抵抗成長的誘惑，創新也要有SOP(三)|數位時代 BusinessNext

Q：leverage的成長，變數是相對比較小的；如果要進行差異化，變數就會跑出來。
A：對，所以sequence****（順序）就很重要。核心要先做好，這是第一步。然後想辦法用這樣的模式和核心能力，抓到市場上機會點，這是第二步。核心好了，也抓到市場上的機會點，之後再想辦法尋求創新。創新不見得是invent（發明），不見得要是自己發明的東西。你可以把外面學來的概念，在產業或公司去做一個很好的執行。這是第三個步驟。

人都希望做不一樣的東西，所以要控制自己一天到晚想創新的欲望。

Q：因為膩了？
A：對。**在建立核心能力的過程中，要堅持順序。成長的「誘惑」讓你會想跳到前面去，有時候會看到很好的成績；但是那樣的成長，對永續經營不見得是好的，兩、三年就把一個****business model****用光了。

** 麥當勞這個品牌已經五十幾歲了。但這種老品牌就有它的續航力。續航力來自哪裡？就是來自一直強迫自己去抵抗創新的誘惑。就像可口可樂賣了一百多年，雖然有新的產品，但是最有價值的核心部分，還是可口可樂。

Q：台灣麥當勞是先建立SOP，再做e化，然後再做差異化。這個順序放諸四海皆準嗎？
A：當然沒有一定，只是在我們學習的過程中發現，這樣的順序對服務業比較適合。我剛那樣講好像很有邏輯，但是過程中不是一開始就確定模型，只有六、七成把握。一是過程中市場會有變化，沒有人知道2008年會有金融風暴；還有環境的變化，沒有人知道物價會一下子上漲。你雖然知道目標在哪，但是在轉的過程中，走的軌跡不見得是原來的設定，（軌跡）是動態的。

Q：標準很強的單位，一定很以自己的SOP為傲，但是當你們必須要從標準做差異時……
A：這是大工程。我們過去比較像軍隊，有一個操作手冊，SOP（標準作業程序）是很強硬、很嚴謹的。

麥當勞在區域、全球都有很強的標準，否則就不叫全球品牌。台灣很多媒體常問，「你怎麼把這個品牌本土化？」完全本土化就不叫全球品牌了。但是市場在變，當人員訓練架構、組織、系統調整，轉速慢下來時，要有韌性，這需要一個很聰明的團隊。培養這種團隊，需要花費相當一段時間，建立很透明的資訊系統。

資料來源《經理人月刊No.70》

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。