再見，小筆電！華碩等廠商2013不再生產netbook|數位時代 BusinessNext

netbook 的製造在 2012 年底劃下句點。曾經， ABI 研究機構 2009 年的報告預測， 2013 年的 netbook 銷售量可達 1 億 3900 萬台。（2011 年 5 月還在維基百科的文章，已被下架）七月的時候，ABI 在一篇文章指出，消費者對 netbook 的興趣毫無遞減，原因還是在其價值。

事實上，2013 年的銷售數字應該會接近 0，而不是 1 億 3900 萬。台灣的 Digitimes 指出，華碩在 2007 年推出 Eee PC，創造現代 netbook 的典型，已表示公司不會再生產 Eee PC。

宏碁表示也會停產，這就表示兩大廠商把庫存的 netbook 賣完後，這個市場就正式熄燈了。華碩跟宏碁是僅存的 netbook 唯二廠商，其他如三星、惠普跟戴爾電腦都已轉做平板。華碩跟宏碁本來想攻東南亞或南美市場，但想當然，這兩個區域現在看的也是智慧型手機跟低價的 Android平板。

**netbook 怎麼陣亡的？
**主要有四大原因：PC 市場的替代品（包括 ultrabook)、經濟、netbook 經濟學，以及iPad和其他正走紅的平板。

PC 市場的替代品
早在 2009 年五月的時候（netbook 也才推出 2 年，iPad 也不是祕密），衛報科技記者 Jack Schofield 就問提出美國 DisplaySearch 的 netbook 銷售持續下降的數據，netbook 是否快失去風采？他也指出，這樣的下滑另外一個主要的因素是 Linux 對使用者當作業系統沒有像跑電腦軟體那麼簡單－規格的提升反應在 netbook 價錢上，原本的 netbook 會比一般筆電便宜是因為它用 7 吋的螢幕、小隨身碟、Intel Atom 處理器、Linux 系統而不是微軟的 Vista。現在的 netbook 都有 10 到 12 吋的螢幕，160GB(原文為160MB，應是筆誤) 的硬碟，還有微軟的 XP。做 netbook 跟做筆電比當然還是便宜，但利潤縮小了。

一開始消費者購買純粹是因為輕便還有電池壽命。其他低價筆電也可以達到 netbook 所提供的，所以後來新的又輕薄還有大螢幕的筆電也提供消費者不同的選擇。但 ultrabook 也不是 netbook 陣亡的主要原因，畢竟 ultrabook 在筆電市場目前仍未有突出的表現，更不要說 PC 市場了。倒是蘋果 2010 年底推出的 999 美金，11 吋的MacBook Air，證明高端市場是存在的。這樣的價差看得出 MacBook Air 也不是 netbook 市場的競爭對手，但顯現出代工廠奮力殺出紅海的低價策略不是長久之計。

**經濟因素
**全球經濟變天剛好是 netbook 要推出的時候，2008 年第四季時，PC 市場已經看到前三季貨量減少，儘管 2008 到 2009 年有大幅的成長，2010 年年初銷售就猛跌，從第一季 200 萬以上掉到年底 150 萬。2011 年第四季，全美 netbook 銷售就掉到剩 75 萬台。
圖片來源：IDC

其他國家也差不多，2010 年第一季的 9 百萬到 2011 年年底的 620 萬。這段時間整個 PC 市場成長了 20％以上。很明顯 netbook 陣亡也不是經濟的問題。

**netbook 經濟學
**Eee PC 剛推出時（Linux 時代）只要 199 美金。這樣的定價根本沒留利潤。尤其只要 netbook 要有微軟的 XP 系統，光授權每台就要至少 30 美金，Windows 7 要 50 美金，製造商根本沒有利潤可言。利潤低，景氣減緩，改用筆電，蘋果推出 iPad，電腦製造商沒有利潤生存。

**iPad 跟其他平板
**2010 年 1 月，蘋果宣布 iPad，三個月後上架。年中時，一堆其他廠商推出 Android 系統的平板，一瞬間平板崛起，netbook 就落伍了。最先看出 netbook 銷售下降的就是美國市場，iPad 一舉大勝。可笑的是 iPad 還比 netbook 貴，能做的事可能還比 netbook 少：不能用 Office，不能用微軟的應用軟體，但卻更輕便，電池持續更久。（有些 2009 年的 netbook 電池只能撐 3 小時。）雲端服務則是另一個差異。

2012年的2 月就確定 netbook 玩完了，平板在 2011 年的出貨量 6300 萬大勝 netbook 的 2940 萬台。（2010年平板剛推出時是 netbook 2300 萬，平板 3940 萬）根據 IDC 12月最新的預測，2012 年，平板出貨量預測會到 1 億 2230 萬台。至於 2013 年，IDC 推測平板出貨會達 1 億 7200 萬。現在我們知道 netbook 會歸零。

**結論
**Netbook 壽命不長但很有趣－從一開始的曇花一現到後來淪為放低階 Intel 晶片跟替微軟多賺錢的伎倆。

現在要看是各國政府如希臘或馬來西亞怎麼處理學校配設 netbook 的合約，不管合約結束或是不再續約。還有 One Laptop Per Child (OLPC) 計劃！一開始的美意是要讓開發中國家的教室都有像 netbook 的儀器。今年好像沒有什麼大表現，也許之後他們會從消費者 netbook 市場獨立出來，繼續運作。再會了，netbook，你終究還是一台 PC。

原文全文出處－ The Guardian

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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