[蘇麗媚] Netfilx和亞馬遜的跨界演出|數位時代 BusinessNext

未來數位匯流，媒體不再侷限於報紙、雜誌、廣播、無線電視、有線電視等，傳統定義應予揚棄。匯流概念中的媒體，更包括其他產業之水平或垂直整合而形成的「新媒體」。

猜猜看，最近美國最紅的影片是哪一齣？答案是由電影《社交網絡》（The Social Network）導演大衛．芬奇（David Fincher），與奧斯卡最佳男主角凱文．史貝西（Kevin Spacey）合作的劇集《紙牌屋》（House of Card）。該劇為翻拍1990年BBC的同名劇集，故事描述一名玩弄權術、自大狂妄的國會議員故事。

但是集結大卡司並不是這齣戲受到矚目的原因，而是這部戲的出資者並非過去大家所熟知的三大電視網，而是以網路DVD租片服務起家的 Netflix 。這裡面有幾件有趣的事。一是Netfilx之所以決定要翻拍此劇，並找來大牌導演及知名演員的觸發點，是因為他們從租片服務的數據分析中發現，那些喜歡觀看BBC老版《紙牌屋》的用戶，同樣也喜歡大衛芬奇導演的電視劇，或者凱文史貝西主演的電視劇。

另一個大家關注的焦點在於，一個原生的網路平台公司，怎麼決定搖身變為內容的提供者。此外，它也打破原來電視台的區域限制，於2月1日在平台上獨家播出的第一季，除了美國之外，整個北美地區、英國、愛爾蘭、拉丁美洲和斯堪的納維亞半島的會員都可以點播觀看。

Netfilx的動作其實並非第一個，亞馬遜在2010年11月推出了製片網站Amazon Studios，接受民眾寄來電影劇本或構想，並由客戶在線上評價這些寄來的作品，亞馬遜再根據網友評價，來選擇可以拍的影片。截至目前，Amazon Studios共收到700多部試驗影片及7千多部劇本，且正在發展的電影拍攝計畫也達15 部，如今亞馬遜再將觸角伸向電視節目。

這兩個例子，再次讓我們看到未來數位匯流的樣貌：媒體不再侷限於報紙、雜誌、廣播、無線電視、有線電視等，傳統定義應予揚棄。匯流概念中的媒體，更包括其他產業之水平或垂直整合而形成的「新媒體」，例如電視與電信跨業結合之IPTV產業。如果傳統的業者仍是抱持著唯我獨大的心態，那麼未來會有更多的Netflix出現，用自己的科技及群眾力量，創造出全新的內容及傳播力驚人的管道。

看到國外的發展，回頭看台灣，國家通訊傳播委員會NCC日前通過「廣播電視壟斷防制與多元維護法」草案，明定紙媒的閱讀率若逾10％，以及廣電媒體跨業整合後的收視率逾5％，均不可進行跨媒體整合。這樣的規定，固然確保了媒體的不被壟斷局面，但另一方面，我也擔心如此一來產業被切割得很破碎、很無力，反而扼殺了跨媒體匯流的多元可能性。

就一個做內容的人來看，原創無法自力更生，需要環境來支持，衷心期待，在面對充滿機會與挑戰的不可知未來，我們可以多一點想像力，也多一些跨越的勇氣。

[蘇麗媚]前三立電視執行副總，目前以個人身分創辦夢田文創，探索在數位匯流的無序結構「流經濟」大趨勢下，實驗跨產業、跨平台、跨市場的文創產業「流經濟」的各種可能性。

出自數位時代雜誌2013年3月號

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。