【Shopping Design】成衣工廠變身風格民宿|數位時代 BusinessNext

前身是成衣工廠的木子民宿，位於台南市神農街，開業至今約1年半的時間，五層樓的空間，散發濃厚復古風味，最初設計用來自住，是在三五好友的吆喝之下，因緣際會成了現在的民宿。

「我其實不覺得自己是懂得生活的人。」留著小鬍子、友善誠懇的木子民宿老闆Jimmy這樣說。或許「生活家」這個稱號讓他不太自在，認為自己最大特色就是愛玩，待在住家工作室讓他坐立難安，大部分時間出沒台南各地，拜訪朋友進修學習吃喝散心都是選項，我們這樣以為，大概是那份性格上的瀟灑開朗，熱愛四處走跳的好動天性，讓他覺得生活就該是這個樣貌。而面對人氣逐漸高漲的民宿生意，最令他興奮的是，他可以藉由與不同房客的聊天過程，激發自己的想法靈感，同時引薦更多在地剛起步的設計師或藝術家給對方，好東西就該讓大家知道，樂於分享是Jimmy始終不變的人生準則。

最初讓Jimmy在台南闖出名號的是飛魚婚紗，經營方式獨樹一格，在叫好叫座的情況下，卻在民國百年結婚潮中選擇休息，很多人笑他傻瓜，「我和飛魚伙伴們都很清楚，這時候不休息，以後大概沒機會了。」如此豁達的態度，實在教人感動佩服，但收入銳減卻是事實，面對人生的起伏跌落，Jimmy是一派的泰然自若。也許是命中注定，木子成立和太太懷孕都在這段時間接連發生，讓他更確信事情有去有來，如今民宿發展穩定，9個月大的女兒更是精神支柱，Jimmy把心力都放在飛魚的新家工地，近年來對建築越來越感興趣的他，打算全程自己動手，蓋出一個充滿人味的空間，也重返熟悉喜愛的攝影工作。

我們總是對生活充滿了想像，然後被現實打擊的亂七八糟，最後告訴自己沒什麼大不了。因此看見這樣工作與生活界限模糊，遊走兩造卻樂在其中的人，的確很難讓人不羨慕。歸功Jimmy樂天知命的個性、勇往直前的傻勁、寬容體貼的伙伴⋯⋯但過著這樣理想生活的前提，也許就是全力投入當下選擇，以及認真對待每個片刻吧。(攝影／陳敏佳)

出自《Shopping Design設計採買誌》2012年10月號

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**時間：**3月14日(四) 19:00-21:00
**地點：**amba意舍聽吧(台北市武昌街二段77號5樓)
**分享者：**Pinkoi創辦人顏君庭Peter，誠品通路事業群主題行銷部資深協理林萱穎，iprefer藝術總監River Kuo，品展設計產品企劃經理黃向榮、全球銷售與行銷經理蘇祐立

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隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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