建立志同道合的團隊，躍居大陸一線品牌(二)|數位時代 BusinessNext

雙贏思維創造團隊合作，提升集體戰力
許祐嘉會接觸到柯維的7個習慣【註1】，來自於華碩電腦董事長施崇棠的親自教導。《與成功有約》不僅是施崇棠欽點的主管必讀物，他更會在每周一上午花3小時，帶領所有主管開讀書會，分享與討論這7個習慣的內涵與應用。

接著，再指派這些主管回到各部門與部屬分享，透過一層一層傳授，讓這7個習慣成為組織文化的內功。除了對內傳授，華碩員工與廠商聊天、交流時，也會找機會分享這套心法，一起把柯維成功學的思考模式，擴及到上下游供應商與經銷商身上，創造合作的共同語言。

在這7個習慣中，許祐嘉認為，對企業最重要的就是習慣****4****：雙贏思維。他強調，華碩從台灣走向國際，面對如此大規模的戰場，個人英雄再厲害，也贏不了團隊合作。而要建立志同道合的團隊，基礎便來自雙贏思維，期待雙方擁有共好的可能。

許祐嘉說，自己2001年接掌大陸業務時，發現中國員工心中常會暗想：「華碩是家台灣公司，會不會只把我們大陸人當工具，最後所有經理級的位置都還是台灣人的？」於是許祐嘉告訴他們：「我不管台幹陸幹，我只管能不能幹，我的工作是要展現成績，而不是保障哪個地區人民的工作權」。

許祐嘉強調，讓不同地區的員工都知道，每個人都有機會攀升到一定程度的位置，這件事取決於自己，而不是取決於主管、政治或特殊目的的安排，這就是一種雙贏思維，也是企業走向國際時的基本原則。因為一旦員工相信了這件事，才會為自己設定未來的工作目標，才能以終為始，主動積極地努力往前衝，開創業務上的各種機會和可能。

透過以雙贏思維為起點，許祐嘉激起來自不同地區、背景的員工能夠團結一致，5年內，便讓華碩筆記型電腦在中國的銷售量，從10名之外大舉躍居至第3名，成為一線品牌。

【註1】

柯維7習慣

習慣❶：主動積極

習慣❷：以終為始

習慣❸：要事第一

習慣❹：雙贏思維

習慣❺：知彼解己

習慣❻：統合綜效

習慣❼：不斷更新

Stephen Covey（1932～2012）
成功學大師史蒂芬．柯維

柯維小時候深具運動天賦，曾立志長大後要成為職業網球選手，然而12歲時他卻罹患了「股骨生長板滑脫症」，不只無法跑跳，甚至惡化到必須拄著柺杖才能站立。

這場為期3年半的重病，徹底改變了柯維的一生，由於被迫放棄運動生涯，他將生活目標轉向研究學問。柯維16歲就跳級進入猶他大學（University of Utah）研讀企業管理，畢業後先前往英國傳教，爾後又回到美國進入哈佛大學（Harvard University）取得MBA學位。

在哈佛大學求學期間，他感受教育他人的魅力，從中聽見了自己內心的聲音，發現自己「成為老師」的天職。畢業後，他回到猶他大學教授企業管理，並進一步在楊百瀚大學（Brigham Young University）取得宗教教育博士。那幾年的教學與研究經驗，幫助柯維逐步累積出後來以品格為基礎的7個習慣理論與架構雛形。

隨著想法的日趨成熟，他期盼將這份「以原則為中心的領導論」對外推廣，於是在1987年正式成立了「柯維領導力中心」，並在1989年將7個習慣正式成書，後來更進一步將這些內容變成培訓課程，協助更多人發覺自己該從哪裡做出改變，讓自身於公於私都能更進步，成就人生的全面成功。

資料來源《經理人月刊No.96》

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。