【陳平專欄】誰是投資人眼中的蘋果
【陳平專欄】誰是投資人眼中的蘋果

以前蘋果大好時,大家都不願意看其他的族群,現在蘋果光環減弱了,也許整個股市會變得比較健康,其他產業的投資價值也比較能被看見。

那天在看蘋果的新聞時,突然有個有趣的想法,覺得蘋果現在就好像神仙下凡一樣,過去高高在上,每推出新品都讓市場驚訝的情況,現在已經有所改變。蘋果的產品失去了創新力,而且銷售情況也進入高原期,因此接下來,蘋果只能改變策略,尋找新動能。

在還沒有推出另一個革命性新產品前,蘋果會進入比較尷尬的狀況,目前它的因應策略就是不斷在原有產品上推陳出新,但實際上卻大同小異。

這樣的情況對台灣廠商也帶來衝擊,對應在投資操作上就是要開始慎選。比如對鏡頭龍頭廠等無可取代的廠商來說,蘋果目前的策略對它是好的,因為新產品不斷推出,有助於維持它的毛利率。但除此之外,其他多數的蘋果供應鏈獲利其實都會受到影響,因此不像去年的投資方式就是把網撒出去,買下整個蘋果的部位,現在可以選擇的已經沒剩幾家。

以前蘋果大好時,大家都不願意看其他的族群,所以換個角度想,現在蘋果下來了,也許整個股市會變得比較健康,其他產業的投資價值也比較能被看見。

比如現在全世界都在布建LTE,過去歐美在走時我們沒有感覺,因為根本沒有機會跟那些歐美大廠合作。但現在中國切入這塊市場,台廠機會就多了,因為中國網通大廠配合的對象是台廠,所以法人今年會非常注意這一塊。

網通族群已經休息了很久,它們的業績從去年第四季就開始攀升,加上中國的十二五計畫把LTE放成重點發展項目,同時也是全球的趨勢,所以我們對網通族群有一個持續性的展望,甚至覺得它可以取代蘋果的光環。

另外,大尺寸電視也是個越來越明顯的趨勢,從過去的37吋慢慢提升到60吋。大尺寸電視以現在這個價格來看一定會大賣,一旦銷售量大增之後,對於整體面板的消化就會很明顯。剛好這幾年面板的產能並沒有增加,廠商的折舊也提得差不多了,所以面板廠今年也是可以期待的。

這個從美國帶起的大尺寸趨勢,未來滲透率一定會越來越高。而電視尺寸變大後,因為要求更高的解析度、更好的畫面,帶動的將不只有面板需求而已,對於一些零組件,包括驅動IC等,台廠都有機會。

其實對於蘋果,我們從去年底就開始看得比較保守,所以現在投資的方向也已經慢慢轉到LET、大尺寸電視、低價智慧型手機等相關族群。雖然如此,蘋果也還沒有死,對於1月發布的財報不如預期的利空,市場也早已提前反應。所以短期內,對蘋果供應鏈的股價不會有太大的影響。接下來就期待蘋果計畫將於今年推出的iTV,能否再帶領蘋果族群創造另一波高峰了。(口述/陳平 整理/楊欣霖。數位時代雜誌2013年2月號

[陳平]紐約大學政治系國際關係所碩士,曾任大眾投信投資處經理、日盛投信專戶管理部主管,現為日盛投信投資長。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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