Google Ventures不只投資你，還幫你進行設計大改造|數位時代 BusinessNext

去年3月，Google Ventures打造了一支設計團隊，專為選定投資的公司進行設計改造，該團隊包括四位設計師以及一位UX設計師，這是因為Google Ventures選定投資的公司，多為技術起家，設計人員通常有限。

Google Ventures設計團隊會安排一周的密集會議，了解該公司需求、概念化解決方案、證明想法對錯之處，最後得出最好的產品概念和可能實踐的方式。不過在這之前，設計團隊必須了解該公司的產品或服務，但是不能涉入太深，才能保有中立態度指出問題所在。

以Google Ventures在2011年10月投資的餐廳預訂服務Ordr.in為例，該公司最初提供的服務鎖定B2B領域，是否可以拓展到個人消費市場？甚至是旅館或當地出版事業？

Google Ventures設計團隊第一天和Ordr.in執行長David Bloom、技術長Felix Sheng見面，稱作為「理解階段」（understand phase），聆聽Ordr.in團隊介紹目前的市場機會、現有產品、現有狀況與目標；與此同時，設計團隊以「我們可以如何」（how might we）的方式進行記錄，協助目標具體化，例如進行大規模的統計數據等。

設計團隊瞭解基礎背景後，很快就能深入公司核心，並進行未來計畫，過程當中的記錄是不可或缺的。不過大多數情況下，討論Ordr.in下一個產品，所面對的大環境並不明朗。

第二天，以前一天的記錄重點為主，展開「發散過程」（diverge process）。每個人都用不同的角度審視Ordr.in下一個產品，很快地在紙上畫出發展可能縮圖（不能超過40分鐘），接下來就要針對結果進行批評，先靜靜觀察，然後三分鐘內闡述最有希望和應該避免之處。持續三天之後，最後就確定了產品的可能形式，接下來要進入原型階段（prototyping stage）。

設計團隊打造使用者測試模型，受試者並不會知道他們正在使用未完成的應用程式，隔天是最後驗證階段（final validation stage）；第三天輪到UX設計師登場，其實進行測試之前，UX設計師已經列出一連串議題，UX設計師負責領導第三天的討論會議，設計師們會分屬在不同的會議室，各自提出意見，再由其中負責案子的設計師進行回應，這次討論結果會確認哪些想法是失敗的，但也會點出成功概念或是需要加以改善的地方。

有了詳加驗證的結果，Ordr.in必須面對下一步。設計團隊會刻意減少和Ordr.in的互動，即便Ordr.in並沒有任何一個全職設計師員工，這是因為Google Ventures設計團隊扮演的角色是提供爆發性設計能量，而非免費、全力支援這些被投資的新創公司。

Google Ventures設計團隊可以帶來真正的設計思考，舉例來說，當我們提問「這個按鍵該如何設計」，應該要改成這樣問「這個按鍵如何設計才能更加吸引人」，後者才是真正的關鍵問題。參加這些過程的人不一定需要是專業設計師，但應該是決策者，接下來的問題可以再聘請設計團隊或自由工作設計師加以改進。

雖然上述過程只是以Ordr.in為例，並非每一家被投資的公司都會經歷，不過設計團隊仍是Google Ventures的一大賣點，讓新創公司選擇合資夥伴時更具吸引力。

出自TheNextWeb

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。