設計年輕化，再現青瓷之美|數位時代 BusinessNext

瓷器品牌安達窯經由20多年功夫淬鍊，不斷研發新的釉色和多樣化商品，從鶯歌小鎮紅遍台灣，也經由故宮、機場等重要通路，讓國際觀光客都能感受台灣瓷器之美。現在更加入年輕設計元素，吸引多元消費族群，一步步將傳統釉窯帶入大眾生活。

在燈光下透著淡青色、宛如美玉般的青瓷，是遠在3500多年前、中國宋朝皇帝御用的上等瓷器，也因此稱為「官窯」。3500年後，在台灣鶯歌老街打拚的孫忠傑，以十幾年的功夫淬鍊出青瓷之美，創立瓷器品牌安達窯的獨家特色。

安達窯在鶯歌已經有四家門市，更拓展到台北師大精華地段麗水街。而國外的旅客來到台灣，在機場免稅店、各大飯店、故宮博物院都能看到安達窯的瓷器之美，創辦人孫忠傑現在更有一半的時間在中國拓點。

民國60年代正值中國文化大革命時期，文化工藝產業商機因此移轉到台灣，孫忠傑便在此時來到鶯歌從事佛像生意。後來這塊市場日漸沒落，他便開始轉做陶瓷代工。不過，對玉石收藏情有獨鍾的孫忠傑，心裡開始有了不一樣的念頭。

不想日復一日做跟別人一樣的產品，「他就是想做一個特殊款，與眾不同！」孫忠傑的太太、也是共同創辦人的施素貞說。於是孫忠傑開始在國立藝專（現為國立藝術大學）學習釉藥的技術，做各種釉色嘗試，從沉煉、晶黑色的天目釉，到溫潤的青瓷，就是要研發出最與眾不同的瓷器顏色。

但這些特殊的釉色燒製有其技術門檻，剛開始失敗率高達九成，打開窯門的心情就像簽樂透一樣，緊張萬分。施素貞回憶：「他打開窯門，如果失敗了就默默走掉，讓我去處理掉那些失敗的作品。」失敗的心情很令人失望，但孫忠傑並沒有氣餒，期間還去早市擺地攤，將燒壞的NG品廉價出售。花了七、八年的功夫磨練釉色配方、火候控管，他終於將青瓷的成功率從一成提升到七成，到這時候，安達窯才成功掌握了青瓷的獨特技術，也開始有了品牌概念。

打通了最艱難的一關，孫忠傑開始嘗試更多樣化的釉色和產品型態，從大型的花瓶到生活中常用的杯盤茶具，「我們認為傳統窯釉不是只能做為收藏品，而是可以走入生活的產品，」施素貞說。另一方面，安達窯也將商品結合台灣在地文化，將台灣藍鵲、黑面琵鷺等本土意象彩繪在瓷器上。**凸顯台灣文化的產品特色，讓越來越多政府機構、民間企業都找上安達窯合作禮品採購。

** 近年來，同樣擁有美感基因的三位女兒也加入設計和行銷工作，「小時候在店裡看到的客人都是40歲以上，現在我們要吸引更年輕的族群，」孫忠傑的大女兒孫盈馨說，她們設計年輕化的瓷器商品，如小妹孫筑怡設計大象造型、圓滾可愛的「耳環收藏家」就相當受年輕人喜愛。「現在已經有越來越多20出頭的年輕人會進來逛了，」她說。透過世代傳承加入年輕元素，傳統瓷器一代一代被賦予新意，彰顯全新的文化創意價值。

**安達窯5 Know-How
****1.****獨特的產品：安達窯以獨特的釉色創造出同業難以模仿的競爭門檻，以青瓷系列商品最著名。

****2.****產品多樣化、年輕化：從花瓶、茶具、杯盤到存錢筒、耳環架，各種多樣化的商品替古典瓷器創造新意象。

****3.****結合在地文化故事：開發台灣之美系列商品，將台灣鮭魚、黑面琵鷺等本土特有生態圖像彩繪在瓷器上，增添產品的文化故事特色。

****4.****申請產品著作權：早年替每款新研發的產品申請著作權。但近十年製窯技術更上一層，已不怕抄襲，因此未再申請著作權。

****5.****多方曝光：民國84****年開始透過門市創造好口碑，並參加台灣文創展、陶瓷嘉年華，也和機場免稅店、故宮等多通路合作，讓更多人看到品牌。

** 資料來源《數位時代No.222》

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。