【未來對談】平路×龐文真~玩一場找出讀者與作者間神秘連線的想像力遊戲(上)
【未來對談】平路×龐文真~玩一場找出讀者與作者間神秘連線的想像力遊戲(上)

數位浪潮排山倒海而來,影音、社群、新平台的多元應用,讓一向只專注於構思如何用優美浪漫的架構與詞藻,傳達個人感性與思想的文學創作者,也不得不推開想像的大門,看看快速變化的科技,對他們的世界所帶來的衝擊。

做為一個依循著傳統創作之道一路走來的文學作家,平路看見她的作品在這幾年間發生了巨大的變化。從原本將文字騰寫在紙上,到用鍵盤打進電腦螢幕中再列印出來,現在電子書則讓她直接將作品的數位檔案放在平台上,讀者可以直接下載購買,連列印成冊都不需要。電子書讓作品呈現的方式改變了,讓作者與讀者間的聯繫方式改變了,連與出版平台間的關係也改變了。

對平路來說,電子書最有趣的就是它的延展性,不只可以加入聲音、氣味等文字之外的元素,更可以突破時間的限制,打破空間的隔閡。但與此同時,作家更必須努力維持原本獨立的創作空間,以更有力的文字力量,來抵抗被其他感官體驗所取代的危機。

龐文真則認為,當電子書產業日漸成熟,因為數位特性所衍生出的種種優點,如便於攜帶、立即可取得,將能讓紙本書與電子書的價值翻轉。在未來的出版世界中,數位平台將扮演為文學作品加值的重要角色。

平路說:「既然這是時代的方向,我很希望自己是更大實驗的一部分。」對於文學創作者與出版平台業者而言,電子書是一種新的挑戰,同時也為出版與著作的未來帶來無限可能的想像。

[平路] 知名小說家。畢業於台灣大學心理系,之後轉赴美國愛荷華州攻讀數學碩士,畢業後在美國公司任職統計師。開始寫小說後,曾兩度獲得聯合報小說首獎、時報文學獎首屆劇本首獎等獎項。回國後曾任《中時晚報》副刊主編、《中國時報》主筆、香港光華新聞文化中心主任。著有《行道天涯》、《何日君再來》等長篇小說。

[龐文真] 群傳媒執行長。台大中文系畢業後,至美國密西根州大學攻讀電訊傳播碩士、密西根州大大眾傳播博士班研究生。曾任職於工研院電通所、愛爾得資訊、衛道科技等公司,而後轉入媒體,擔任大小媒體研究智識部總監、台灣數位出版聯盟副秘書長,目前則在電子書平台群傳媒擔任執行長一職。

[未來對談]平路×龐文真:玩一場找出讀者與作者間神秘連線的想像力遊戲(左為平路,右為龐文真)

Q:兩位認為電子書的出現對創作這件事將帶來怎樣的影響?

平路(以下簡稱平):我覺得電子書最有趣的就是它的延展性,那是無限的想像空間。但我目前最常使用到的還是書籤,或是看英文電子書時可以立刻搜尋到英文字義等等的方便性。對於真正的展延性,如聲音、氣味,目前我還是想像者,而不是一個使用者。

龐文真(以下簡稱龐):當然電子書的時代對消費者來說,就是可以隨時取得想要的資訊。在創作內容方面,我覺得寫書或出版就是把心裡想說的事情傳達給對方,用的方式可以很不一樣。從以前的壁畫到現在訴諸文字,文字可以說就是一種技術,文字寫得很好的人就是善於運用這個技術,但在數位時代已經慢慢轉變。現在的表達方式是照片、聲音、影像,比如有的人已經開始用電影傳達想法,有的人是用歌曲,有的人則是把這些都統整在一起傳達給你。

像平路老師這樣的一個作者,她擁有很好的文字表達能力,當她寫一本書時,會去找很多資料來輔佐文字,以後也許她找到的資料將更能豐富她的作品。因為那些資料將不再只是文字,她可以把照片或採擷到的聲音,那些感動她的任何內容,也都一併做另外一種方式的呈現,那麼所謂的數位作品就會跟文字作品完全不一樣,可能會影響更多的人或讓更多的人喜歡。

當然它的製作方式可能就複雜了,這也就是剛剛老師所說的延展性。也就是一本書的延展性,其實已經是無限擴大了。

Q:電子書的呈現方式,對於創作者來說是否是一個全新的挑戰?

平:我相信雖然現在是圖像的時代,但文字給人的想像力仍是最大的,因為文字是幾千年來的集體記憶,太豐富了,所以那個想像力是無限的。文字和圖像,某個意義來講,它們也是競爭的關係。你做讀者調查,可以問問讀者們是先看圖片還是先看文字,這代表某一種頭腦思想的轉化。

圖像的思考與文字的思考也有某些不同,剛好在電子書的傳遞過程中就具體顯現了這中間的張力關係,既希望讀者專注於文字本身想像的層次,但又希望在不妨礙專注力之下,他可以有很多選擇,能隨時踏出去看到他有興趣的部分。

而且我相信想像力本身就是一個連結,就像我們的腦袋神經元本身就是一個linkage(連結),你必須要應用這個linkage帶來的無限想像空間。從一本書到另一本書,從這個作者的其他作品到其他作者的其他作品,到跟這個情境有關的書,就是這個無限的linkage連結。

另一部分,作者也需要更獨立去抗拒那個會被踏出的力量,其實這是一個很緊張的關係。你也不希望因為這樣,讓讀者一旦進入其他的感官,就忘記了文字原先最濃縮的力量,所以你的文字作品要寫得更好看、更豐富、更有想像力,這樣讀者的注意力才不會全都被牽引到別的地方去,對作者來說的確是更大的考驗。

龐:正如老師所說的,如果我們看看Kindle上面的百萬作家,就會發現他們每個可以被下載100萬次的作品都是很飽滿的,讓人無法離開,看完一個故事就想買下一個故事。也因此,現在在平台上的作家都是系列作家,就是讓讀者看完一個故事後能接著看下一個故事,並且可以馬上取得。而且這樣的作家並不是什麼類型的題材都寫,一定是只寫某一類型,且吸引特別愛他的讀者。這是電子書帶來的新挑戰,同時也產生了新創作型態與機會。(攝影/侯俊偉)

原文刊於數位時代雜誌2013年1月號

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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