設計年輕化，再現青瓷之美|數位時代 BusinessNext

瓷器品牌安達窯經由20多年功夫淬鍊，不斷研發新的釉色和多樣化商品，從鶯歌小鎮紅遍台灣，也經由故宮、機場等重要通路，讓國際觀光客都能感受台灣瓷器之美。現在更加入年輕設計元素，吸引多元消費族群，一步步將傳統釉窯帶入大眾生活。

在燈光下透著淡青色、宛如美玉般的青瓷，是遠在3500多年前、中國宋朝皇帝御用的上等瓷器，也因此稱為「官窯」。3500年後，在台灣鶯歌老街打拚的孫忠傑，以十幾年的功夫淬鍊出青瓷之美，創立瓷器品牌安達窯的獨家特色。

安達窯在鶯歌已經有四家門市，更拓展到台北師大精華地段麗水街。而國外的旅客來到台灣，在機場免稅店、各大飯店、故宮博物院都能看到安達窯的瓷器之美，創辦人孫忠傑現在更有一半的時間在中國拓點。

民國60年代正值中國文化大革命時期，文化工藝產業商機因此移轉到台灣，孫忠傑便在此時來到鶯歌從事佛像生意。後來這塊市場日漸沒落，他便開始轉做陶瓷代工。不過，對玉石收藏情有獨鍾的孫忠傑，心裡開始有了不一樣的念頭。

不想日復一日做跟別人一樣的產品，「他就是想做一個特殊款，與眾不同！」孫忠傑的太太、也是共同創辦人的施素貞說。於是孫忠傑開始在國立藝專（現為國立藝術大學）學習釉藥的技術，做各種釉色嘗試，從沉煉、晶黑色的天目釉，到溫潤的青瓷，就是要研發出最與眾不同的瓷器顏色。

但這些特殊的釉色燒製有其技術門檻，剛開始失敗率高達九成，打開窯門的心情就像簽樂透一樣，緊張萬分。施素貞回憶：「他打開窯門，如果失敗了就默默走掉，讓我去處理掉那些失敗的作品。」失敗的心情很令人失望，但孫忠傑並沒有氣餒，期間還去早市擺地攤，將燒壞的NG品廉價出售。花了七、八年的功夫磨練釉色配方、火候控管，他終於將青瓷的成功率從一成提升到七成，到這時候，安達窯才成功掌握了青瓷的獨特技術，也開始有了品牌概念。

打通了最艱難的一關，孫忠傑開始嘗試更多樣化的釉色和產品型態，從大型的花瓶到生活中常用的杯盤茶具，「我們認為傳統窯釉不是只能做為收藏品，而是可以走入生活的產品，」施素貞說。另一方面，安達窯也將商品結合台灣在地文化，將台灣藍鵲、黑面琵鷺等本土意象彩繪在瓷器上。**凸顯台灣文化的產品特色，讓越來越多政府機構、民間企業都找上安達窯合作禮品採購。

** 近年來，同樣擁有美感基因的三位女兒也加入設計和行銷工作，「小時候在店裡看到的客人都是40歲以上，現在我們要吸引更年輕的族群，」孫忠傑的大女兒孫盈馨說，她們設計年輕化的瓷器商品，如小妹孫筑怡設計大象造型、圓滾可愛的「耳環收藏家」就相當受年輕人喜愛。「現在已經有越來越多20出頭的年輕人會進來逛了，」她說。透過世代傳承加入年輕元素，傳統瓷器一代一代被賦予新意，彰顯全新的文化創意價值。

**安達窯5 Know-How
****1.****獨特的產品：安達窯以獨特的釉色創造出同業難以模仿的競爭門檻，以青瓷系列商品最著名。

****2.****產品多樣化、年輕化：從花瓶、茶具、杯盤到存錢筒、耳環架，各種多樣化的商品替古典瓷器創造新意象。

****3.****結合在地文化故事：開發台灣之美系列商品，將台灣鮭魚、黑面琵鷺等本土特有生態圖像彩繪在瓷器上，增添產品的文化故事特色。

****4.****申請產品著作權：早年替每款新研發的產品申請著作權。但近十年製窯技術更上一層，已不怕抄襲，因此未再申請著作權。

****5.****多方曝光：民國84****年開始透過門市創造好口碑，並參加台灣文創展、陶瓷嘉年華，也和機場免稅店、故宮等多通路合作，讓更多人看到品牌。

** 資料來源《數位時代No.222》

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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