張毅苦學動畫,想當中國皮克斯
張毅苦學動畫,想當中國皮克斯
2006.07.15 | 人物

對電影無法忘情的張毅,一直關注數位影像和網路傳播的發展。一九九八年張毅就在琉璃工坊裡成立一個團隊,運用flash處理數位動畫內容,這個團隊也是今日「A-hha」網站(http://www.A-hha.com)的前身。
和昔日「玉卿嫂」搭檔余為彥、張弘毅合作開設「透明思考」餐廳獲得的成功,則帶給張毅新的體認。「我想做一些有益人心的東西,但是琉璃工坊做了十幾年,對人們的影響還不如開餐廳來得廣泛,」張毅反思,選擇電腦和數位媒介,加上過去累積的資源,是否可以將他的人生理念發揮得更淋漓盡致。

十六分鐘動畫耗費三年

二○○五年底,在上海新天地的透明思考餐廳,張毅推出「A-hha」網站第一部數位動畫電影《黑屁股》。故事內容很簡單:一隻黑屁股小狗在人群中尋找歸宿,遇上一個關心牠的男孩,但由於男孩的猶豫讓牠流浪街頭,當男孩幡然醒悟,再次尋找時,小狗早已流浪於城市的別處。
這部影片運用2D動畫手法製作,片長約十六分鐘,其間沒有對白,只有旋律般的畫面和類似童謠的背景音樂。在靜謐的音樂聲中,這隻黑屁股小狗並不起眼,但牠卻整整耗費張毅團隊三年四個月的製作時間,斥資近四千萬元台幣。其中大部分的精力和時間,是花在前期的研發教育,以及和工作人員的溝通上。

中國新生代缺乏團隊精神

「做數位內容的人跟娛樂事業的人在性格、心智模式上有很大差異,整合需要很大力氣,」張毅表示,高科技的創新需要大量的團隊工作,可是今天的中國新世代,九九%是獨生子女,缺少團隊精神。
「我面試過七、八十個年輕人,全都是市場上獨當一面的人,但是進來之後,發現嚴重缺乏整體訓練,連最基本的講故事能力都差很遠。他們很擅長做日本式的造型插畫,可是這種能力都只是單張的能力,這會是未來中國要面對的最大問題。」
因此在這三年當中,《黑屁股》製作小組的成員來來去去,直到作品問世前,除了張毅、楊惠姍、余為彥和張弘毅這四個創始元老之外,班底已經換了好幾輪。對於年輕一輩而言,他們期待的是類似於日本俏皮風格的動畫,而不是一條不出聲、只是不斷在雨夜中流浪的小狗。甚至有人在離職時氣憤地表示:「這部電影有什麼意思?就是一條小狗從街頭走到街尾,都走了一年,還沒走出來。」

數位科技改變產業型態

儘管如此,張毅在這部短片的製作過程中還是收穫不少,「這就像做實驗,在過程中我們探索、整合自己內部的能力。」而許多五、六歲的小朋友,意外地成了《黑屁股》的「粉絲」,也讓張毅感到十分驚喜。
「幾世紀以來從來沒出現過像現在這樣的局面:一個沒沒無名的人,做了一件很簡單的事情,突然之間有百萬觀眾,等著看你接下來會怎麼做。」把這一股人氣轉換成週邊產品,繼續發展下去,是「A-haa」網站現階段的工作之一。雖然這部份的收入微乎其微,但是張毅並不灰心,他表示,目前市場上沒有真正靠內容獲利的數位動畫網站,大多數都在燒錢,等待某天製作出一部感動全世界人心的好電影,「即使是拍攝《海底總動員》的皮克斯工作室,前面十年也都在做短片。」
皮克斯的成功,給了張毅很好的典範——製作九十分鐘的長篇動畫。他表示,再過兩年,「A-haa」網站會推出新的動畫長片,屆時《紅樓夢》和《金瓶梅》等中國經典小說,都有可能被搬上銀幕,甚至從此改變電影產業的型態。
「flash數位動畫的製作過程是程式化的,隨著人們家裡的電腦和電視螢幕愈來愈大,投影和音響品質也愈來愈好,未來人們想看電影,不一定非得去電影院。尤其台灣傳統電影正面臨邊緣化,我們相信動畫片借助網路傳播,能讓電影產業更有生機。」
四個已經年過半百的「老」電影人,選擇最新潮的網路科技來回歸電影。在學習新技能的過程中,張毅吃足苦頭,「像我這樣一個五十多歲的電腦『半白癡』,還要從頭學習flash製作,真是要了命。」憑藉對電影產業的熱愛,張毅還是樂在其中,「網路的可能性太多,就當作在玩吧,我們都覺得很開心。」
《黑屁股》一片中流露出的清新氣質,讓張毅被比喻為「台灣的宮崎駿」,許多人期待他最終能創作出既有中國特色,又能迎合國際市場口味的長篇動畫。在此之前,網站初期的龐大支出如何因應?網路動畫的理想性和市場效益何者更為重要?應該是市場導向還是導向市場?許多問題正待張毅去解決。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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