全球創新企業50強， Facebook闖入前五強，HTC大幅進步23 名台灣唯一入榜|數位時代 BusinessNext

過去一年，全球產業變化劇烈，各企業莫不將創新視為最重要的競爭優勢，根據全球知名波士頓顧問公司(The Boston Consulting Group)今日公布一份針對全球不同產業 1,500 多位資深經理人進行訪談的全球創新企業排名調查報告，不令人意外地，榜首仍由蘋果公司再度蟬連，蘋果公司自2005年取得榜首之後，便一直穩居冠軍寶座，而第二名則由近幾年與蘋果公司短兵相接的Google拿下。值得注意的是，靠著手機的帶動，三星首度闖入第三名，寫下亞洲公司新記錄，而去年掛牌上市、全球最火紅的社群網站Facebook，也打敗IBM、Amazon等公司，闖入前五強，名次前進了43名之多，也是進步幅度最多的公司。

台灣品牌之光HTC，也僅次於Facebook的躍升幅度，以進步23名的佳績，獲得第24名，顯見HTC在創新方面的投入及努力頗受國際肯定，同時成為台灣創新企業冠軍與全球創新企業的台灣入榜代表。宏達電過去一年雖然遭逢經營低潮，近來隨著與蘋果官司的和解、靠著新機Butterfly熱賣，重新找回氣勢，加上日前宏達電也換上出身電訊業的新行銷長何永生，宏達電的發展頗值得期待。

就產業分布，科技電訊產業持續在創新上領先，在波士頓顧問公司公佈名單的前十名中佔有七名，不過，諸如工業產品以及汽車業等傳統產業，也急起直追，最佳創新企業前二十五名中，汽車業佔七名，另有五家背景多元的工業企業如西門子、飛利浦等公司新進或重回榜上。就國家別來看，韓國雖然僅有三星、現代集團及Kia汽車入榜，但全都闖入前二十名，而中國部份，共有四家入榜，其中海爾集團名列前十強，而華為、中國石油化工集團則首次進入榜內。其中，原本以B2B通訊事業為主的華為，近來積極開展B2C消費端市場，積極打造品牌，今年首度大舉參加美國CES展，其強烈的企圖心，值得台灣關注。

BCG在報告中指出，產業面的轉移還不足以說明創新環境裡正在發生的改變。創新的世界或許可以讓小公司獲致成功，但是最大、最多元的企業在規模及視野方面也有可觀優勢。在所有上榜企業中，最佳創新企業前五十名內有十一名是多元化集團。這些「頂級集團」需具備創新能力，才能從內而外、為多元的業務單位增加價值。

如需瀏覽完整報告（英文），請到 www.bcgperspectives.com 下載

The Most Innovative companies in 2012

名次	公司名稱	名次變化	產業別
1	Apple	--	科技
2	Google	--	科技
3	三星*	↑8	科技
4	微軟	--	科技
5	Facebook	↑43	科技
6	IBM	↓2	科技
7	索尼(sony)	↑3	科技
8	海爾	↑20	消費品及通路
9	Amazon	↓3	消費品及通路
10	現代集團*	↑12	汽車
11	豐田汽車	↓6	汽車
12	福特汽車	↓1	汽車
13	Kia 汽車	New	汽車
14	BMW	↑4	汽車
15	惠普	↑1	科技
16	奇異電子*	↑7	工業產品服務
17	可口可樂	↑2	消費品及通路
18	戴爾電腦	↑17	科技
19	英特爾	↓7	科技
20	威名百貨(Wal-mart)	↑1	消費品及通路
21	星巴克	Retuned	消費品及通路
22	Nissan汽車	New	汽車
23	BASF*	New	工業產品服務
24	宏達電(HTC)	↑23	科技
25	奧迪汽車(Audi)	Retuned	汽車
26	西門子*	↑8	工業產品服務
27	聯想	↑3	科技
28	HSBC	↑21	金融服務
29	奇異汽車 (General Motors)	Retuned	汽車
30	Anheuser-Busch InBeV	New	消費品及通路
31	軟體銀行(Softbank)	New	科技
32	Fast Retailing Co.	↓7	消費品及通路
33	飛利浦*	Retuned	工業產品服務
34	雷諾汽車(Renault)	Retuned	汽車
35	殼牌 (Shell)	Retuned	能源
36	華為	New	科技
37	Virgin*	↓13	消費品及通路
38	波音 (Boeing)	Retuned	工業產品服務
39	耐吉 (Nike)	↑7	消費品及通路
40	Caterpillar	Retuned	工業產品服務
41	麥當勞	↑12	消費品及通路
42	杜邦 (Dupont)	Retuned	工業產品服務
43	Twitter	New	科技
44	中國石油化工 (China petroleum & Chemical)	New	能源
45	福斯汽車(Volkswagen)	↑12	汽車
46	Airbus	New	工業產品服務
47	Tata	↓30	工業產品服務
48	Inditex	Retuned	消費品及通路
49	P&G	↓24	消費品及通路
50	3M*	Retuned	工業產品服務

** 標註星號部份，為該公司業務眾多，取其主要產品服務。** Retuned為曾進入全球創新企業榜單，但前一年未入榜之公司。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/