【Shopping Design】經典文具品牌~地球上的第一個書寫品牌Faber Castell|數位時代 BusinessNext

文具一直是我們生活中親密的夥伴，雖然已進入數位時代，但以筆在紙張上一字一字滑動、用指尖一頁頁翻閱記事本、用雙手摺疊信紙放入信封等手感，都是電腦無法取代的實在體驗。因為這份熟悉的溫暖情感，文具未來還會繼續陪伴我們每天過日子下去！

地球上的第一個書寫品牌-Faber Castell

猜想在許多人的兒時記憶中，那段日日用筆寫字的時光，我們最熟悉的鉛筆除了國產玉兔牌與利百代小天使之外，應該就屬有著深綠色筆桿的「舶來品」Faber Castell了，特別是它裝在同色系扁扁鐵盒裡、那一字排開的彩色鉛筆，是許多小學生、中學生最珍愛的一項收藏。Faber Castell幾乎是當今鉛筆的代名詞，來自德國卻在全球各個角落生根，因為太習慣它的存在，人們幾乎都忘記Faber Castell這樣一個名字，在世界上創造了許多紀錄。

從人類的書寫史上，我們知道約莫在1660年德國紐倫堡開始有人們用粉碎的石墨製作石墨棒，這是最接近現代鉛筆形式的鉛筆概念，一百年後1761年在紐倫堡附近的Stein小鎮，Kaspar Faber製造了自己的鉛筆並販賣，這就是Faber Castell的起點，比美國的歷史還要更老，也發生在法國大革命之前。1840年，Faber家族第三代Lothar von Faber發明六角形鉛筆，他把父親的名字A.W Faber印在鉛筆上，這不只是史上首個有品牌的鉛筆，也正式成為世界第一個擁有品牌的書寫工具。

1843年，Faber Castell向海外擴張，第一家海外分公司在紐約，接著是倫敦、巴黎、維也納、聖彼得堡??18世紀時已具有國際型企業規模，Faber Castell提供了全世界人們的方便書寫需求，更在作家與藝術家圈子裡大受歡迎；我們今日最熟悉的Faber Castell綠色筆桿鉛筆在1950年問世，這系列的高品質與友善價格，奠定了Faber Castell後來一百年不可被動搖的「鉛筆之王」地位，梵谷就用它畫畫，他曾說，「這款筆有很棒的墨黑色，在灰色紙上畫畫會產生平版畫的效果，而且只賣20分錢...」時間拉回到21世紀，服裝設計師Karl Lagerfeld也用綠筆桿畫設計圖，Faber Castell的顧客名單不勝枚舉，從歐洲皇室、畫家藝術家、到你我他??幾乎每個人。

Faber Castell對書寫歷史的貢獻不只如此，它還是第一個將鉛筆長度標準化，也是第一個將筆蕊軟硬（從6H-8B）度標準化的品牌；除了各種硬度與功能的鉛筆，Faber Castell的另一個強項就是專業繪畫用筆—「Artists藝術家系列」的水彩色鉛筆、油性色鉛筆、粉彩條，以及「PITT」系列的石墨、炭條、炭精筆...等等，色彩飽滿質地細緻，顏色選擇也相當豐富，例如一組60色的粉彩色鉛筆，包裝在綠色鐵盒的不同細微色彩，漂亮得像是珠寶盒裡的一顆顆彩色寶石，初入繪畫領域的年輕人們最嚮往這樣一整盒的畫筆。

Faber Castell旗下有全球最大的鉛筆、色鉛筆與兒童畫筆工廠，原子筆、墨水筆也有巨大產量，高級鋼筆更是他們的專業；去年Faber Castell剛慶祝250歲生日，這個以「拿著鉛筆對決的騎士」為logo的品牌，在這兩個半世紀間及未來，與人類「書寫與繪畫」行為緊密地接結合，扮演著忠實夥伴與筆具領先者的地位。(圖片提供／輝柏)

出自《Shopping Design設計採買誌》2012年11月號

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。