社群媒體廣告究竟有無效果?
社群媒體廣告究竟有無效果?
2013.01.10 | 行銷

越來越多的行銷專家說社群媒體是不容錯過的未來,要成功打入家用市場就要靠社群網站如Facebook、Twitter、Tumblr或Google+的相傳。從流進這些網路的資料還可以看出精準的投放目標,看哪些廣告是即時並跟本身相關的。這樣的革命希望能讓市場繞著社群網路走,不過同時卻也使其開始滑落。

曾有一部電視影集,劇情背景是60年代一家廣告公司全憑直覺做事。其中一個主要角色隹朋(Don Draper),在自己辦公室倒上一杯酒就開始思考。他做的事就是去預測人們的需求與慾望,用點子來提供解答。怎樣的廣告口號可以讓航空公司的主管或寵物飼料的廠商眼睛為之一亮?這類由「人性」角度出發的市場觀察者,在當時可說統治了市場,只有少數人會去看尼爾森的報告或觀眾概況的資料。

但這樣的情勢在過去十年徹底改變,善用數據者建構並營運搜尋引擎,成立新的廣告公司,用量化的方式說服市場。社群網路崛起讓全世界所有的唧唧喳喳進了廣告公司的伺服器,所以最大的賣點都不再是點子,而是演算法。這樣的改變讓像今天的隹朋提早退休,讓其他創意人在如LinkedIn的社群網站另找頭路。

但今年,「人性」角度又燃起了新希望: Facebook五月上市的時候市值高達1040億 ,但股價沒多久就下跌,因為大家開始質疑Facebook做付費廣告平台的可能性。業主願意做社群網路的廣告預算只有14%。專門追蹤網路活動的comScore表示,電子商務自去年起暴漲了16%,這次假期特賣就創下390億美元的紀錄。但社群媒體的廣告卻不是這紀錄的大功臣,I.B.M.的研究員發現在黑色星期五最關鍵的開賣日當天,直接來自Facebook的網路購物量只有少少的0.68%。Twitter的數字無從得知,這樣的數字是不是因為當人在網上跟朋友鬼混的時候並沒有購買慾?

這樣的現象以前也發生過,90年代末的網路泡沫就是這樣。投資者看到百萬瀏覽用戶的精準廣告商機,投入數十億美金在網路新創公司。但光看不買是沒法賺錢的,當時許多反對者甚至因此覺得網路這東西已經完了。

不過,還有一種逆道而行的做法。Overtue Services運用網絡賣關連廣告。他們發現當網路用戶在網路搜尋時,會接受有相關的廣告,如果有點擊的話,廣告商就會付錢給搜尋引擎。Google就大舉使用這樣的模式賺入大筆鈔票,廣告商可以計算他們到小數點後的投資報酬率。在這樣的世界,廣告人的點子就不值錢,搜尋是以量計價。這種量化法瞬間變成王道,大家相信足夠的數字就可以使廣告量化。後果就是大家在過去幾個世紀,相信廣告人的廣告台詞能改變消費者行為,現在大家不再堅信這樣的教條。好在沒有數據可以證明廣告人對市場的觀察是錯的,但廣告公司在提出它們的成功時,現在有要提出數據的壓力了,殘酷的市場讓它們生存不易。

這樣的現象引起群憤,因為伺服器滿滿的社群數據,要怎麼算Facebook讚或Twitter跟隨者的價值?這樣只是讓行銷變成另一個如腦科學或基因學等以數據研究為基礎的熱門領域罷了,因為科學家不同的數據組合去分析,試著找出是否某些基因或一組神經元會創造出什麼結果或是有什麼關聯?至今還不清楚,畢竟像我們社群網路這樣複雜的系統,存在數以百萬計的變數。儘管研究人員有著一堆前幾代不太活躍的數據,還是無法解釋前因後果這樣關鍵的問題,例如要怎麼做才會得到想要的結果?

I.B.M.的黑色星期五研究也有引起爭議。儘管數字顯現,只有極少數人在社群媒體看到廣告,會直接點進去買筆電或冰箱,一些人在看到廣告後,的確產生了購買的行為。「I.B.M.看的是時間軸的某一點。」行銷分析公司Networked Insights總裁尼利(Dan Neely) 指出。尼利的團隊分析了梅西百貨在黑色星期五前幾個禮拜在Twitter的行銷活動,在網路有造成病毒式效應。可見還是有大廣告商相信社群的力量,上禮拜威爾瑪,三星等最近都在社群媒體廣告預算上加碼。I.B.M.媒體娛樂事業部總經理卡內帕(Steve Canepa)表示「要算出這些廣告的影響力還是有困難度。」

事實上,如果我們用過去的經驗計算新科技的影響,很難免會誤判。I.B.M.媒體娛樂總經理摩根(Dave Morgan),是網路廣告先驅者也是電視廣告公司Simulmedia的創辦人,他表示要量化影響是有困難的。摩根舉出19世紀末,多數人想到新的產業會聯想到光。這就是市場接受到的訊息,電力可以取代燃油燈跟蠟燭,還帶來足夠的亮能。人們沒想到是電力除了照明功能外,還提供了新興產業的平台。多年來,創業家會推出新的產品-好比我們現在說的APP─可以吸地、洗衣、還有收音機跟電視,大大小小產業因電力成長茁壯。好比蘋果一間4960億美金的公司也在做最新的電子APP。

社群網路,不管你喜不喜歡,正在快速的的創造出新形態的人際關係,儘管在廣告跟行銷界首先開始,但未來勢必會逐漸擴散到顧問界、教育界、協同設計業、市場研究、媒體,甚至還沒想到的產品與服務。社群媒體還是有可能(只是有可能),能有超多廣告預算大賣商品。 

原文全文出處-The New York Times

關鍵字: #Twitter #Facebook
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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