【陳平專欄】誰是投資人眼中的蘋果
【陳平專欄】誰是投資人眼中的蘋果

以前蘋果大好時,大家都不願意看其他的族群,現在蘋果光環減弱了,也許整個股市會變得比較健康,其他產業的投資價值也比較能被看見。

那天在看蘋果的新聞時,突然有個有趣的想法,覺得蘋果現在就好像神仙下凡一樣,過去高高在上,每推出新品都讓市場驚訝的情況,現在已經有所改變。蘋果的產品失去了創新力,而且銷售情況也進入高原期,因此接下來,蘋果只能改變策略,尋找新動能。

在還沒有推出另一個革命性新產品前,蘋果會進入比較尷尬的狀況,目前它的因應策略就是不斷在原有產品上推陳出新,但實際上卻大同小異。

這樣的情況對台灣廠商也帶來衝擊,對應在投資操作上就是要開始慎選。比如對鏡頭龍頭廠等無可取代的廠商來說,蘋果目前的策略對它是好的,因為新產品不斷推出,有助於維持它的毛利率。但除此之外,其他多數的蘋果供應鏈獲利其實都會受到影響,因此不像去年的投資方式就是把網撒出去,買下整個蘋果的部位,現在可以選擇的已經沒剩幾家。

以前蘋果大好時,大家都不願意看其他的族群,所以換個角度想,現在蘋果下來了,也許整個股市會變得比較健康,其他產業的投資價值也比較能被看見。

比如現在全世界都在布建LTE,過去歐美在走時我們沒有感覺,因為根本沒有機會跟那些歐美大廠合作。但現在中國切入這塊市場,台廠機會就多了,因為中國網通大廠配合的對象是台廠,所以法人今年會非常注意這一塊。

網通族群已經休息了很久,它們的業績從去年第四季就開始攀升,加上中國的十二五計畫把LTE放成重點發展項目,同時也是全球的趨勢,所以我們對網通族群有一個持續性的展望,甚至覺得它可以取代蘋果的光環。

另外,大尺寸電視也是個越來越明顯的趨勢,從過去的37吋慢慢提升到60吋。大尺寸電視以現在這個價格來看一定會大賣,一旦銷售量大增之後,對於整體面板的消化就會很明顯。剛好這幾年面板的產能並沒有增加,廠商的折舊也提得差不多了,所以面板廠今年也是可以期待的。

這個從美國帶起的大尺寸趨勢,未來滲透率一定會越來越高。而電視尺寸變大後,因為要求更高的解析度、更好的畫面,帶動的將不只有面板需求而已,對於一些零組件,包括驅動IC等,台廠都有機會。

其實對於蘋果,我們從去年底就開始看得比較保守,所以現在投資的方向也已經慢慢轉到LET、大尺寸電視、低價智慧型手機等相關族群。雖然如此,蘋果也還沒有死,對於1月發布的財報不如預期的利空,市場也早已提前反應。所以短期內,對蘋果供應鏈的股價不會有太大的影響。接下來就期待蘋果計畫將於今年推出的iTV,能否再帶領蘋果族群創造另一波高峰了。(口述/陳平 整理/楊欣霖。數位時代雜誌2013年2月號)

[陳平]紐約大學政治系國際關係所碩士,曾任大眾投信投資處經理、日盛投信專戶管理部主管,現為日盛投信投資長。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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