台積電憑藉三大優勢,發起邁向巔峰之戰
台積電憑藉三大優勢,發起邁向巔峰之戰

台積電
成立時間:1987年
董事長:張忠謀 
產品:晶圓代工
2011年營收:新台幣4182.45億元

「我一生最自豪的,就是Business Model的創新,非常成功!」這是張忠謀的豪氣。他常常說,星巴克(Starbucks)把一杯5毛美元的咖啡變成3塊美元的咖啡,上門光顧的客人卻都覺得很值得,這是多麼大的商業成就。比起單純的技術、產品創新,台積電的成功與星巴克一樣,也是商業模式的創新。

台積電張忠謀 Dr Morris Chang
台積電張忠謀 Dr Morris Chang

去年台灣半導體行業產值達530億美元,但在張忠謀創業的1987年,可以說是幾乎是零,只有不起眼的規模。如果沒有張忠謀的創新商業模式,台灣不會誕生超過兩百家的IC設計公司,甚至連美國高通、博通、NVIDIA都不會出現,因為就算他們設計好了晶片,也沒有人來替他們生產。最近國際半導體圈傳出,高通與蘋果希望各出10億美元投資台積電,讓台積電能夠規劃出他們「專屬」的產能。但這謠言張忠謀根本不需出面證實或反駁,因為台積電從創立至今都是「中立」的,不隸屬某一陣營,更不短視賺快錢。

全世界的70億人們,一年需要6608億顆晶片,從晶圓廠生產出來推動他們每一秒鐘的生活,從PC到汽車,從手機到飛機,從飛彈到衛星,全都靠著一顆顆極微小的晶片,不斷運算著。在高科技歷史中,所有產品都有被取代的一天,唯獨半導體不然。在張忠謀口中,半導體是非常基礎的行業,如今看不到什麼能夠取代晶片,因此能夠一直做下去。

台灣最會賺錢的公司

台積電去年合併營收145.4億美元,雖然只是鴻海的八分之一,但獲利卻高達45.7億美元,多年來不只是台灣最會賺錢的公司,更一路蟬聯台灣市值最高的公司。根據顧能(Gartner)的統計,台積電今年營收上看160億美元,這更是比聯電、Global Foudry、中芯、三星晶圓代工部門的總和還要多。

台積電三廠8吋晶圓生產過程
台積電三廠8吋晶圓生產過程

以2012年第三季為例,台積電的整體營收中,85%的收入來自IC設計公司,15%來自IDM。如果用更長遠的眼光來分析,台積電來自IDM的收入占比也許會越來越高。目前相當多IDM的28奈米製程都仰賴代工,隨著摩爾定律製程微縮的困難度日益提高,加上高昂的建廠成本。因為當下一座12吋廠造價高達數十億美元,將來的18吋晶圓廠,建廠預算更可能突破100億美元。除了台積電外,只有三星與英特爾能夠負擔,這導致過去十年來,IDM興起「輕晶圓廠」(fab-light)模式的興起:自己不再興建晶圓廠,把負荷不了的訂單轉移到代工業者身上。「有晶圓廠的,才是真男人!」AMD聯合創辦人桑德斯(Jerry Sanders)曾經如此豪氣地說。但如今AMD也把晶圓廠分割出去成立Global Foundry,高額資本支出確實不易負擔。

81歲了,張忠謀見證過的半導體與全球經濟景氣,確實比所有人都多,這也成了他與台積人更上一層樓的關鍵。

金融風暴後,張忠謀回任總執行長,原任總執行長蔡力行轉型負責太陽能、LED等新事業開發。「我重做CEO,就是要大家加快腳步!」張忠謀說,他希望台積電能夠一年做完兩年的事,就算不行,起碼也要做到一年八個月、九個月的程度。

台積電六廠晶圓代工生產過程
台積電六廠晶圓代工生產過程

近期蘋果在專利戰上勝訴三星,就是台積電跑得更快的暗示。

一直以來,iPhone、iPad的CPU晶片都在三星的晶圓廠產出,雖然現在蘋果每賣出一支iPhone,包括Wi-Fi、藍牙、GPS等晶片都是台積電產出,但是遲遲無法攻下CPU晶片這一年約達21億美元的大生意,仍然讓張忠謀不甚滿意。

目前在iPhone 5當中,由於首度採用4G的LTE技術,高通的這顆LTE晶片,是由台積電生產。基頻與CPU是手機最核心的兩顆晶片,加上近期在20奈米製程的突破,張忠謀對三星這「可畏對手」的抗戰,顯然越來越有底氣。

超越三星

根據《華爾街日報》報導,蘋果從今年8月份起開始驗證台積電的20奈米製程,可能進行四核CPU晶片試產,預計量產將從明年第四季度開始。對此,張忠謀語氣堅定地說:「我從來沒有忽略過蘋果的市場。台積電自成立以來,不斷精進三大競爭優勢──技術、生產、客戶信任,三個維度上都勝過三星,客戶優勢更是很明顯的超越。」

台積電三廠8吋晶圓生產過程
台積電三廠8吋晶圓生產過程

的確,台積電的三大優勢:技術、生產、客戶信任,鮮有競爭對手追趕得上。在張忠謀口中,生產的優勢,包括高良率、高可靠度(reliability)、較短的生產周期及準確的生產交貨期、足夠的產能可以應付客戶需求等。客戶信任的優勢,則是基於技術與生產優勢結合起來的。如何建立一個與客戶長期的關係,讓他們能夠信任台積電,這非常重要。

因為研發高階製程、投資蓋晶圓廠,都是花大錢的遊戲。20、28奈米如此先進的生產體系,相對的是高額資本支出。台積電今年資本支出上看85億美元,相當於五棟台北101大樓的造價。這麼大的金額,全世界已經沒有太多半導體業者可以負擔,可以說是一場巔峰之戰。

除了台積電外,如今就是英特爾與三星能夠負擔。在張忠謀2009年回任CEO前,台積電在2008年的資本支出為18.86億美元,四年內成長了超過四倍,這看得出台積電是多麼願意投資自己,築起技術、研發、製造的長城,成就對手無法企及的高度。

台積電十二廠晶圓代工工作情況
台積電十二廠晶圓代工工作情況

關鍵在晶圓代工行業中,學習曲線非常長,良率必須要越高越好,否則每一片做廢的12吋晶圓成本都非常高。對晶片設計客戶來說,最重要的就是良率,誰都沒辦法忍受晶圓廠良率過低,造成晶圓材料浪費。台積電有九成以上的良率,對晶圓代工新進入者來說,卻可能只有六到七成,這在成本上就是非常有挑戰的。

每年讓自己強一點

早年台積電與聯電並稱「晶圓雙雄」,但聯電營收如今只有台積電的三分之一,獲利更是相形見絀,這個稱號顯然已經不再適用了。我們看到,在贏家通吃的晶圓代工行業中,已經是一場「台積電」與「非台積電」的戰爭。

張忠謀說,25年來,台積電沒有丟掉多少重要客戶,而且一直贏得許多新客戶,原有的客戶也繼續維持信任關係,讓台積電成為最重要的專業晶圓代工供應商,「我的目標是:三個主要的競爭優勢,每一年都要增強一點!」張忠謀娓娓道出他的治軍之道。

台積電晶圓十二廠外觀
台積電晶圓十二廠外觀

他也強調,台積電擁有生產、技術優勢已經不只十年了,客戶信賴優勢也是十幾年了,很難有競爭對手,能夠同時在三個維度上都追趕上台積電。

現階段每賣出一支iPhone 4S或Android智慧手機,台積電可以收穫至少7美元營收。將來如果台積電順利吃下蘋果A5及A7處理器訂單,加上目前高通的Snapdragon(驍龍)、NVIDIA的Tegra,等於說全世界主要的智慧型手機與平板CPU晶片訂單全都集中在台積電一身了,台積電將會成為移動終端的最大蠃家。

「智慧型手機與平板是10年、20年難逢的好機遇!」張忠謀說,就像1970年代的PC發展史,1990年代的手機發展史,現在21世紀的第二個10年,半導體行業迎來了移動終端的好光景。

然而,年紀這麼大了了,還硬挺在第一線,張忠謀確實是令人敬佩的。「現在直接報告給我的,只有五個人!」張忠謀難得說到他的帶人哲學。這五個人分別是三位共同營運長蔣尚義、劉德音、魏哲家、財務長何麗梅及法務長杜東佑。

發現第一手的問題

張忠謀親自分析他的管理方式是,他常常會與台積電20多位副總經理聊天。但他也非常絕對贊成「越級報告」,他往往在希望知道一個專案進度時,會直接找到實際負責人,去了解最真實的情況,因為這些產品經理與負責人,最能夠告訴他第一手的問題。「這樣一來還有一個好處,我在公司裡認識的人就多了!」張忠謀微笑說。如此作法,每一季在審查員工分紅時,他就可以依據他實際的接觸過程,給出更好的決定。

張忠謀就等於台積電,蔡明介也等於聯發科,郭台銘也等於鴻海,台灣企業領導人都為自己創造了很大的一個舞台,光是鴻海就有120萬員工與郭台銘共舞。但是他們如今共同的課題是,搭好一個舞台之後,如何搭第二、第三個舞台,把自己抹去,創造機會讓後輩來當主角。

創新3力

  • 高資本支出,築起技術門檻。
  • 良率高達九成。
  • 每年增進技術、生產、客戶信任三大優勢。

資料來源:《數位時代No.223》三大優勢,邁向顛峰之戰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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