115年台大醫院,推動變革的新工具(一)
115年台大醫院,推動變革的新工具(一)
2013.03.11 |

有著115年的悠長歷史,台大醫院正以平衡計分卡做為變革的平台,打造一個高績效的非營利組織。**平衡計分卡能清楚勾勒出組織願景、釐清策略,並把策略落實為具體的目標,讓全體成員都朝集中一致的方向,全力前進。

**大約在1999~2002年間,隨著醫療體系不斷進步,相關領域的競爭日益激烈。相形之下,聲譽卓著的台大醫院,反而因為組織複雜龐大,在溝通協調及作業效率上,都有很大的改善空間,拖慢了變革的步伐。

為了提升全院競爭力,台大醫院前院長李源德教授決定展開革新,期望藉由提升醫院的經營品質和成效,為已有上百年歷史的老醫院,注入新的生命能量。

工欲善其事,必先利其器。李源德推動變革的工具之一,便是自1990年代起在管理學界蔚為風潮的策略管理工具——平衡計分卡(BSC,Balanced Scorecard)。

「那時候,真的花了很多心力去說服大家接受這個想法,」時任副院長,現為台大醫院院長陳明豐教授坦言。不過,在陳明豐的努力與堅持之下,台大醫院成功導入平衡計分卡制度,順利推展至行政及醫療單位,讓以教學研究、濟世救人的醫療院所,有了新的策略思維。

步驟1:行政單位試行,扣下變革扳機
推行組織變革之初,台大醫院首度選派一批人員,前去台大EMBA進修,學習管理的相關知識與技能,陳明豐便是其中一員,並在完成進修後,接受李源德指派,擔任「平衡計分卡專案」的負責人。

初期,陳明豐成立一個核心小組,以企畫室成員為主力,並納入各行政部門主要幹部(約18位同仁)。組員們以讀書會的方式,逐步了解平衡計分卡的整套邏輯,並預先考量醫院未來的整體執行走向。

2002年起,行政單位率先導入平衡計分卡;其後歷經不斷地實驗與修正,到了2005年,這項管理工具正式擴及所有單位。

步驟2:策略成長營,規畫策略地圖
《平衡計分卡》(The Balanced Scorecard)一書作者羅伯.柯普朗(Robert S. Kaplan)曾提到,平衡計分卡是一套「化策略為行動」的管理工具,因此組織必須先有策略,才能發揮它「化為行動」的功能。

台大醫院也遵循這樣的軌跡,於1999年前後,在當時院長的領導下,慢慢地釐清整個醫院的願景、使命、策略和價值觀等方向。

時至今日,台大醫院每年9月都會召開院層級的「策略成長營」,將全體一級幹部(約60位)分為4~5個小組,約花上一個全天的時間,針對醫院的未來發展,共同研擬下年度的願景、策略和策略目標。

經過一番激辯、討論後,每個小組都必須上台總結該組的意見,並轉交企畫室整理、潤飾為「策略地圖」(Strategy Map),呈現出下年度的願景與策略。

策略地圖是透過財務、顧客、內部流程、學習與成長這4個構面,來呈現組織各個策略目標之間的因果關係,以及完成目標的路徑。一般企業的策略地圖,為了追求獲利成長,多半以「財務構面」的諸多目標做為最終依歸,其他構面則扮演達成目標所需的手段與方法。

然而,「台大醫院並無法以『利潤最大化』『成本最小化』的思維來管理,」陳明豐強調,台大醫院是非營利組織,也是公家醫療單位,擔負著國內醫療教育、醫學研究、維持社會秩序等重責大任****。因此,台大醫院的策略地圖,是以內外部顧客的滿意度,以及社會責任的建全(顧客構面),為最高發展方向,並由相關內部流程及學習成長構面從旁協助配合。

至於財務構面,陳明豐認為,「不需要像營利組織一般視「賺錢」為主要任務,一切以夠用、穩建為原則即可。」

資料來源《經理人月刊No.69》

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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