Google Ventures不只投資你,還幫你進行設計大改造
Google Ventures不只投資你,還幫你進行設計大改造
2013.03.18 | 技能

去年3月,Google Ventures打造了一支設計團隊,專為選定投資的公司進行設計改造,該團隊包括四位設計師以及一位UX設計師,這是因為Google Ventures選定投資的公司,多為技術起家,設計人員通常有限。

Google Ventures設計團隊會安排一周的密集會議,了解該公司需求、概念化解決方案、證明想法對錯之處,最後得出最好的產品概念和可能實踐的方式。不過在這之前,設計團隊必須了解該公司的產品或服務,但是不能涉入太深,才能保有中立態度指出問題所在。

以Google Ventures在2011年10月投資的餐廳預訂服務Ordr.in為例,該公司最初提供的服務鎖定B2B領域,是否可以拓展到個人消費市場?甚至是旅館或當地出版事業?

Google Ventures設計團隊第一天和Ordr.in執行長David Bloom、技術長Felix Sheng見面,稱作為「理解階段」(understand phase),聆聽Ordr.in團隊介紹目前的市場機會、現有產品、現有狀況與目標;與此同時,設計團隊以「我們可以如何」(how might we)的方式進行記錄,協助目標具體化,例如進行大規模的統計數據等。

設計團隊瞭解基礎背景後,很快就能深入公司核心,並進行未來計畫,過程當中的記錄是不可或缺的。不過大多數情況下,討論Ordr.in下一個產品,所面對的大環境並不明朗。

第二天,以前一天的記錄重點為主,展開「發散過程」(diverge process)。每個人都用不同的角度審視Ordr.in下一個產品,很快地在紙上畫出發展可能縮圖(不能超過40分鐘),接下來就要針對結果進行批評,先靜靜觀察,然後三分鐘內闡述最有希望和應該避免之處。持續三天之後,最後就確定了產品的可能形式,接下來要進入原型階段(prototyping stage)。

設計團隊打造使用者測試模型,受試者並不會知道他們正在使用未完成的應用程式,隔天是最後驗證階段(final validation stage);第三天輪到UX設計師登場,其實進行測試之前,UX設計師已經列出一連串議題,UX設計師負責領導第三天的討論會議,設計師們會分屬在不同的會議室,各自提出意見,再由其中負責案子的設計師進行回應,這次討論結果會確認哪些想法是失敗的,但也會點出成功概念或是需要加以改善的地方。

有了詳加驗證的結果,Ordr.in必須面對下一步。設計團隊會刻意減少和Ordr.in的互動,即便Ordr.in並沒有任何一個全職設計師員工,這是因為Google Ventures設計團隊扮演的角色是提供爆發性設計能量,而非免費、全力支援這些被投資的新創公司。

Google Ventures設計團隊可以帶來真正的設計思考,舉例來說,當我們提問「這個按鍵該如何設計」,應該要改成這樣問「這個按鍵如何設計才能更加吸引人」,後者才是真正的關鍵問題。參加這些過程的人不一定需要是專業設計師,但應該是決策者,接下來的問題可以再聘請設計團隊或自由工作設計師加以改進。

雖然上述過程只是以Ordr.in為例,並非每一家被投資的公司都會經歷,不過設計團隊仍是Google Ventures的一大賣點,讓新創公司選擇合資夥伴時更具吸引力。

出自TheNextWeb

關鍵字: #Google #UI/UX設計
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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