製播數位化，找回流失的眼球(一)|數位時代 BusinessNext

在亞洲擁有15個據點、在台灣共有27頻道的福斯國際電視網（Fox International Channels，FIC）去年開始在台灣進行全面數位化、無帶化。歷時九個月，今年已全部完成。捨棄過去錄帶、剪帶的作業模式，現在福斯的自製節目採用數位錄影、數位剪接，如此一來所有影像畫面都能以檔案形態存放在資料庫中。

去年FIC和星空傳媒（Star）合併，台灣成為亞洲唯一製作節目基地，為了解決片庫越來越龐大的問題，加上數位化也是FIC三年前就開始進行的全球策略，因此台灣去年花了1億5千萬元投資數位化設備，包括攝影機、攝影棚、剪接電腦、軟體等，另外再花3千萬元打消傳統的剪接設備。

數位化也是FIC****在數位匯流衝擊下，發展多元商業模式的基礎作業。FIC節目及頻道營運總經理陳安祥指出，數位化讓他們能快速針對不同平台、不同需求重組節目內容，甚至能針對手機、電視製作適合不同裝置觀看的節目內容，還能做成App遊戲。

另外，FIC預計2013上半年推出雲端服務FOX Play，讓合作系統業者的用戶可以在45天內透過網路補看電視首播過的電影。陳安祥認為，數位匯流趨勢讓電視收視戶正在流失，必須藉由多樣化商業模式來抓回觀眾眼球。這是數位化的長期效益，因為內容都已檔案化，FIC能做更多樣化的重製運用，打破既有商業模式，創造更多收益。

Q：媒體數位化的投資金額很大，你們為何決定進行全面數位化？能帶來哪些效益？
A：一開始做數位化要更新很多設備，初期成本很高，但到後期效益就會漸漸浮現。傳統的剪接設備最少要500萬到600萬元，好的可能到1000萬元，才能把所有母帶剪接成一支帶子。用這麼昂貴的設備、這麼多帶子，才能剪出一個幾分鐘的畫面。但這幾分鐘的畫面如果是在數位化的環境下剪接，拍攝畫面全部存檔，編導旁邊就不需要有一堆帶子。

另外，數位剪接用的電腦成本只要傳統剪接機的****5****％，便宜太多了。一個傳統剪接台又非常占空間，大概要三坪，但數位化後每一個編導要用的位置非常小，一個辦公桌搞定，不但節省空間也節省時間成本。雖然採購新電腦並不貴，但要丟掉那600萬的設備是很心痛的事。

我們一個月生產1552小時的帶子，假設一支帶子成本是1000元，就有150萬元成本，一年就是1800萬元。現在我們不用影帶，只要給硬碟，成本只剩過去的一半。

現在從總公司到各地分公司的影片傳遞基本上都是收檔案、直接進行後製剪接，輸出也全都是檔案格式，公司內部幾乎已經沒有帶子流傳了。以前你來會看到辦公室裡全都堆滿了帶子，現在偶爾還會有，那是因為合作夥伴還沒有數位化，只能交帶子給你，但我們一樣會將它轉成檔案，在內部繼續作業。

資料來源《數位時代No.223》

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。