市場景氣影響Windows 8銷售|數位時代 BusinessNext

通常微軟只要推出新的作業軟體，就會引發消費者購買新電腦的熱潮，創造銷售好成績。

今天卻不是如此，微軟推出最新的Windows 8並沒有帶給購物中心的微軟銷售據點人潮，比起同地點人滿為患的蘋果專賣店相對冷清許多。

其中一個進來體驗的客人表示，Windows 8的設計的確很吸引人，但還沒有到買新電腦的地步。今年個人電腦（PC）賣不好的原因應該是因為大部分的消費者都已擁有自己的電腦，也滿意現有的產品。在市場動盪的時代，消費者除了PC外，還有價格比較近人的行動裝置可以選擇花費。

儘管市面上已有很多平板使用微軟新的觸碰系統，但比起其他蘋果或亞馬遜的商品，還是略遜一籌。宏碁是全球第四大PC製造商，宏碁美國分公司的總經理佛蒙特（Emmauel Formont)表示該公司Windows 8的PC銷售不如預期，其中的因素是因為消費者不習慣新的設計。

研究顧問公司NPD表示，自去年10月到Windows8剛推出的12月第一個禮拜，微軟設備在美國的銷售跟前一年度比就少了13％。分析師貝克(Stephen Baker)表示，“大家都希望新產品新氣象，但現今的市場不比當年微軟剛推出Windows 7或Vista或XP那榮景。”

主要是近幾年大家傾向買智慧型手機或平板電腦，不是PC要被汰換，而是市場其他選擇太多，如果大家換新電腦的年限拉長，那PC的銷售就會大幅下降。

微軟的發言人馬丁（Mark martin)對此沒多做回應，主要是微軟高層已經聲稱Windows 8是該公司很大的轉變，一個消費季度的指標還有待觀察。微軟表示Windows 8上市的首月就賣出4千萬份（包括升級版跟PC本身買的時候廠商附的）。

除了宏碁，其他的製造商如聯想，戴爾，惠普，華碩等，都不太公開評論他們這次檔期的銷售結果。

英特爾的發言人卡德（Bill Calder)表示期待明年Windows 8的推出。亞馬遜的百大熱銷電子商品列表列出了本季必備的除了亞馬遜自家的Kindle Fire HD跟iPad，筆電前5名包括兩台蘋果的，都要上千美金。其中一台筆電有Windows 8，另一台是有Windows 7。

長期使用Windows的客戶林斯榮（Jeff Lindstrom)看完後表示，「這改變跟我習慣的差太多了，我並沒有覺得很吸引我。」

原文全文出處－The New York Times

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。