[龔大中] 我反對，所以我存在|數位時代 BusinessNext

「全世界前三名最危險的核能發電廠，台灣佔了兩座，請大家好好想想，我們有必要繼續往核能發電這條路走下去嗎？」歌手信在現場直播的跨年晚會上，毫無保留地宣示反核的立場。

「媒體應該是為真相發言的平台，而不是企圖去壟斷，或把你、把我們當作是被利用的東西。」蘇打綠主唱青峰在旺中集團轉播義大晚會的場子，公開呼籲反媒體壟斷，他唱「沒有菸抽的日子」，送給每個勇敢的人，清醒的你們。

創作才女張懸在演唱會上感性說出自己對媒體壟斷的看法：「通常控制我們的其實是財團和超級企業，每一個人其實都在某個機器下面被運作或被要求服務與工作。我們今天需要的不是一個站出來就去死的英雄，我們要停止覺得某個人好勇敢，而是要相信多數人如果有同樣的意見而且敢於發聲，我們就不是一個人。」，她希望反超級企業的新興概念，被更多人聽見，並且開始反思。

羅大佑在保守壓抑的八〇年代，用一首一首抗議歌曲，鏗鏘有力地昭示他對社會問題和威權體制的反抗和不滿，歌曲被禁成為家常便飯，他則成為人們眼中的憤怒青年、抗議歌手。

而抗議歌曲並不是從羅大佑開始的，貝多芬在1805年完成他一生中唯一的一齣歌劇 「費德里奧」 ， 就是一個反叛的故事，內容影射當時混亂無度的政局，讓執政者冷汗直流，最後佈下禁令。

從Blowing In The Wind開始，六〇年代的Bob Dylan用大量的民歌創作，發出反戰、反核武、反種族不平等的激越之鳴，他是反叛力量的代表，抒發年輕人面對時代的困頓，對抗一切傳統權威。

John Lennon的第一首個人熱門單曲Give Peace A Chance，也是一首著名的反戰歌曲，反對戰爭對全人類的生命造成不必要的迫害與犧牲，而每當Imagine的樂聲響起，你都會想起他，一個性格反骨又倔強，反對一切暴力活動的可愛的和平主義者。

天團U2的主唱Bono，更是將他的創作、演出，他的搖滾樂，與他的政治關注緊密結合，Sunday Bloody Sunday、In The Name Of Love、One…，反暴力、反恐怖主義、反美帝、反全球化…，三十多年來不停思考著人類面臨的重大課題：戰爭與和平、人權、環境、貧窮等等，他說：「如果搖滾樂不敢質問大的問題，那還是搖滾嗎？」。

反對，真是個迷人的字眼，充滿力量的動詞。不只上述的舉證歷歷，有沒有發現，許許多多的詩人、畫家、表演者、導演…，傑出的創作人，往往會發展出某種鮮明的反對立場；又或者是，具有一定程度反對性格的人，經常會成為傑出的創作人。是雞生蛋還是蛋生雞很難說，但反對和創作之間，似乎確切存在著很微妙的正相關。

如果反對的極致叫做革命，那麼在我心中，法國大革命攻佔巴士底監獄的巴黎市民，國父孫中山先生和切格瓦拉這些革命家，就是最有膽識才情的另類創意人。廣告教父孫大偉說過：「創意的本質就是顛覆，威力更大的就是革命。」，就算革不了命，也別忘了反對，我想鼓勵大家，從事「反對運動」（很抱歉我借用了一個也許並不恰當的既有名詞，因為如果去Google一下，你會發現這可能褻瀆了某些人眼中非常神聖的政治語彙），把反對當成一種對身心靈有益的運動，有事沒事都要找個事動一動，好好反對反對。沒錯，就是為反對而反對！我必須解釋，這可不是唯恐天下不亂，而是我們有必要這樣充實自身的血肉。

所謂反對，或者反抗一件事情，那件事情肯定是某種趨向、某種勢力，甚至是某種主動或被動的共識，某種堅實而固執的存在。它之於你，就像大之於小、多之於少、強之於弱，於是你不得不使出身上所有的力氣跟它鬥爭，那會讓你綻放出熱情、勇敢和生命力，感覺到自己是如此真實地活著，如此明確地存在，這些，正好是創作心智不可或缺的能量和養分。

「你是那種會挺身而出，反對某件事情的人嗎？」前些時候朋友這樣問我，他覺得自己不是，我跟他說，也許不是敢不敢、會不會，而是有感無感的問題，雖然那跟敏銳度和批判性有關，但重點還是你願不願意，有沒有努力去找到一件你真正在乎，完全無法妥協的事情，找到了，你自然會站出來，用你所有的力氣反對它。就像純樸的農民，可以激烈到甚至付出性命，也要反對WTO和ECFA對農產品進口的開放，因為那切身關乎他們的生計。就像一但關乎到人民的健康，反美牛的巨大聲浪，連政府也得乖乖讓步。就像那一年，以為自己永遠不會走上街頭的善良百姓，竟然前仆後繼地加入紅衫軍反貪腐的行列。而如果像陳昇說的，把號稱安全無虞的核廢料通通運到總統府，我想，府方可能會立刻成為堅定反核的一方。所以，每個人都可以，我們有天賦的反對潛能，只要我們找到標的物。

記得小時候，媽媽常說我是個愛唱反調的壞孩子；國中老師說，我的青春期可能比正常人叛逆一百倍；在家，在學校，甚至在部隊，在公司，我一直是讓人頭痛的反對黨。曾幾何時，隨著年歲漸長，越來越融入所謂的社會，所謂的主流，頭上的角卻慢慢磨掉了，變得溫和而欠缺熱情，世故卻不再勇敢，當被問到現在的我，反對什麼？竟有種啞口無言的尷尬鬱悶。

反對，永遠比贊成來得有個性。從今天起，我要站回反對的一方，我反對，我抗議，我叛逆，因為我反對，所以我存在。(本文同步刊載於數位時代2013年3月號雜誌 )

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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