【Meet創業之星】國際商務會展社交工具－MatchCal媒合行事曆|數位時代 BusinessNext

中年創業，必須懷抱更強烈的信念與熱情，才能勇敢的跨出第一步。由一群資歷超過20年的技術夥伴，以及幾位過去在全球品牌行銷領域、參與國際展覽具10年以上經驗的專業經理人組成的MatchCal團隊，共同打造 MatchCal商展媒合行事曆平台，專為常參加國際會展的商務人士所提供，在MatchCal網站、Chrome應用商店、iOS App皆有上架其服務。

根據全球展覽業協會（UFI）統計，全球每年舉辦超過3萬個展覽，其中專業展覽約有5,200個。創辦人李克中表示，因為本身過去參展的經驗，非常能體會參展前的準備有多麼繁瑣且充滿變數。而 MatchCal 的發想，係以人為核心，幫助出門在外的商務人士加速媒合資源、創造商機。使用者只需事先分享你未來的行程，MatchCal就能即時比對相關資訊。

舉例來說，參展人士在會展開始前就有機會找到潛在客戶，比起以往才在當地搜尋，更能精準提高成交率；而策展單位也能在當地媒合物料供應商、甚至是尋求交通食宿都不成問題，成功利用虛擬媒合締造出實體活動的無限商機。

此外， MatchCal 更是行銷用途不可或缺的利器。其一，是廣告的置入。李克中說：「通常飛一趟國際會展往往就是4、5天的時間，要安排的不僅是行程，而是整個在當地的生活。」商務人士根據在展覽前後空出的時間，便能藉由MatchCal主動投放相對應的有用資訊，去做行程的安排與規劃，而飯店、旅遊業者也因此獲得廣告訊息的置入。

其二，在一定的隱私權限下使用者開放自己未來的活動、事件及計畫，以行事曆的概念創造更多社交機會。好比在 MatchCal 的活動頻道內可看到該活動已有哪些人加入、或點入好友行程中看看他安排了哪些行程。「因為社交的影響力容易激發個人參與意願，藉此帶入更多人參加，對辦活動的主辦單位來說也是拓展行銷多元的渠道。」

MatchCal 的產品策略從B2C興趣事件的媒合涉入，延伸至今日專為特定產業量身訂做的媒合行事曆工具。財務總監吳忠桓說，「一開始想做的範圍太大了，必須有所取捨，否則會分散戰力。」下一步將隨著產品的成熟，也計畫進一步技術授權為企業使用，提供客製化服務，成為企業安排商務活動的行事曆工具。

藉由團隊厚實的技術力、以及資深商務經理人的加入，洞見市場趨勢繼而修整產品方向。此外，為了不流於閉門造車，團隊更走出台灣，積極與國外成功創業家、國際創投連線，為此更飛到矽谷與YouTube創辦人陳士駿對話、吸取經驗，並成為AVOS(陳士駿二次創業的公司)的進駐團隊。李克中肯定的說，「跨出台灣，與全世界競爭，才會知道自己的舞台在哪裡。」

Q1. **** 這幾年我們跑過大大小小不同展覽，也曾與阿里巴巴合作過，因此模式都很熟悉。我們發現參與阿里巴巴的多半是中小型企業，實際能參展的家數不多。此外客群也不同，我們鎖定較偏消費型電子產品展、設計展，對新科技較不排斥、擁有智慧型手機的族群為主。

Q2. **** 加快將MatchCal的App(B2B)與網站重新改版，包含介面設計、功能優化，並大量導入使用者與活動資料，並積極將MatchCal的服務導入國際會展產業的商務應用當中。

團隊 Team 5人。

公司服務 Project **** MatchCal全球展覽商務社交媒合平台，是一個分享『未來事件』的行事曆媒介社交工具，透過行事曆不僅包含有過去與現在時間的即時資訊媒合，更重要還可搜尋「國際會展活動」的活動地點及參與人的彼此分享，透過移動網路的行事曆媒介工具，讓商務人士創造更多社交機會。

成立時間 Founded Time 2012年6月

主要用戶 user 目前鎖定國際商務參展人士，包括全球買家、供應商、展覽設計商、運輸公司、國際公關行銷、產品設計師、商業顧問及各大品牌商的相關企業商務人士。

商業模式 Business Model **** 1. 技術授權：透過業務銷售模式，販售各大企業或品牌組織，客製化的「媒合行事曆功能套裝行銷工具組合」，一組App售價不超過6,000元美金。 2. App付費版本：計畫在三個月內推出付費版本，不僅讓使用者可以獲取更多類似阿里巴巴的商務機會名單外，更能結合虛擬名單及實際產生業務後的實用利基。

**** [www.MatchCal.mobi

](http://www.matchcal.mobi/)

【活動預告】第 26 場創業小聚 2 月 26 日(週二) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳，詳見活動網頁。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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