[龔大中] 我反對,所以我存在
[龔大中] 我反對,所以我存在
2013.03.08 | 創業

「全世界前三名最危險的核能發電廠,台灣佔了兩座,請大家好好想想,我們有必要繼續往核能發電這條路走下去嗎?」歌手信在現場直播的跨年晚會上,毫無保留地宣示反核的立場。

「媒體應該是為真相發言的平台,而不是企圖去壟斷,或把你、把我們當作是被利用的東西。」蘇打綠主唱青峰在旺中集團轉播義大晚會的場子,公開呼籲反媒體壟斷,他唱「沒有菸抽的日子」,送給每個勇敢的人,清醒的你們。

創作才女張懸在演唱會上感性說出自己對媒體壟斷的看法:「通常控制我們的其實是財團和超級企業,每一個人其實都在某個機器下面被運作或被要求服務與工作。我們今天需要的不是一個站出來就去死的英雄,我們要停止覺得某個人好勇敢,而是要相信多數人如果有同樣的意見而且敢於發聲,我們就不是一個人。」,她希望反超級企業的新興概念,被更多人聽見,並且開始反思。

羅大佑在保守壓抑的八〇年代,用一首一首抗議歌曲,鏗鏘有力地昭示他對社會問題和威權體制的反抗和不滿,歌曲被禁成為家常便飯,他則成為人們眼中的憤怒青年、抗議歌手。

而抗議歌曲並不是從羅大佑開始的,貝多芬在1805年完成他一生中唯一的一齣歌劇 「費德里奧」 ,
就是一個反叛的故事,內容影射當時混亂無度的政局,讓執政者冷汗直流,最後佈下禁令。

從Blowing In The Wind開始,六〇年代的Bob Dylan用大量的民歌創作,發出反戰、反核武、反種族不平等的激越之鳴,他是反叛力量的代表,抒發年輕人面對時代的困頓,對抗一切傳統權威。

John Lennon的第一首個人熱門單曲Give Peace A Chance,也是一首著名的反戰歌曲,反對戰爭對全人類的生命造成不必要的迫害與犧牲,而每當Imagine的樂聲響起,你都會想起他,一個性格反骨又倔強,反對一切暴力活動的可愛的和平主義者。

天團U2的主唱Bono,更是將他的創作、演出,他的搖滾樂,與他的政治關注緊密結合,Sunday Bloody Sunday、In The Name Of Love、One…,反暴力、反恐怖主義、反美帝、反全球化…,三十多年來不停思考著人類面臨的重大課題:戰爭與和平、人權、環境、貧窮等等,他說:「如果搖滾樂不敢質問大的問題,那還是搖滾嗎?」。

反對,真是個迷人的字眼,充滿力量的動詞。不只上述的舉證歷歷,有沒有發現,許許多多的詩人、畫家、表演者、導演…,傑出的創作人,往往會發展出某種鮮明的反對立場;又或者是,具有一定程度反對性格的人,經常會成為傑出的創作人。是雞生蛋還是蛋生雞很難說,但反對和創作之間,似乎確切存在著很微妙的正相關。

如果反對的極致叫做革命,那麼在我心中,法國大革命攻佔巴士底監獄的巴黎市民,國父孫中山先生和切格瓦拉這些革命家,就是最有膽識才情的另類創意人。廣告教父孫大偉說過:「創意的本質就是顛覆,威力更大的就是革命。」,就算革不了命,也別忘了反對,我想鼓勵大家,從事「反對運動」(很抱歉我借用了一個也許並不恰當的既有名詞,因為如果去Google一下,你會發現這可能褻瀆了某些人眼中非常神聖的政治語彙),把反對當成一種對身心靈有益的運動,有事沒事都要找個事動一動,好好反對反對。沒錯,就是為反對而反對!我必須解釋,這可不是唯恐天下不亂,而是我們有必要這樣充實自身的血肉。

所謂反對,或者反抗一件事情,那件事情肯定是某種趨向、某種勢力,甚至是某種主動或被動的共識,某種堅實而固執的存在。它之於你,就像大之於小、多之於少、強之於弱,於是你不得不使出身上所有的力氣跟它鬥爭,那會讓你綻放出熱情、勇敢和生命力,感覺到自己是如此真實地活著,如此明確地存在,這些,正好是創作心智不可或缺的能量和養分。

「你是那種會挺身而出,反對某件事情的人嗎?」前些時候朋友這樣問我,他覺得自己不是,我跟他說,也許不是敢不敢、會不會,而是有感無感的問題,雖然那跟敏銳度和批判性有關,但重點還是你願不願意,有沒有努力去找到一件你真正在乎,完全無法妥協的事情,找到了,你自然會站出來,用你所有的力氣反對它。就像純樸的農民,可以激烈到甚至付出性命,也要反對WTO和ECFA對農產品進口的開放,因為那切身關乎他們的生計。就像一但關乎到人民的健康,反美牛的巨大聲浪,連政府也得乖乖讓步。就像那一年,以為自己永遠不會走上街頭的善良百姓,竟然前仆後繼地加入紅衫軍反貪腐的行列。而如果像陳昇說的,把號稱安全無虞的核廢料通通運到總統府,我想,府方可能會立刻成為堅定反核的一方。所以,每個人都可以,我們有天賦的反對潛能,只要我們找到標的物。

記得小時候,媽媽常說我是個愛唱反調的壞孩子;國中老師說,我的青春期可能比正常人叛逆一百倍;在家,在學校,甚至在部隊,在公司,我一直是讓人頭痛的反對黨。曾幾何時,隨著年歲漸長,越來越融入所謂的社會,所謂的主流,頭上的角卻慢慢磨掉了,變得溫和而欠缺熱情,世故卻不再勇敢,當被問到現在的我,反對什麼?竟有種啞口無言的尷尬鬱悶。

反對,永遠比贊成來得有個性。從今天起,我要站回反對的一方,我反對,我抗議,我叛逆,因為我反對,所以我存在。(本文同步刊載於 數位時代2013年3月號雜誌 )

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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