設計年輕化,再現青瓷之美
設計年輕化,再現青瓷之美

瓷器品牌安達窯經由20多年功夫淬鍊,不斷研發新的釉色和多樣化商品,從鶯歌小鎮紅遍台灣,也經由故宮、機場等重要通路,讓國際觀光客都能感受台灣瓷器之美。現在更加入年輕設計元素,吸引多元消費族群,一步步將傳統釉窯帶入大眾生活。

在燈光下透著淡青色、宛如美玉般的青瓷,是遠在3500多年前、中國宋朝皇帝御用的上等瓷器,也因此稱為「官窯」。3500年後,在台灣鶯歌老街打拚的孫忠傑,以十幾年的功夫淬鍊出青瓷之美,創立瓷器品牌安達窯的獨家特色。

安達窯在鶯歌已經有四家門市,更拓展到台北師大精華地段麗水街。而國外的旅客來到台灣,在機場免稅店、各大飯店、故宮博物院都能看到安達窯的瓷器之美,創辦人孫忠傑現在更有一半的時間在中國拓點。

民國60年代正值中國文化大革命時期,文化工藝產業商機因此移轉到台灣,孫忠傑便在此時來到鶯歌從事佛像生意。後來這塊市場日漸沒落,他便開始轉做陶瓷代工。不過,對玉石收藏情有獨鍾的孫忠傑,心裡開始有了不一樣的念頭。

不想日復一日做跟別人一樣的產品,「他就是想做一個特殊款,與眾不同!」孫忠傑的太太、也是共同創辦人的施素貞說。於是孫忠傑開始在國立藝專(現為國立藝術大學)學習釉藥的技術,做各種釉色嘗試,從沉煉、晶黑色的天目釉,到溫潤的青瓷,就是要研發出最與眾不同的瓷器顏色。

但這些特殊的釉色燒製有其技術門檻,剛開始失敗率高達九成,打開窯門的心情就像簽樂透一樣,緊張萬分。施素貞回憶:「他打開窯門,如果失敗了就默默走掉,讓我去處理掉那些失敗的作品。」失敗的心情很令人失望,但孫忠傑並沒有氣餒,期間還去早市擺地攤,將燒壞的NG品廉價出售。花了七、八年的功夫磨練釉色配方、火候控管,他終於將青瓷的成功率從一成提升到七成,到這時候,安達窯才成功掌握了青瓷的獨特技術,也開始有了品牌概念。

打通了最艱難的一關,孫忠傑開始嘗試更多樣化的釉色和產品型態,從大型的花瓶到生活中常用的杯盤茶具,「我們認為傳統窯釉不是只能做為收藏品,而是可以走入生活的產品,」施素貞說。另一方面,安達窯也將商品結合台灣在地文化,將台灣藍鵲、黑面琵鷺等本土意象彩繪在瓷器上。**凸顯台灣文化的產品特色,讓越來越多政府機構、民間企業都找上安達窯合作禮品採購。

** 近年來,同樣擁有美感基因的三位女兒也加入設計和行銷工作,「小時候在店裡看到的客人都是40歲以上,現在我們要吸引更年輕的族群,」孫忠傑的大女兒孫盈馨說,她們設計年輕化的瓷器商品,如小妹孫筑怡設計大象造型、圓滾可愛的「耳環收藏家」就相當受年輕人喜愛。「現在已經有越來越多20出頭的年輕人會進來逛了,」她說。透過世代傳承加入年輕元素,傳統瓷器一代一代被賦予新意,彰顯全新的文化創意價值。

**安達窯5 Know-How
****1.****獨特的產品:安達窯以獨特的釉色創造出同業難以模仿的競爭門檻,以青瓷系列商品最著名。

****2.****產品多樣化、年輕化:從花瓶、茶具、杯盤到存錢筒、耳環架,各種多樣化的商品替古典瓷器創造新意象。

****3.****結合在地文化故事:開發台灣之美系列商品,將台灣鮭魚、黑面琵鷺等本土特有生態圖像彩繪在瓷器上,增添產品的文化故事特色。

****4.****申請產品著作權:早年替每款新研發的產品申請著作權。但近十年製窯技術更上一層,已不怕抄襲,因此未再申請著作權。

****5.****多方曝光:民國84****年開始透過門市創造好口碑,並參加台灣文創展、陶瓷嘉年華,也和機場免稅店、故宮等多通路合作,讓更多人看到品牌。

** 資料來源《數位時代No.222》

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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