用故事打動人,口碑就是最好的獎座(一)
用故事打動人,口碑就是最好的獎座(一)

即使已經擁有26座德國iF傳達設計獎與無數國際大獎,在蔡慧貞的心目中,最值得珍惜的獎座,是客戶的故事能被更多人看見、讚賞,竭盡所能地彰顯客戶的品牌價值,永遠是比得獎更重要的事。

蔡慧貞
知本形象廣告總經理,東吳大學英文系夜間部肄業。2007~2012年間,其作品獲得台灣設計獎金獎5項、鉑金獎2項,德國iF設計獎26項、red dot紅點設計獎18項、Pentaward金銀銅獎共5項;2007年在iF視覺傳達獎項獲得6項大獎,為台灣歷年來在該獎項上,獲獎最多的設計師。

推開知本形象設計的大門,進入眼簾的是陳列架上擺著的數十座獎牌,瞥眼見到一旁,似乎還有些隨意的放在紙袋裡。26座德國iF傳達設計獎,這是台灣的最佳成績,得主全是同一人──知本形象廣告總經理蔡慧貞。

2008年,iF因為蔡慧貞過人的獲獎表現,邀請她擔任評審,檢視當年度的評審團陣容,她是唯一的東方女性評審。

難以想像的是,眼前這個東吳大學英文系夜間部肄業、第一份工作是助理小妹,先天條件並不耀眼的蔡慧貞,是如何讓自己在設計圈中,占有一席不可替代的地位?

「你得看見客戶的角度。」**蔡慧貞強調,「設計」的責任並非得獎,而是要竭盡所能地彰顯客戶的品牌價值,而要如何發掘品牌價值?你得換個位置,和客戶齊肩並行。

她堅定地說:「我的設計中,若只成就了很棒的我,便有負所託。」設計的終極目的是,透過你的設計,讓更多人看見企業背後的故事與文化**,因此,蔡慧貞從單純的產品設計,一腳跨進品牌經營。

細心觀察,上山下海找出品牌價值
蔡慧貞表示,若只設計出美麗的產品外觀,對她而言叫做「虛有其表」,毫無意義;要做好品牌經營,得從對客戶企業文化的了解與探討開始做起,蔡慧貞強調,品牌塑造是「裡外兼具、上下(游)貫穿」的工程,並非一蹴可幾。

她以創建於1951年,這家標準老字號的士林電機為例。傳統機電產業的企業體龐大、產品複雜,對一般人來說理解門檻高,在設計上如果過於繁瑣,反而掩蓋掉初衷,必須費一番功夫,才能賦予品牌清晰、易懂的新形象。

蔡慧貞為了要徹底了解品牌的角色特質,她走遍士林電機的大小廠房,了解產品的製程與開發,親手感覺過每台機器冰冷的觸感,甚至出席士林電機舉辦的高爾夫球賽和公益音樂會,這些旁人看似「多餘」的經驗,反而讓她更能夠親身體驗品牌的內涵,找出核心精神。

資料來源《經理人月刊No.96》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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