搭著USB 3.0高速躍進 EPS兩年翻五倍(二)|數位時代 BusinessNext

接下來一切的發展都很快速。由於祥碩的資深設計工程師很多都是從威盛、揚智出來的，本來就對高速介面的系統邏輯晶片比較在行，正好在2008年下半年USB 3.0協會開始將標準開放給產業去研究，於是USB 3.0、PCIe橋接晶片（Brigde）、訊號切換器控制晶片（Switch）這三條產品線在2009年很明確地定義了下來。

不久後祥碩成為台灣首家推出PCIE高速切換晶片的IC設計公司，也是第一家通過USB-IF協會認證的USB 3.0裝置控制晶片及主控端控制晶片廠商。做為一個市場的新進者，「快」是祥碩打穩根基的第一步。

「要快速打響自己的名聲，得獎是一個機會點。那次拿到認證後，把客戶都吸引了過來，把所有客人的關係都建立起來，」林哲偉說，「很多人說USB 3.0講這麼久了，怎麼真正靠這塊賺錢的人不多？」林哲偉說，祥碩贏的關鍵在整個公司都在拚第一，不管是國內第一還是全球第一，只要有一個第一就有sale point。也因為有這樣的執行力，讓祥碩成為全球三大硬碟廠和記憶體模組大廠USB 3.0硬碟橋接控制晶片的供應商，更是目前在USB 3.0硬碟控制晶片領域的佼佼者。「方向對了，整個團隊的節奏也就快了，我們只花了一年半就讓公司開始轉虧為盈，」林哲偉自豪地說道。

掌握Ivy Bridge****應用
****除了深耕USB 3.0****市場，在主要運用於PC****端的訊號切換器控制晶片，祥碩也是台灣唯一具備開發能力的IC****設計廠，其他的競爭對手主要都是美商。也因為該領域的進入門檻較高，所以競爭情況較不嚴重，祥碩目前市占率已超過50％。目前Switch與Bridge貢獻公司76.22％營收，USB 3.0約為23.78％，60％營收來自外銷市場。

「2009年時國內搶食裝置端市場的廠商最多有十幾家，現在已經慢慢收斂到只剩四至五家，第一波淘汰賽已經結束了，我們在這場戰役中堪稱最大的廠商，現在正慢慢進入第二波的競爭。」在英特爾推出內建USB 3.0的新平台Ivy Bridge後，USB 3.0裝置市場將正式邁入起飛期，為祥碩的USB 3.0裝置端控制晶片發展注入強心針，不過Ivy Bridge不僅帶來了商機，同時也帶來隱憂。法人認為Ivy Bridge整合USB 3.0後，將對祥碩的主機端控制晶片業務帶來衝擊。對此，林哲偉也不否定這個問題，但他表示將藉由開發工業電腦等新市場，來彌補可能流失的業務。

元大證券認為，Ivy Bridge確立了USB 3.0時代來臨，祥碩在主機端與裝置端都居領先地位，而且也是第一家推出Thunderbolt周邊控制晶片的廠商，因此即使有主機端市場流失的風險，仍看好祥碩的整體後續動能，預估今年EPS可達5.7元。

林哲偉表示，祥碩的下一個機會就是8Gbs和10Gbs的高速產品，「如果我們可以突破，競爭對手想再跳進來的門檻和難度就會越來越高。」

祥碩電子 Profile
成立時間：2004年3月
主要業務：高速傳輸介面控制晶片
董事長：沈振來
總經理：林哲偉

資料來源《數位時代No.223》

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。