建立志同道合的團隊,躍居大陸一線品牌(二)
建立志同道合的團隊,躍居大陸一線品牌(二)
2013.01.15 |

雙贏思維創造團隊合作,提升集體戰力
許祐嘉會接觸到柯維的7個習慣【註1】,來自於華碩電腦董事長施崇棠的親自教導。《與成功有約》不僅是施崇棠欽點的主管必讀物,他更會在每周一上午花3小時,帶領所有主管開讀書會,分享與討論這7個習慣的內涵與應用。

接著,再指派這些主管回到各部門與部屬分享,透過一層一層傳授,讓這7個習慣成為組織文化的內功。除了對內傳授,華碩員工與廠商聊天、交流時,也會找機會分享這套心法,一起把柯維成功學的思考模式,擴及到上下游供應商與經銷商身上,創造合作的共同語言。

在這7個習慣中,許祐嘉認為,對企業最重要的就是習慣****4****:雙贏思維。他強調,華碩從台灣走向國際,面對如此大規模的戰場,個人英雄再厲害,也贏不了團隊合作。而要建立志同道合的團隊,基礎便來自雙贏思維,期待雙方擁有共好的可能。

許祐嘉說,自己2001年接掌大陸業務時,發現中國員工心中常會暗想:「華碩是家台灣公司,會不會只把我們大陸人當工具,最後所有經理級的位置都還是台灣人的?」於是許祐嘉告訴他們:「我不管台幹陸幹,我只管能不能幹,我的工作是要展現成績,而不是保障哪個地區人民的工作權」。

許祐嘉強調,讓不同地區的員工都知道,每個人都有機會攀升到一定程度的位置,這件事取決於自己,而不是取決於主管、政治或特殊目的的安排,這就是一種雙贏思維,也是企業走向國際時的基本原則。因為一旦員工相信了這件事,才會為自己設定未來的工作目標,才能以終為始,主動積極地努力往前衝,開創業務上的各種機會和可能。

透過以雙贏思維為起點,許祐嘉激起來自不同地區、背景的員工能夠團結一致,5年內,便讓華碩筆記型電腦在中國的銷售量,從10名之外大舉躍居至第3名,成為一線品牌。

【註1】

柯維7習慣
習慣❶:主動積極
習慣❷:以終為始
習慣❸:要事第一
習慣❹:雙贏思維
習慣❺:知彼解己
習慣❻:統合綜效
習慣❼:不斷更新

Stephen  Covey(1932~2012)
成功學大師史蒂芬.柯維

柯維小時候深具運動天賦,曾立志長大後要成為職業網球選手,然而12歲時他卻罹患了「股骨生長板滑脫症」,不只無法跑跳,甚至惡化到必須拄著柺杖才能站立。

這場為期3年半的重病,徹底改變了柯維的一生,由於被迫放棄運動生涯,他將生活目標轉向研究學問。柯維16歲就跳級進入猶他大學(University of Utah)研讀企業管理,畢業後先前往英國傳教,爾後又回到美國進入哈佛大學(Harvard University)取得MBA學位。

在哈佛大學求學期間,他感受教育他人的魅力,從中聽見了自己內心的聲音,發現自己「成為老師」的天職。畢業後,他回到猶他大學教授企業管理,並進一步在楊百瀚大學(Brigham Young University)取得宗教教育博士。那幾年的教學與研究經驗,幫助柯維逐步累積出後來以品格為基礎的7個習慣理論與架構雛形。

隨著想法的日趨成熟,他期盼將這份「以原則為中心的領導論」對外推廣,於是在1987年正式成立了「柯維領導力中心」,並在1989年將7個習慣正式成書,後來更進一步將這些內容變成培訓課程,協助更多人發覺自己該從哪裡做出改變,讓自身於公於私都能更進步,成就人生的全面成功。

資料來源《經理人月刊No.96》

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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