【台灣網路關鍵對話】 網路可以為傳統產業做什麼?
【台灣網路關鍵對話】 網路可以為傳統產業做什麼?

如果說,網路是實體的延伸甚至是鏡像的話,那麼當我們在討論「網路產業」的發展問題時,也許解答之一也在「實體產業」之中。

我本身在網路業服務了十二年,一路見證台灣從「上網,那是什麼?能吃嗎?」到現在的「人人低頭族,處處皆上網」的普及,及看到台灣少數網路巨頭(如雅虎奇摩)可以稱霸十餘年的產業現象,其間種種不過都是「網路使用者」與「網路服務提供者」以及「基礎建設與環境」三股力量彼此之間交互作用的結果--使用者需求被引發與滿足了、網路服務的功用被溝通與理解了、環境與基礎建設到為了,自然就產生了好的發展。所以像是我在擔任Yahoo!奇摩拍賣服務的品類經理與社群經理時,我工作的一大重點就是透過網頁、實體活動、教學單位等,持續的去教會我們的使用者「網拍怎麼用?」「對我的生意有什麼幫助?」「如何經營的更好」等等,也才讓拍賣從「真的賣得掉嗎?」一路發展成台灣電子商務創業的重要管道,甚至許多電子商務的重要業者如「東京著衣」也都是從網路拍賣起家,發展到現在每月數以億計的營業額甚至是開設實體店面。

當然,我們現在要談的是「產業發展」,我認為也可以從類似的邏輯來思考--過往的網路產業發展的動力也許在於個人與企業自發性的思考「我可以如何運用網際網路發展我的事業」,起點來自於個人與傳統企業,「網路」比較是被動性的等著這些人與企業自己去學習與熟悉(所以有各種課程與補習班,我自己也常常被邀請去擔任講師),不過相對的,這些成本也都是由個人與企業自己負擔,所以負擔不起的就無從學習。甚至如果因為沒有碰到對的老師或是好的方法的話,也許這股動機未必會得到好的成果。

但是以上述網拍的例子,平台業者為了招徠用戶,自己擔負起「教育」的責任時,普及與被運用的速度就可以加快。

所以,針對TIEA,除了與政府溝通為網路業爭取在立法與環境上的突破之外,也許也可以擔負起「網路產業」與「傳統產業」甚至「傳統環境」主動界接主動推廣的角色。例如:

  1. 與各種產業互動,更積極的把「網路可以為你的產業做什麼」推向既有產業
  2. 針對網路業的需要怎樣的人才與訓練,把相關的師資與需求更主動的推向學界與學校

    「告訴產業,網路可以幫你做什麼」「告訴學校,網路需要什麼樣的人才與訓練」,在需求端與人才端都主動的開始經營,相信網路產業的活性化絕對不必擔心。

    當然,這些溝通絕對不是幾位協會理事或是代表可以短期建功奏效的,但是可喜的是,TIEA的成員都是現有網路產業一時之選的業者與工作者,如果可以整合這麼多現有的人才有系統的去做這些事,而不是只零星無系統的發生,相信效果會更大。

我當然也很希望可以在這個過程裡盡我之力去做點什麼,對此相當期待。

 

(本文作者為李全興 / 前雅虎奇摩社群發展部總監)

關鍵字: #電子商務
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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