【台灣網路關鍵對話】 網路可以為傳統產業做什麼?
【台灣網路關鍵對話】 網路可以為傳統產業做什麼?

如果說,網路是實體的延伸甚至是鏡像的話,那麼當我們在討論「網路產業」的發展問題時,也許解答之一也在「實體產業」之中。

我本身在網路業服務了十二年,一路見證台灣從「上網,那是什麼?能吃嗎?」到現在的「人人低頭族,處處皆上網」的普及,及看到台灣少數網路巨頭(如雅虎奇摩)可以稱霸十餘年的產業現象,其間種種不過都是「網路使用者」與「網路服務提供者」以及「基礎建設與環境」三股力量彼此之間交互作用的結果--使用者需求被引發與滿足了、網路服務的功用被溝通與理解了、環境與基礎建設到為了,自然就產生了好的發展。所以像是我在擔任Yahoo!奇摩拍賣服務的品類經理與社群經理時,我工作的一大重點就是透過網頁、實體活動、教學單位等,持續的去教會我們的使用者「網拍怎麼用?」「對我的生意有什麼幫助?」「如何經營的更好」等等,也才讓拍賣從「真的賣得掉嗎?」一路發展成台灣電子商務創業的重要管道,甚至許多電子商務的重要業者如「東京著衣」也都是從網路拍賣起家,發展到現在每月數以億計的營業額甚至是開設實體店面。

當然,我們現在要談的是「產業發展」,我認為也可以從類似的邏輯來思考--過往的網路產業發展的動力也許在於個人與企業自發性的思考「我可以如何運用網際網路發展我的事業」,起點來自於個人與傳統企業,「網路」比較是被動性的等著這些人與企業自己去學習與熟悉(所以有各種課程與補習班,我自己也常常被邀請去擔任講師),不過相對的,這些成本也都是由個人與企業自己負擔,所以負擔不起的就無從學習。甚至如果因為沒有碰到對的老師或是好的方法的話,也許這股動機未必會得到好的成果。

但是以上述網拍的例子,平台業者為了招徠用戶,自己擔負起「教育」的責任時,普及與被運用的速度就可以加快。

所以,針對TIEA,除了與政府溝通為網路業爭取在立法與環境上的突破之外,也許也可以擔負起「網路產業」與「傳統產業」甚至「傳統環境」主動界接主動推廣的角色。例如:

  1. 與各種產業互動,更積極的把「網路可以為你的產業做什麼」推向既有產業
  2. 針對網路業的需要怎樣的人才與訓練,把相關的師資與需求更主動的推向學界與學校

    「告訴產業,網路可以幫你做什麼」「告訴學校,網路需要什麼樣的人才與訓練」,在需求端與人才端都主動的開始經營,相信網路產業的活性化絕對不必擔心。

    當然,這些溝通絕對不是幾位協會理事或是代表可以短期建功奏效的,但是可喜的是,TIEA的成員都是現有網路產業一時之選的業者與工作者,如果可以整合這麼多現有的人才有系統的去做這些事,而不是只零星無系統的發生,相信效果會更大。

我當然也很希望可以在這個過程裡盡我之力去做點什麼,對此相當期待。

 

(本文作者為李全興 / 前雅虎奇摩社群發展部總監)

關鍵字: #電子商務
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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