【陳平專欄】誰是投資人眼中的蘋果|數位時代 BusinessNext

以前蘋果大好時，大家都不願意看其他的族群，現在蘋果光環減弱了，也許整個股市會變得比較健康，其他產業的投資價值也比較能被看見。

那天在看蘋果的新聞時，突然有個有趣的想法，覺得蘋果現在就好像神仙下凡一樣，過去高高在上，每推出新品都讓市場驚訝的情況，現在已經有所改變。蘋果的產品失去了創新力，而且銷售情況也進入高原期，因此接下來，蘋果只能改變策略，尋找新動能。

在還沒有推出另一個革命性新產品前，蘋果會進入比較尷尬的狀況，目前它的因應策略就是不斷在原有產品上推陳出新，但實際上卻大同小異。

這樣的情況對台灣廠商也帶來衝擊，對應在投資操作上就是要開始慎選。比如對鏡頭龍頭廠等無可取代的廠商來說，蘋果目前的策略對它是好的，因為新產品不斷推出，有助於維持它的毛利率。但除此之外，其他多數的蘋果供應鏈獲利其實都會受到影響，因此不像去年的投資方式就是把網撒出去，買下整個蘋果的部位，現在可以選擇的已經沒剩幾家。

以前蘋果大好時，大家都不願意看其他的族群，所以換個角度想，現在蘋果下來了，也許整個股市會變得比較健康，其他產業的投資價值也比較能被看見。

比如現在全世界都在布建LTE，過去歐美在走時我們沒有感覺，因為根本沒有機會跟那些歐美大廠合作。但現在中國切入這塊市場，台廠機會就多了，因為中國網通大廠配合的對象是台廠，所以法人今年會非常注意這一塊。

網通族群已經休息了很久，它們的業績從去年第四季就開始攀升，加上中國的十二五計畫把LTE放成重點發展項目，同時也是全球的趨勢，所以我們對網通族群有一個持續性的展望，甚至覺得它可以取代蘋果的光環。

另外，大尺寸電視也是個越來越明顯的趨勢，從過去的37吋慢慢提升到60吋。大尺寸電視以現在這個價格來看一定會大賣，一旦銷售量大增之後，對於整體面板的消化就會很明顯。剛好這幾年面板的產能並沒有增加，廠商的折舊也提得差不多了，所以面板廠今年也是可以期待的。

這個從美國帶起的大尺寸趨勢，未來滲透率一定會越來越高。而電視尺寸變大後，因為要求更高的解析度、更好的畫面，帶動的將不只有面板需求而已，對於一些零組件，包括驅動IC等，台廠都有機會。

其實對於蘋果，我們從去年底就開始看得比較保守，所以現在投資的方向也已經慢慢轉到LET、大尺寸電視、低價智慧型手機等相關族群。雖然如此，蘋果也還沒有死，對於1月發布的財報不如預期的利空，市場也早已提前反應。所以短期內，對蘋果供應鏈的股價不會有太大的影響。接下來就期待蘋果計畫將於今年推出的iTV，能否再帶領蘋果族群創造另一波高峰了。（口述／陳平整理／楊欣霖。數位時代雜誌2013年2月號）

[陳平]紐約大學政治系國際關係所碩士，曾任大眾投信投資處經理、日盛投信專戶管理部主管，現為日盛投信投資長。

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展，企業導入 AI 應用，早已不是「要不要」的是非題，而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例，市場上雖然有眾多解決方案，但真正能夠拉開差距的，不是技術本身，而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解，這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗，並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際，憑藉著長期累積的第一線服務經驗，以及對產業應用場景的深刻洞察，打造出適用多元產業的 AI 客服代理人，透過將客服經驗模組化、場景化，協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本，讓 AI 不只是技術工具，而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

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AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

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十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

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也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

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