115年台大醫院,推動變革的新工具(一)
115年台大醫院,推動變革的新工具(一)
2013.03.11 |

有著115年的悠長歷史,台大醫院正以平衡計分卡做為變革的平台,打造一個高績效的非營利組織。**平衡計分卡能清楚勾勒出組織願景、釐清策略,並把策略落實為具體的目標,讓全體成員都朝集中一致的方向,全力前進。

**大約在1999~2002年間,隨著醫療體系不斷進步,相關領域的競爭日益激烈。相形之下,聲譽卓著的台大醫院,反而因為組織複雜龐大,在溝通協調及作業效率上,都有很大的改善空間,拖慢了變革的步伐。

為了提升全院競爭力,台大醫院前院長李源德教授決定展開革新,期望藉由提升醫院的經營品質和成效,為已有上百年歷史的老醫院,注入新的生命能量。

工欲善其事,必先利其器。李源德推動變革的工具之一,便是自1990年代起在管理學界蔚為風潮的策略管理工具——平衡計分卡(BSC,Balanced Scorecard)。

「那時候,真的花了很多心力去說服大家接受這個想法,」時任副院長,現為台大醫院院長陳明豐教授坦言。不過,在陳明豐的努力與堅持之下,台大醫院成功導入平衡計分卡制度,順利推展至行政及醫療單位,讓以教學研究、濟世救人的醫療院所,有了新的策略思維。

步驟1:行政單位試行,扣下變革扳機
推行組織變革之初,台大醫院首度選派一批人員,前去台大EMBA進修,學習管理的相關知識與技能,陳明豐便是其中一員,並在完成進修後,接受李源德指派,擔任「平衡計分卡專案」的負責人。

初期,陳明豐成立一個核心小組,以企畫室成員為主力,並納入各行政部門主要幹部(約18位同仁)。組員們以讀書會的方式,逐步了解平衡計分卡的整套邏輯,並預先考量醫院未來的整體執行走向。

2002年起,行政單位率先導入平衡計分卡;其後歷經不斷地實驗與修正,到了2005年,這項管理工具正式擴及所有單位。

步驟2:策略成長營,規畫策略地圖
《平衡計分卡》(The Balanced Scorecard)一書作者羅伯.柯普朗(Robert S. Kaplan)曾提到,平衡計分卡是一套「化策略為行動」的管理工具,因此組織必須先有策略,才能發揮它「化為行動」的功能。

台大醫院也遵循這樣的軌跡,於1999年前後,在當時院長的領導下,慢慢地釐清整個醫院的願景、使命、策略和價值觀等方向。

時至今日,台大醫院每年9月都會召開院層級的「策略成長營」,將全體一級幹部(約60位)分為4~5個小組,約花上一個全天的時間,針對醫院的未來發展,共同研擬下年度的願景、策略和策略目標。

經過一番激辯、討論後,每個小組都必須上台總結該組的意見,並轉交企畫室整理、潤飾為「策略地圖」(Strategy Map),呈現出下年度的願景與策略。

策略地圖是透過財務、顧客、內部流程、學習與成長這4個構面,來呈現組織各個策略目標之間的因果關係,以及完成目標的路徑。一般企業的策略地圖,為了追求獲利成長,多半以「財務構面」的諸多目標做為最終依歸,其他構面則扮演達成目標所需的手段與方法。

然而,「台大醫院並無法以『利潤最大化』『成本最小化』的思維來管理,」陳明豐強調,台大醫院是非營利組織,也是公家醫療單位,擔負著國內醫療教育、醫學研究、維持社會秩序等重責大任****。因此,台大醫院的策略地圖,是以內外部顧客的滿意度,以及社會責任的建全(顧客構面),為最高發展方向,並由相關內部流程及學習成長構面從旁協助配合。

至於財務構面,陳明豐認為,「不需要像營利組織一般視「賺錢」為主要任務,一切以夠用、穩建為原則即可。」

資料來源《經理人月刊No.69》

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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