【數位策略】天主教耕莘醫院院長鄧世雄~走出白色巨塔,走進民眾日常生活
【數位策略】天主教耕莘醫院院長鄧世雄~走出白色巨塔,走進民眾日常生活
2013.03.19 |

一個平凡的午後,經過天主教耕莘醫院的糖尿病診間,有幾位正在等待就醫的病友,專心地在平板電腦上回答問題。當他們按下送出問卷的按鈕,一筆筆生活狀況、飲食習慣等資料就被上傳到雲端,透過海量資料(Big Data)分析技術,挖掘出潛在的危險因子。病人進入診間後,醫生就能縮短問診時間,準確地對症下藥。還會請病人到健康衛教諮詢中心,接受衛教師的專業輔導,把更多寶貴的衛教資訊帶回家,從生活中養成主動健康管理的好習慣。

當醫院碰上科技,新的醫療服務模式就此誕生。耕莘醫院一年前加入「全民健康保險論人計酬試辦計畫」,並且在2012年底與IBM攜手合作,期待分析出忠誠病人的就醫習慣,提供最適合的醫療服務,幫助病人把費用花在刀口上。所節省下來的固定醫療費,還能夠回饋給醫院。

隨著科技的快速發展,醫療服務已經打破白色巨塔的圍牆,走進民眾的日常生活。院長鄧世雄如何帶領耕莘醫院突破向前?在他眼中,行動醫療還有哪些尚未被滿足的需求?未來醫院又會是什麼樣貌?以下是鄧世雄的訪談整理:

**Q:**你認為醫院要如何透過科技轉型?當科技介入醫療服務,你對未來醫院有怎樣的想像?

**耕莘醫院院長鄧世雄(以下簡稱鄧):**資訊科技打破了醫院的圍牆,現在的醫療服務應該是無所不在的,不是民眾有病才來找醫院,而是他沒有病的時候,我們就要主動出去幫他做好健康管理。傳統的醫療服務,就是病人來到醫院看病,是病人主動來要求服務。但是我覺得科技的進步,可以把醫療服務帶出去,主動到外面去找人服務。

特別是現在提倡的預防保健、健康管理等概念,就是醫療服務要走到社區、家庭、企業裡面,在那邊可能有上百人、上千人,如果沒有資訊系統來做支持和整合,就不容易把資源都連接在一起,所以資訊科技是一件很重要的事。

現在兩岸交流這麼頻繁,有了遠距醫療服務,台商在中國一樣也能接受醫療服務,所以醫院變得沒有國界,範圍也會越來越大,你說這裡面是不是會有商機?只是這些事情還需要政府、法規各方面的支持。

**Q:**隨著數位科技的發展,行動醫療成為一股趨勢。根據你的觀察,耕莘醫院有哪些可以切入的機會?

**鄧:**現在的醫生都很寶貴,我們必須給他們好的工作環境,否則就會出現「五大皆空」的情況,特別是內科、外科、婦產科等重症醫生會越來越少。過去一發生狀況,電話講不清楚,醫生就要特地跑到急診、病房來看片,現在醫生有了「PACS mobile」的應用程式,可以隨時在手機或平板電腦上,查看即時影像或波型圖,像是心臟的超音波、骨科的X光等,都可以即時傳到行動裝置上。對於醫生來說,他不用特別跑來跑去,可以直接在家裡、路上任何地方看片,隨時隨地都能掌握病人的狀況,而且取得的資料也比較完整。

另外一方面,我們從病人的角度出發,發現病人不只要最快、最好的資料,更希望資訊不是破碎的,想要一次拿到所有的資料,而不是跟這個醫生看,拿到一份資料,跟另外一個醫生看,才能拿到另一份資料。所以站在病人的立場,我們希望提供的醫療服務是完整且持續的,這些就是可以靠科技來幫忙的。

我們在六年前開始投入遠距醫療照護領域,當初是跟資策會及一些民間資通訊的廠商合作,爭取到經濟部的銀髮族U-Care計畫,目前總共有600位會員加入。我們主要採家裡、社區、長期照護機構三大類型,會在社區、老人養護中心、里長辦公室等地點設置保健站。

舉例來說,這些銀髮族不用跑到醫院,直接就能在病人端做定點測量,資料會直接傳送到醫院。如果生理數據異常,院方就會即時與會員聯繫,平時也會用電話問安,或是直接到家裡去拜訪,也算是一種後續的追蹤服務。

再來我們想要建立完整的服務流程,像是把耕莘醫院的資料與其他診所串聯,如此一來老人家到居家附近的診所就醫,醫生就能直接看到病人曾在耕莘做過的心電圖,拿得到他每天測量的血壓、心跳、血糖等資料。對於病人來說,也可以得到比較好的照護服務。

**Q:**我們很好奇,耕莘醫院為什麼會跟IBM合作,一起推動醫療科技服務轉型?促動你們想要靠科技變革的關鍵是什麼?

**鄧:**我們在去年加入「全民健康保險論人計酬試辦計畫」,希望可以透過健康管理服務,減少病人看病次數,降低後續產生的醫療費。所謂的「論人計酬」制度,意思就是每個病人會有固定的醫療費,比方說一位心臟病的病人,一年要支出的就是100萬,如果沒有花到這麼多錢,那剩下來的就是給醫院。

為什麼會加入論人計酬的計畫?因為我們覺得「預防勝於治療」才是正確的概念。你平常有在注意飲食、規律運動、定期健康檢查,那麼你生病的機會就會變低。因此,醫院應該提供更好的預防保健和健康管理服務,才能讓病人身體更健康,減少看病的機會,所節省的醫療費就會回饋給醫院。

因為我們加入論人計酬的計畫,再加上一直以來有遠距醫療的服務,因此IBM就找我們談合作。它們幫耕莘醫院做海量資料(Big Data)分析,根據2萬多筆的忠誠病人資料,分析這些人的看病習慣,了解是什麼原因驅動他看病?他什麼時候看病最有效?這麼做很符合論人計酬的概念,因為研究結果可讓錢花在刀口上,醫療服務就能打中靶心,省下不必要的花費,換取病人更多的健康。 

**Q:**耕莘醫院希望靠海量分析,為醫療服務帶來哪些改變?期待可以產生哪些成效?

**鄧:**我們也會在未來創造出新的衛教模式。舉例來說,目前我們初步選了70位糖尿病人,在他們就醫的等待時間,我們就會給他們一台平板電腦,直接在上面做問卷,調查他們的生活狀況、飲食習慣等,透過分析找到危險因子。我們希望從許多數據中找到各種線索,把它變成實證醫學拿來發表。

當醫生正式為病人診斷時,也能省下許多溝通的時間,以前可能要花20分鐘,現在談3到5分鐘就差不多。看診後,我們會帶病人到衛教教室,專業的衛教師會告訴病人,應該如何加強健康管理,鼓勵他們關心自己的身體。

如此一來,病人不再只是被動地聽從醫生,完全看醫生說什麼就配合什麼,反而會讓病人主動參與健康管理,讓他明白健康不只是和醫生、護士有關,提高病人參與健康管理的主動性。

台灣的論人計酬制度,跟美國的HMO最大的差別,就是美國有規範病人只能在特定區域就醫,讓病人不可以到處趴趴走,不允許Hospital Shopping的狀況發生。可是台灣健保局的論人計酬沒有這個條件,而且病人可以今天跑耕莘,明天跑台大,後天跑榮總。

未來我們不只會分析糖尿病患的資料,如果這樣的模式證明出來是好的,那就會把樣本擴大到心血管疾病、心臟病、腎臟病、多重慢性病等不同的族群,希望透過健康管理,來降低病人的花費,並且努力去拓展更多的忠誠病人。

**Q:**醫院投入數位科技領域之後,目前碰到哪些挑戰?應該要如何突破?

**鄧:**我覺得高科技(Hi-Tech)是很好,但是高感度(Hi-Touch)更重要。現在台灣醫院越來越依賴科技,許多醫療人員都以為資訊是萬能的,可以解決所有的問題。但是科技永遠無法取代人的接觸,因為醫療本身是非常冷酷的,所以病人很需要人的愛心、關懷和同理心。

醫生還是要跟病人面對面談話,而不是躲在遠遠的地方,讓資訊告訴醫生情況怎樣就好了。特別是在醫院裡團隊非常重要,很多資訊是需要靠人們互相討論,如果這個團隊都是用電腦在互動,那我會覺得他們是有問題的。

另外,我常常跟員工說,醫院想要靠科技轉型,前期的投資一定會花很多錢,如果剛開始沒有想好策略,就直接跳進去做,那些投資就會像是無底洞。因為你開始導入科技,就會慢慢開始依賴它,但是想要多一點服務,就要花很多錢去買硬體、買軟體,而且還要付給科技大廠的授權費,所以錢要怎樣花在刀口上,是一件非常重要的事。

 

數位化三策略

1.PACS Mobile應用程式:醫生只要登入帳號、密碼,就能在手機或平板電腦裡,查閱自己負責的病人影像資訊,不必為了看一張圖就要跑醫院一趟,隨時隨地掌握病人最新情況。

2.遠距視訊諮詢:只要在機構端架設錄影鏡頭,醫生就可以透過視訊進行遠距會診,讓一些行動不方便的老人家,能夠直接就地接受服務。

3.運用海量資料分析:耕莘醫院與IBM合作,透過海量資料分析技術,分析疾病病程、就醫模式、最適醫療服務模式等,希望找出最佳的個人化治療方案。

原文刊於數位時代雜誌2013年1月號

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓