【數位策略】天主教耕莘醫院院長鄧世雄~走出白色巨塔,走進民眾日常生活
【數位策略】天主教耕莘醫院院長鄧世雄~走出白色巨塔,走進民眾日常生活
2013.03.19 |

一個平凡的午後,經過天主教耕莘醫院的糖尿病診間,有幾位正在等待就醫的病友,專心地在平板電腦上回答問題。當他們按下送出問卷的按鈕,一筆筆生活狀況、飲食習慣等資料就被上傳到雲端,透過海量資料(Big Data)分析技術,挖掘出潛在的危險因子。病人進入診間後,醫生就能縮短問診時間,準確地對症下藥。還會請病人到健康衛教諮詢中心,接受衛教師的專業輔導,把更多寶貴的衛教資訊帶回家,從生活中養成主動健康管理的好習慣。

當醫院碰上科技,新的醫療服務模式就此誕生。耕莘醫院一年前加入「全民健康保險論人計酬試辦計畫」,並且在2012年底與IBM攜手合作,期待分析出忠誠病人的就醫習慣,提供最適合的醫療服務,幫助病人把費用花在刀口上。所節省下來的固定醫療費,還能夠回饋給醫院。

隨著科技的快速發展,醫療服務已經打破白色巨塔的圍牆,走進民眾的日常生活。院長鄧世雄如何帶領耕莘醫院突破向前?在他眼中,行動醫療還有哪些尚未被滿足的需求?未來醫院又會是什麼樣貌?以下是鄧世雄的訪談整理:

**Q:**你認為醫院要如何透過科技轉型?當科技介入醫療服務,你對未來醫院有怎樣的想像?

**耕莘醫院院長鄧世雄(以下簡稱鄧):**資訊科技打破了醫院的圍牆,現在的醫療服務應該是無所不在的,不是民眾有病才來找醫院,而是他沒有病的時候,我們就要主動出去幫他做好健康管理。傳統的醫療服務,就是病人來到醫院看病,是病人主動來要求服務。但是我覺得科技的進步,可以把醫療服務帶出去,主動到外面去找人服務。

特別是現在提倡的預防保健、健康管理等概念,就是醫療服務要走到社區、家庭、企業裡面,在那邊可能有上百人、上千人,如果沒有資訊系統來做支持和整合,就不容易把資源都連接在一起,所以資訊科技是一件很重要的事。

現在兩岸交流這麼頻繁,有了遠距醫療服務,台商在中國一樣也能接受醫療服務,所以醫院變得沒有國界,範圍也會越來越大,你說這裡面是不是會有商機?只是這些事情還需要政府、法規各方面的支持。

**Q:**隨著數位科技的發展,行動醫療成為一股趨勢。根據你的觀察,耕莘醫院有哪些可以切入的機會?

**鄧:**現在的醫生都很寶貴,我們必須給他們好的工作環境,否則就會出現「五大皆空」的情況,特別是內科、外科、婦產科等重症醫生會越來越少。過去一發生狀況,電話講不清楚,醫生就要特地跑到急診、病房來看片,現在醫生有了「PACS mobile」的應用程式,可以隨時在手機或平板電腦上,查看即時影像或波型圖,像是心臟的超音波、骨科的X光等,都可以即時傳到行動裝置上。對於醫生來說,他不用特別跑來跑去,可以直接在家裡、路上任何地方看片,隨時隨地都能掌握病人的狀況,而且取得的資料也比較完整。

另外一方面,我們從病人的角度出發,發現病人不只要最快、最好的資料,更希望資訊不是破碎的,想要一次拿到所有的資料,而不是跟這個醫生看,拿到一份資料,跟另外一個醫生看,才能拿到另一份資料。所以站在病人的立場,我們希望提供的醫療服務是完整且持續的,這些就是可以靠科技來幫忙的。

我們在六年前開始投入遠距醫療照護領域,當初是跟資策會及一些民間資通訊的廠商合作,爭取到經濟部的銀髮族U-Care計畫,目前總共有600位會員加入。我們主要採家裡、社區、長期照護機構三大類型,會在社區、老人養護中心、里長辦公室等地點設置保健站。

舉例來說,這些銀髮族不用跑到醫院,直接就能在病人端做定點測量,資料會直接傳送到醫院。如果生理數據異常,院方就會即時與會員聯繫,平時也會用電話問安,或是直接到家裡去拜訪,也算是一種後續的追蹤服務。

再來我們想要建立完整的服務流程,像是把耕莘醫院的資料與其他診所串聯,如此一來老人家到居家附近的診所就醫,醫生就能直接看到病人曾在耕莘做過的心電圖,拿得到他每天測量的血壓、心跳、血糖等資料。對於病人來說,也可以得到比較好的照護服務。

**Q:**我們很好奇,耕莘醫院為什麼會跟IBM合作,一起推動醫療科技服務轉型?促動你們想要靠科技變革的關鍵是什麼?

**鄧:**我們在去年加入「全民健康保險論人計酬試辦計畫」,希望可以透過健康管理服務,減少病人看病次數,降低後續產生的醫療費。所謂的「論人計酬」制度,意思就是每個病人會有固定的醫療費,比方說一位心臟病的病人,一年要支出的就是100萬,如果沒有花到這麼多錢,那剩下來的就是給醫院。

為什麼會加入論人計酬的計畫?因為我們覺得「預防勝於治療」才是正確的概念。你平常有在注意飲食、規律運動、定期健康檢查,那麼你生病的機會就會變低。因此,醫院應該提供更好的預防保健和健康管理服務,才能讓病人身體更健康,減少看病的機會,所節省的醫療費就會回饋給醫院。

因為我們加入論人計酬的計畫,再加上一直以來有遠距醫療的服務,因此IBM就找我們談合作。它們幫耕莘醫院做海量資料(Big Data)分析,根據2萬多筆的忠誠病人資料,分析這些人的看病習慣,了解是什麼原因驅動他看病?他什麼時候看病最有效?這麼做很符合論人計酬的概念,因為研究結果可讓錢花在刀口上,醫療服務就能打中靶心,省下不必要的花費,換取病人更多的健康。 

**Q:**耕莘醫院希望靠海量分析,為醫療服務帶來哪些改變?期待可以產生哪些成效?

**鄧:**我們也會在未來創造出新的衛教模式。舉例來說,目前我們初步選了70位糖尿病人,在他們就醫的等待時間,我們就會給他們一台平板電腦,直接在上面做問卷,調查他們的生活狀況、飲食習慣等,透過分析找到危險因子。我們希望從許多數據中找到各種線索,把它變成實證醫學拿來發表。

當醫生正式為病人診斷時,也能省下許多溝通的時間,以前可能要花20分鐘,現在談3到5分鐘就差不多。看診後,我們會帶病人到衛教教室,專業的衛教師會告訴病人,應該如何加強健康管理,鼓勵他們關心自己的身體。

如此一來,病人不再只是被動地聽從醫生,完全看醫生說什麼就配合什麼,反而會讓病人主動參與健康管理,讓他明白健康不只是和醫生、護士有關,提高病人參與健康管理的主動性。

台灣的論人計酬制度,跟美國的HMO最大的差別,就是美國有規範病人只能在特定區域就醫,讓病人不可以到處趴趴走,不允許Hospital Shopping的狀況發生。可是台灣健保局的論人計酬沒有這個條件,而且病人可以今天跑耕莘,明天跑台大,後天跑榮總。

未來我們不只會分析糖尿病患的資料,如果這樣的模式證明出來是好的,那就會把樣本擴大到心血管疾病、心臟病、腎臟病、多重慢性病等不同的族群,希望透過健康管理,來降低病人的花費,並且努力去拓展更多的忠誠病人。

**Q:**醫院投入數位科技領域之後,目前碰到哪些挑戰?應該要如何突破?

**鄧:**我覺得高科技(Hi-Tech)是很好,但是高感度(Hi-Touch)更重要。現在台灣醫院越來越依賴科技,許多醫療人員都以為資訊是萬能的,可以解決所有的問題。但是科技永遠無法取代人的接觸,因為醫療本身是非常冷酷的,所以病人很需要人的愛心、關懷和同理心。

醫生還是要跟病人面對面談話,而不是躲在遠遠的地方,讓資訊告訴醫生情況怎樣就好了。特別是在醫院裡團隊非常重要,很多資訊是需要靠人們互相討論,如果這個團隊都是用電腦在互動,那我會覺得他們是有問題的。

另外,我常常跟員工說,醫院想要靠科技轉型,前期的投資一定會花很多錢,如果剛開始沒有想好策略,就直接跳進去做,那些投資就會像是無底洞。因為你開始導入科技,就會慢慢開始依賴它,但是想要多一點服務,就要花很多錢去買硬體、買軟體,而且還要付給科技大廠的授權費,所以錢要怎樣花在刀口上,是一件非常重要的事。

 

數位化三策略

1.PACS Mobile應用程式:醫生只要登入帳號、密碼,就能在手機或平板電腦裡,查閱自己負責的病人影像資訊,不必為了看一張圖就要跑醫院一趟,隨時隨地掌握病人最新情況。

2.遠距視訊諮詢:只要在機構端架設錄影鏡頭,醫生就可以透過視訊進行遠距會診,讓一些行動不方便的老人家,能夠直接就地接受服務。

3.運用海量資料分析:耕莘醫院與IBM合作,透過海量資料分析技術,分析疾病病程、就醫模式、最適醫療服務模式等,希望找出最佳的個人化治療方案。

原文刊於數位時代雜誌2013年1月號

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
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OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
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零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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