼用最好？

ChatGPT更適合需要快速腦力激盪、草擬文案、撰寫信件或製作會議摘要等日常工作，若你需要一個能處理各式基本任務的數位助理，ChatGPT是最直覺的選擇。

延伸閱讀：OpenAI首度揭露內部數據：大家都用ChatGPT做什麼？這5點洞察可能顛覆你的想像

Gemini：Google生態整合者

核心特色：深度整合 Google 生態系，具備即時資訊與多模態分析能力。

Gemini 是 Google 推出的 AI 聊天機器人，對於習慣使用 Google 文件、試算表等生態系工具的使用者而言，它在跨應用協作上提供了更便捷的體驗。

免費版 Gemini 用戶可用 2.5 Flash 與部分 2.5 Pro 功能，支援每天最多100張圖片生成，並且每個月能用 2.5 Flash 模型製作 5份報告，不過，若是本身有在進行大量研究、需進行長文寫作的人來說，建議可選擇「Google AI Pro」方案，每月收費為 NT$650 元，Deep Research 每天能以 2.5 Pro 生成最多20份報告。

適合誰用？

對於重度依賴 Google 服務的職場人士，或是需要規劃行程和處理視覺資訊的使用者來說，Gemini 是非常好用的工具。

怎麼用最好？

Gemini的強項在於即時資訊的查詢與整合。你可以要求它比較最新的市場數據，或上傳一張圖表請它分析內容。在需要跨領域研究或規劃行程時，Gemini 能生成更完整的長篇報告。

延伸閱讀：AI深度研究實測大PK：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude，誰是最強報告神器？

Claude：記憶力大師

核心特色：擁有強大的上下文記憶能力，是處理長篇文件的專家。

Claude 是由美國新創公司 Anthropic 所推出的 AI 語言模型。這款AI聊天機器人的最大特色，在於它的「上下文視窗（Context Window）」，可視為 AI 的工作記憶，也就是一次能處理的文字上限。Claude 的標準版本支援 20 萬 tokens 的上下文，約等於數百頁文稿。這意味著 Claude 能一次處理厚重的法律文件或大型程式碼庫，並在長對話中保持高度連貫性。

Claude的免費方案讓使用者能在網頁、iOS、Android 與桌面隨時開啟對話，支援產生程式碼與資料視覺化、寫作與編修各類內容，也能分析文字與圖片；同時具備搜尋網頁的能力，並可透過桌面擴充功能解鎖更多使用體驗。

適合誰用？

特別適合需要處理大量文字或程式碼的專業人士，例如學術研究者、軟體工程師與作家。

怎麼用最好？

無論是消化數百頁的財報，或是在複雜的專案中保持程式碼風格一致，Claude 都能在深度對話與分析中提供極高的連貫性，是處理複雜文字與程式碼任務的極佳選擇。

Anthropic公開5個AI指令技巧：ChatGPT、Claude都適用！怎麼寫超有效？哪種下法不OK？

Perplexity：搜尋大王

核心特色：定位為「對話式搜尋引擎」，提供附帶引用來源、可供查證的準確答案。

Perplexity與一般AI聊天機器人最大的差別，在於其「AI搜尋引擎」的定位，而非單純的對話助手。這使得Perplexity在處理複雜、需要事實查證的資訊時，能提供更可靠、透明且深入的答案。若需要進行深度研究、事實查證或整理最新資訊，Perplexity會是更有效率的選擇。

Perplexity 的免費方案包含搜尋歷史紀錄存取、幾乎不限量的基本搜尋、每次5次的 Pro 搜尋次數、系統為你的提問自動挑選最合適模型、以及基本檔案上傳（有上限）；不包含進階 AI 模型、影像生成或進階客服支援。

適合誰用？

學生、學者、記者以及任何重視資訊準確性與來源可靠性的使用者。

怎麼用最好？

當你的問題需要的是一個有根據的來源，而不是一個有創意的想法時，就該使用 Perplexity。它非常適合學術研究、市場調查與新聞報導的資料搜集，能為使用者省下大量查證與尋找來源連結的時間。

延伸閱讀：Perplexity教學：免費版怎麼用？4大優點、中文設定一次看

Grok：辛辣評論員

核心特色：整合 X 平台的即時數據，風格幽默辛辣，敢直面爭議性話題。

Grok是由馬斯克旗下的xAI公司所開發的聊天機器人。Grok與一般聊天機器人的明顯差異主要在於獨特的對話風格，以及對內容限制採取較寬鬆的態度。

Grok 的免費方案包含有限存取 Grok 3、有限情境記憶、使用 Aurora 影像模型、語音功能，以及建立與管理專案、任務；不含 Grok 4 的完整權限與進階記憶配額。

適合誰用？

社群小編、行銷人員或厭倦了制式回答，喜歡更具個性化與娛樂性對話風格的使用者。

延伸閱讀：AI女友來了！Grok新增「少女Ani＋嘴賤Bad Rudy」夥伴模式：如何啟動？聊天尺度多大？

怎麼用最好？

Grok的最大價值在於即時社群輿情監測。它能即時抓取 X 平台上的公開貼文，結合網路資訊，快速回應熱門議題；面對時事、潮流或突發新聞，比一般 AI 更具即時性。

延伸閱讀：快收藏！OpenAI釋出Prompt免費懶人包：工程師、行銷等11大領域，AI困境一次解決

責任編輯：黃若彤

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。