Google Ventures不只投資你,還幫你進行設計大改造
Google Ventures不只投資你,還幫你進行設計大改造
2013.03.18 | 技能

去年3月,Google Ventures打造了一支設計團隊,專為選定投資的公司進行設計改造,該團隊包括四位設計師以及一位UX設計師,這是因為Google Ventures選定投資的公司,多為技術起家,設計人員通常有限。

Google Ventures設計團隊會安排一周的密集會議,了解該公司需求、概念化解決方案、證明想法對錯之處,最後得出最好的產品概念和可能實踐的方式。不過在這之前,設計團隊必須了解該公司的產品或服務,但是不能涉入太深,才能保有中立態度指出問題所在。

以Google Ventures在2011年10月投資的餐廳預訂服務Ordr.in為例,該公司最初提供的服務鎖定B2B領域,是否可以拓展到個人消費市場?甚至是旅館或當地出版事業?

Google Ventures設計團隊第一天和Ordr.in執行長David Bloom、技術長Felix Sheng見面,稱作為「理解階段」(understand phase),聆聽Ordr.in團隊介紹目前的市場機會、現有產品、現有狀況與目標;與此同時,設計團隊以「我們可以如何」(how might we)的方式進行記錄,協助目標具體化,例如進行大規模的統計數據等。

設計團隊瞭解基礎背景後,很快就能深入公司核心,並進行未來計畫,過程當中的記錄是不可或缺的。不過大多數情況下,討論Ordr.in下一個產品,所面對的大環境並不明朗。

第二天,以前一天的記錄重點為主,展開「發散過程」(diverge process)。每個人都用不同的角度審視Ordr.in下一個產品,很快地在紙上畫出發展可能縮圖(不能超過40分鐘),接下來就要針對結果進行批評,先靜靜觀察,然後三分鐘內闡述最有希望和應該避免之處。持續三天之後,最後就確定了產品的可能形式,接下來要進入原型階段(prototyping stage)。

設計團隊打造使用者測試模型,受試者並不會知道他們正在使用未完成的應用程式,隔天是最後驗證階段(final validation stage);第三天輪到UX設計師登場,其實進行測試之前,UX設計師已經列出一連串議題,UX設計師負責領導第三天的討論會議,設計師們會分屬在不同的會議室,各自提出意見,再由其中負責案子的設計師進行回應,這次討論結果會確認哪些想法是失敗的,但也會點出成功概念或是需要加以改善的地方。

有了詳加驗證的結果,Ordr.in必須面對下一步。設計團隊會刻意減少和Ordr.in的互動,即便Ordr.in並沒有任何一個全職設計師員工,這是因為Google Ventures設計團隊扮演的角色是提供爆發性設計能量,而非免費、全力支援這些被投資的新創公司。

Google Ventures設計團隊可以帶來真正的設計思考,舉例來說,當我們提問「這個按鍵該如何設計」,應該要改成這樣問「這個按鍵如何設計才能更加吸引人」,後者才是真正的關鍵問題。參加這些過程的人不一定需要是專業設計師,但應該是決策者,接下來的問題可以再聘請設計團隊或自由工作設計師加以改進。

雖然上述過程只是以Ordr.in為例,並非每一家被投資的公司都會經歷,不過設計團隊仍是Google Ventures的一大賣點,讓新創公司選擇合資夥伴時更具吸引力。

出自TheNextWeb

關鍵字: #Google #UI/UX設計
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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