設計年輕化，再現青瓷之美|數位時代 BusinessNext

瓷器品牌安達窯經由20多年功夫淬鍊，不斷研發新的釉色和多樣化商品，從鶯歌小鎮紅遍台灣，也經由故宮、機場等重要通路，讓國際觀光客都能感受台灣瓷器之美。現在更加入年輕設計元素，吸引多元消費族群，一步步將傳統釉窯帶入大眾生活。

在燈光下透著淡青色、宛如美玉般的青瓷，是遠在3500多年前、中國宋朝皇帝御用的上等瓷器，也因此稱為「官窯」。3500年後，在台灣鶯歌老街打拚的孫忠傑，以十幾年的功夫淬鍊出青瓷之美，創立瓷器品牌安達窯的獨家特色。

安達窯在鶯歌已經有四家門市，更拓展到台北師大精華地段麗水街。而國外的旅客來到台灣，在機場免稅店、各大飯店、故宮博物院都能看到安達窯的瓷器之美，創辦人孫忠傑現在更有一半的時間在中國拓點。

民國60年代正值中國文化大革命時期，文化工藝產業商機因此移轉到台灣，孫忠傑便在此時來到鶯歌從事佛像生意。後來這塊市場日漸沒落，他便開始轉做陶瓷代工。不過，對玉石收藏情有獨鍾的孫忠傑，心裡開始有了不一樣的念頭。

不想日復一日做跟別人一樣的產品，「他就是想做一個特殊款，與眾不同！」孫忠傑的太太、也是共同創辦人的施素貞說。於是孫忠傑開始在國立藝專（現為國立藝術大學）學習釉藥的技術，做各種釉色嘗試，從沉煉、晶黑色的天目釉，到溫潤的青瓷，就是要研發出最與眾不同的瓷器顏色。

但這些特殊的釉色燒製有其技術門檻，剛開始失敗率高達九成，打開窯門的心情就像簽樂透一樣，緊張萬分。施素貞回憶：「他打開窯門，如果失敗了就默默走掉，讓我去處理掉那些失敗的作品。」失敗的心情很令人失望，但孫忠傑並沒有氣餒，期間還去早市擺地攤，將燒壞的NG品廉價出售。花了七、八年的功夫磨練釉色配方、火候控管，他終於將青瓷的成功率從一成提升到七成，到這時候，安達窯才成功掌握了青瓷的獨特技術，也開始有了品牌概念。

打通了最艱難的一關，孫忠傑開始嘗試更多樣化的釉色和產品型態，從大型的花瓶到生活中常用的杯盤茶具，「我們認為傳統窯釉不是只能做為收藏品，而是可以走入生活的產品，」施素貞說。另一方面，安達窯也將商品結合台灣在地文化，將台灣藍鵲、黑面琵鷺等本土意象彩繪在瓷器上。**凸顯台灣文化的產品特色，讓越來越多政府機構、民間企業都找上安達窯合作禮品採購。

** 近年來，同樣擁有美感基因的三位女兒也加入設計和行銷工作，「小時候在店裡看到的客人都是40歲以上，現在我們要吸引更年輕的族群，」孫忠傑的大女兒孫盈馨說，她們設計年輕化的瓷器商品，如小妹孫筑怡設計大象造型、圓滾可愛的「耳環收藏家」就相當受年輕人喜愛。「現在已經有越來越多20出頭的年輕人會進來逛了，」她說。透過世代傳承加入年輕元素，傳統瓷器一代一代被賦予新意，彰顯全新的文化創意價值。

**安達窯5 Know-How
****1.****獨特的產品：安達窯以獨特的釉色創造出同業難以模仿的競爭門檻，以青瓷系列商品最著名。

****2.****產品多樣化、年輕化：從花瓶、茶具、杯盤到存錢筒、耳環架，各種多樣化的商品替古典瓷器創造新意象。

****3.****結合在地文化故事：開發台灣之美系列商品，將台灣鮭魚、黑面琵鷺等本土特有生態圖像彩繪在瓷器上，增添產品的文化故事特色。

****4.****申請產品著作權：早年替每款新研發的產品申請著作權。但近十年製窯技術更上一層，已不怕抄襲，因此未再申請著作權。

****5.****多方曝光：民國84****年開始透過門市創造好口碑，並參加台灣文創展、陶瓷嘉年華，也和機場免稅店、故宮等多通路合作，讓更多人看到品牌。

** 資料來源《數位時代No.222》

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。