白領殺手來了!Perplexity CEO點名「2種高危職缺」:哪種工作類型,會最先被AI取代?
白領殺手來了!Perplexity CEO點名「2種高危職缺」:哪種工作類型,會最先被AI取代?

重點一:Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布,AI 瀏覽器 Comet 將能自動化招募與行政助理等兩大白領職務,徹底改變辦公室工作型態。

重點二:Comet 可串聯 Gmail、LinkedIn 與 Google Calendar,實現人力搜尋、聯絡、日程管理等全流程自動化,大幅提升效率。

重點三:業界對 AI 是否取代白領工作看法分歧,但共識是變革已快速來臨,能善用 AI 的人才將更具就業競爭力。

Perplexity 執行長 Aravind Srinivas(阿拉文德·斯里尼瓦斯)近日於外媒《The Verge》 的Podcast節目〈Decoder〉中指出,該公司開發的 AI 瀏覽器 Comet(彗星)將徹底改變辦公室運作, 預計能自動化現今企業高度依賴的兩大白領職務:招募人員與行政助理。

Srinivas 強調,未來 AI 的主戰場不再是聊天機器人,而是能夠在瀏覽器內直接執行複雜知識型工作。以招募為例,傳統一週的人才搜尋與聯絡作業,Comet 僅需一個指令即可完成。該工具現階段僅開放邀請制,鎖定高端用戶,但 Srinivas 堅信,若能為企業帶來數百萬美元的效益,企業花費2,000美元(約新台幣6萬元)購買服務絕對合理。

AI功能大整合!AI Browser成兵家必爭之地

Srinivas表示,Comet 具備高度整合能力,可連結 Gmail、LinkedIn、Google Calendar等主流辦公軟體,協助企業自動化履歷篩選、聯絡候選人、郵件回覆、日程安排與會議準備等繁瑣流程。

Srinivas 表示,未來 Comet 能主動追蹤應徵者回覆、更新 Google Sheets 進度、安排後續聯繫,並於面試會議前自動推送重點摘要。對行政助理而言,Comet 可自動處理郵件分類、日曆衝突排程及會議簡報準備,讓管理階層專注於決策。

Srinivas 進一步預期,Comet 未來將演進為「AI 作業系統」,以自然語言指令自動執行各項辦公任務,長期於背景運作,成為白領族群的數位助理。

據《數位時代》實際測試,目前仍未對大眾公開的Comet測試版確實可以透過Perplexity連動Gmail與Google日程表,例如「幫我找到重要但仍未閱讀的信件」或「接下來有哪些重要會議」等指示,Perplexity會協助列出回覆。

但要注意的是,涉及AI代理的自動化功能在Comet上仍未實現。當前的主要亮點仍在於以快捷鍵
「option+A」招喚的「彗星助手」,可以在任何網頁中協助用戶總結重點、查詢相關資料,或整理網頁中的數據等功能。

除了Comet,AI Browser有哪些強勢選手?

截至目前,除了Comet以外,市場上最具代表性的AI瀏覽器包括Dia、Arc、Google Chrome(部分具AI功能),以及Microsoft Edge + Copilot(部分具AI功能)。此外,OpenAI日前也宣布打造以ChatGPT為核心的AI瀏覽器,甚至進軍生產力工具。

以Dia來說,其由 The Browser Company 開發,強調以AI 為核心,整合聊天機器人(核心採用 ChatGPT 4.0)與多項智慧功能。Dia 擅長於即時彙整多分頁資訊、網頁摘要,以及協助自動撰寫、優化內容。其最大特點是簡潔、易用(底層為Chromium)並具備分頁跨頁搜尋與記憶能力。

其二,Arc其實為Dia的前身,同樣來自 The Browser Company,但目前官方已宣布停更Arc,專注於開發Dia。先前Arc被譽為是重新定義瀏覽器規則的創新產品,一樣以側邊欄、空間等設計提升多工效率。

再來,Google的Chrome依舊是市占龍頭,在2024-2025年也大量引入AI功能,包括在Gmail頁面的「幫我寫」(Help me write)AI輔助寫作,目前透過Chrome打開Google文件、Google試算表,都可以招喚Gemini協助作業。但目前仍未開放在全部頁面與Gemini互動,在普及性上仍有不足。

最後,微軟的Edge瀏覽器也結合了Microsoft Copilot,可直接在工作流程中進行生成文件、總結郵件、即時建議等。Edge也因和Chrome一樣基於Chromium,讓許多功能與擴充套件容易跨用。

AI 帶來職場變革!及早適應成職涯關鍵

面對 AI 帶來的劇變,業界看法分歧。例如,Anthropic 執行長 Dario Amodei 預測,五年內 AI 將取代高達五成初階白領職位;美國汽車大廠 Ford 執行長 Jim Farley 也持相同觀點。然而,輝達執行長黃仁勳及 Salesforce(雲端客戶關係管理公司)執行長 Marc Benioff 則認為,AI 更像是職場增能工具。儘管如此,無論是支持或質疑者,皆認同變革速度極快。

但即使是黃仁勳,近期也說沒有主見、不會發問、不愛學習,且只會照表操課的人,很容易被AI取代。因為他們過度依賴既定流程,缺乏靈活思考與重新定義目標的能力。

Amazon 執行長 Andy Jassy已公開呼籲員工積極學習並實作 AI 工具。Srinivas 亦警告,唯有站在 AI 應用前線者,才能在未來職場中脫穎而出,否則勢必被淘汰。

延伸閱讀:實測AI瀏覽器Dia!一鍵整合分頁變「生產力神器」:亮點3功能怎麼用?能取代Chrome嗎?
OpenAI宣戰Google!將推「AI瀏覽器」挑戰Chrome市占霸權:為何Browser是AI終極戰場?

資料來源:The Verge商業內幕

關鍵字: #Chrome #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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