關於大資料的常見誤解(二)|數位時代 BusinessNext

關於大資料的常見誤解
我時常聽創業者說自己的公司每天會生產/記錄很多的資料，雖然他們暫時還沒想明白怎麼用這些資料，但把這些資料都先存起來了。他們經常還說，通過這些資料他們的產品/服務將得到很大的提升，仿佛這些資料就是公司的救世主一樣。我不想討論這種觀點正確與否，但想在這裡解釋兩個關於大資料的常見誤解：

一、資料不等於資訊
經常有人把資料和資訊當作同義詞來用。其實不然，資料指的是一個原始的資料點(無論是通過數位，文字，圖片還是視頻等等)，資訊則直接與內容掛鉤，需要有資訊性(informative)。資料越多，不一定就能代表資訊越多，更能不能代表資訊就會成比例增多。我們來看兩個簡單的例子：

備份。很多人如今已經會定期的對自己的硬碟進行備份。這個沒什麼好多解釋的，每次備份都會創造出一組新的資料，但資訊並沒有增多。

多個社交網站上的資訊。我們當中的很多人在多個社交網站上活躍，隨著我們上的社交網站越多，我們獲得的資料就會成比例的增多，我們獲得的資訊雖然也會增多，但卻不會成比例的增多。不單單因為我們會互相轉發好友的微博(或者其他社交網站上的內容)，更因為很多內容會十分類似，有些微博雖然具體文字不同，但表達的內容十分相似。

二、資訊不等於智慧(Insight)
好吧，現在我們去除了資料中所有重複的部分，也整合了內容類似的資料，現在我們剩下的全是資訊了，這對我們就一定有用嗎？不一定，資訊要能轉化成智慧，至少要滿足一下三個標準：

可破譯性。這可能是個大資料時代特有的問題，越來越多的企業每天都會生產出大量的資料，卻還沒想好怎麼用，因此，他們就將這些資料暫時非結構化(unstructured)的存儲起來。這些非結構化的資料卻不一定可破譯。比如說，你記錄了某客戶在你網站上三次翻頁的時間間隔：3秒，2秒，17秒，卻忘記標注這三個時間到底代表了什麼，這些資料是資訊(非重複性)，卻不可破譯，因此不可能成為智慧。

關聯性。我們曾經對關聯性的重要性進行過解釋。這裡不再贅述了，無關的資訊，至多只是噪音。

新穎性。這個和我前文舉的那個社交網站的例子類似，不同的是，這裡的新穎性很多時候無法僅僅根據我們手上的資料和資訊進行判斷。舉個例子，某電子商務公司通過一組資料/資訊，分析出了客戶願意為當天送貨的產品多支付10塊錢，然後又通過另一組完全獨立的資料/資訊得到了同樣的內容，這樣的情況下，後者就不具備新穎性。不幸的是，很多時候，我們只有在處理了大量的資料和資訊以後，才能判斷它們的新穎性。

說了這麼多，是想表達，其實我們手上有用的資料並沒有我們想像的那麼多——大資料本身就是個耍噱頭的詞。在如今這個年代，一個普通的創業公司每天就能生產1GB以上的資料，稍微大一點的公司每天生產的資料都以TB來技術。但在花錢進行大資料分析之前，我們要意識到，資料不代表資訊，更不代表智慧。

來源：dcplus數位行銷實戰家
網址：www.dcplus.com.tw

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。