設計年輕化，再現青瓷之美|數位時代 BusinessNext

瓷器品牌安達窯經由20多年功夫淬鍊，不斷研發新的釉色和多樣化商品，從鶯歌小鎮紅遍台灣，也經由故宮、機場等重要通路，讓國際觀光客都能感受台灣瓷器之美。現在更加入年輕設計元素，吸引多元消費族群，一步步將傳統釉窯帶入大眾生活。

在燈光下透著淡青色、宛如美玉般的青瓷，是遠在3500多年前、中國宋朝皇帝御用的上等瓷器，也因此稱為「官窯」。3500年後，在台灣鶯歌老街打拚的孫忠傑，以十幾年的功夫淬鍊出青瓷之美，創立瓷器品牌安達窯的獨家特色。

安達窯在鶯歌已經有四家門市，更拓展到台北師大精華地段麗水街。而國外的旅客來到台灣，在機場免稅店、各大飯店、故宮博物院都能看到安達窯的瓷器之美，創辦人孫忠傑現在更有一半的時間在中國拓點。

民國60年代正值中國文化大革命時期，文化工藝產業商機因此移轉到台灣，孫忠傑便在此時來到鶯歌從事佛像生意。後來這塊市場日漸沒落，他便開始轉做陶瓷代工。不過，對玉石收藏情有獨鍾的孫忠傑，心裡開始有了不一樣的念頭。

不想日復一日做跟別人一樣的產品，「他就是想做一個特殊款，與眾不同！」孫忠傑的太太、也是共同創辦人的施素貞說。於是孫忠傑開始在國立藝專（現為國立藝術大學）學習釉藥的技術，做各種釉色嘗試，從沉煉、晶黑色的天目釉，到溫潤的青瓷，就是要研發出最與眾不同的瓷器顏色。

但這些特殊的釉色燒製有其技術門檻，剛開始失敗率高達九成，打開窯門的心情就像簽樂透一樣，緊張萬分。施素貞回憶：「他打開窯門，如果失敗了就默默走掉，讓我去處理掉那些失敗的作品。」失敗的心情很令人失望，但孫忠傑並沒有氣餒，期間還去早市擺地攤，將燒壞的NG品廉價出售。花了七、八年的功夫磨練釉色配方、火候控管，他終於將青瓷的成功率從一成提升到七成，到這時候，安達窯才成功掌握了青瓷的獨特技術，也開始有了品牌概念。

打通了最艱難的一關，孫忠傑開始嘗試更多樣化的釉色和產品型態，從大型的花瓶到生活中常用的杯盤茶具，「我們認為傳統窯釉不是只能做為收藏品，而是可以走入生活的產品，」施素貞說。另一方面，安達窯也將商品結合台灣在地文化，將台灣藍鵲、黑面琵鷺等本土意象彩繪在瓷器上。**凸顯台灣文化的產品特色，讓越來越多政府機構、民間企業都找上安達窯合作禮品採購。

** 近年來，同樣擁有美感基因的三位女兒也加入設計和行銷工作，「小時候在店裡看到的客人都是40歲以上，現在我們要吸引更年輕的族群，」孫忠傑的大女兒孫盈馨說，她們設計年輕化的瓷器商品，如小妹孫筑怡設計大象造型、圓滾可愛的「耳環收藏家」就相當受年輕人喜愛。「現在已經有越來越多20出頭的年輕人會進來逛了，」她說。透過世代傳承加入年輕元素，傳統瓷器一代一代被賦予新意，彰顯全新的文化創意價值。

**安達窯5 Know-How
****1.****獨特的產品：安達窯以獨特的釉色創造出同業難以模仿的競爭門檻，以青瓷系列商品最著名。

****2.****產品多樣化、年輕化：從花瓶、茶具、杯盤到存錢筒、耳環架，各種多樣化的商品替古典瓷器創造新意象。

****3.****結合在地文化故事：開發台灣之美系列商品，將台灣鮭魚、黑面琵鷺等本土特有生態圖像彩繪在瓷器上，增添產品的文化故事特色。

****4.****申請產品著作權：早年替每款新研發的產品申請著作權。但近十年製窯技術更上一層，已不怕抄襲，因此未再申請著作權。

****5.****多方曝光：民國84****年開始透過門市創造好口碑，並參加台灣文創展、陶瓷嘉年華，也和機場免稅店、故宮等多通路合作，讓更多人看到品牌。

** 資料來源《數位時代No.222》

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。