在台積電20多年,何麗梅:AI不能取代「這3種能力」!從管錢到管人,她最大的體悟是什麼?
在台積電20多年,何麗梅:AI不能取代「這3種能力」!從管錢到管人,她最大的體悟是什麼?

隨著「事求人」趨勢不可逆,世界級的缺才暴風圈不斷擴張,就連護國神山台積電也難敵威脅。在AI浪潮下,台積電企業永續資深副總經理何麗梅又是如何看見人才的新價值?(以下為天下學習 - Cheers快樂工作人於2023/11報導)

台積電近年陸續在美國、日本和德國設廠,經營版圖從一座小島擴大到世界三大洲,面對缺才荒,近年首開「海外交換學生」的創新育才模式。如此大的突破,反映了台積電正重新省視「人才」的價值。

在台積電資歷逾20年的何麗梅,2022年職涯大轉彎,改掌人才兵符,頭銜從財務長、業務資深副總,變成人力資源資深副總,如何在最短時間補齊人才彈藥庫,成為她的首要任務。

何麗梅曾受邀出席由均一平台教育基金會主辦的「2030教育AI年會趨勢論壇」,闡述台積電當前的育才布局,並首次對外分享她對於AI時代下的人才觀點。以下為她的致詞精華:

我做過很多工作,人力資源是最難的一個

午安,我是台積電人力資源副總,大家都叫我Lora。我在台積電20幾年,做過很多工作, 但我必須說,人力資源是最難的一個。

我常常跟大家講,我是從一個非常有邏輯的、談冰冷數字的(財務)工作,到有一半是數字、一半是人(編按:指業務工作),到了人資,就全部都是人。

每一個人對事情有不同的想法,所以我覺得非常難做,但我必須說,人才是最重要的。我們現在全球都要擴充營業基地,以前都講說沒土地、沒水、沒電啊,現在每個人都跟我說「沒人」。

AI時代:人不被取代的3個能力

今天的主題是談AI,其實AI很多年前就有,那時還不太曉得它會如何影響我們,可是你看看,現在每天都有很多AI圍繞在你身邊,像我今天出門時,用手機按一按保全就設定了,還可以用人臉辨識。

有人預測,AI 會讓10大行業消失,但消失的工作是什麼?不會消失的工作又是什麼?

我認為,先消失的是重複性高、有標準答案的工作,像台積電就用了很多AI在生產線上。

另一方面,過去3年碰到疫情,我們天天被客戶追貨,我們團隊也用很多AI維持跨國經營,讓我們在around the clock(不分晝夜)的狀況下,白天幫美國的工廠營運,到了晚上台灣人在睡覺,美國的工程師就處理台灣的貨。

此外,我們以前上課,就是小組在教室裡面進行,但現在憑藉AI ,參與的人可以有幾百人、幾千人。例如上禮拜我參加一個關於女性的論壇,現場有367人,外面有2,200人(編按:指觀看直播),這件事沒有AI就做不到。

而在這樣的環境下,人到底有哪些能力,是不會被AI取代的?我認為有3個能力。

第一,創新力。 所有創新的源頭,都是從人開始的,只是透過數位資訊讓它能夠普及,這意味著人的時間跟精力,可以花在創新這件事情上,影響更多人。

第二,溝通力。 為什麼Google要員工回來呢? 因為遠距的溝通效果不好,有些東西沒有真正的human touch(情感連結),是沒有辦法感受的,例如感動人跟被感動的能力。人與人的連結必須sit down together(面對面)才會發生,所以溝通力是比較難被AI完全取代的。

第三,終身學習的能力。 因為有AI,我們的學習可以更多元,可以當面學習、可以遠距學習、還可以跨國學習。像我現在就有一個成長團體,裡面有印度人、愛爾蘭人、美國人、北歐人、中國人跟日本人。我每天早上會發日出照給他們,當我發照片時,是他們的晚上。而當我隔天跟他們道早安時,他們會期待看到同一顆太陽。

從這件事來看,你不覺得世界變得很小嗎?大家的跨域合作更普及了。

把人才當資產,提前出海育才

「人」是台積電最大的資產,我現在特別對這件事感受很深,包括我們從全世界找人,用各種方法產學合作。

上個禮拜我們跟德國Dresden(德勒斯頓工業大學)、德國的科技部長簽了一個約,讓他們的學生大三時到台灣的大學,同時花2個月在台積電的新人訓練中心實習,7個月後回去當地念書,畢業後到台積電工作,可以在台灣,也可以在歐洲、美國。這是個很龐大的工程,但相當地有力量。

半導體做了很多晶片給AI使用,作為推動AI的工具,我們感到責任非常重大,但如何讓科技創造更多的美善,需要我們好好地思考。

本文授權轉載自《天下學習|Cheers快樂工作人》

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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