Google Ventures不只投資你，還幫你進行設計大改造|數位時代 BusinessNext

去年3月，Google Ventures打造了一支設計團隊，專為選定投資的公司進行設計改造，該團隊包括四位設計師以及一位UX設計師，這是因為Google Ventures選定投資的公司，多為技術起家，設計人員通常有限。

Google Ventures設計團隊會安排一周的密集會議，了解該公司需求、概念化解決方案、證明想法對錯之處，最後得出最好的產品概念和可能實踐的方式。不過在這之前，設計團隊必須了解該公司的產品或服務，但是不能涉入太深，才能保有中立態度指出問題所在。

以Google Ventures在2011年10月投資的餐廳預訂服務Ordr.in為例，該公司最初提供的服務鎖定B2B領域，是否可以拓展到個人消費市場？甚至是旅館或當地出版事業？

Google Ventures設計團隊第一天和Ordr.in執行長David Bloom、技術長Felix Sheng見面，稱作為「理解階段」（understand phase），聆聽Ordr.in團隊介紹目前的市場機會、現有產品、現有狀況與目標；與此同時，設計團隊以「我們可以如何」（how might we）的方式進行記錄，協助目標具體化，例如進行大規模的統計數據等。

設計團隊瞭解基礎背景後，很快就能深入公司核心，並進行未來計畫，過程當中的記錄是不可或缺的。不過大多數情況下，討論Ordr.in下一個產品，所面對的大環境並不明朗。

第二天，以前一天的記錄重點為主，展開「發散過程」（diverge process）。每個人都用不同的角度審視Ordr.in下一個產品，很快地在紙上畫出發展可能縮圖（不能超過40分鐘），接下來就要針對結果進行批評，先靜靜觀察，然後三分鐘內闡述最有希望和應該避免之處。持續三天之後，最後就確定了產品的可能形式，接下來要進入原型階段（prototyping stage）。

設計團隊打造使用者測試模型，受試者並不會知道他們正在使用未完成的應用程式，隔天是最後驗證階段（final validation stage）；第三天輪到UX設計師登場，其實進行測試之前，UX設計師已經列出一連串議題，UX設計師負責領導第三天的討論會議，設計師們會分屬在不同的會議室，各自提出意見，再由其中負責案子的設計師進行回應，這次討論結果會確認哪些想法是失敗的，但也會點出成功概念或是需要加以改善的地方。

有了詳加驗證的結果，Ordr.in必須面對下一步。設計團隊會刻意減少和Ordr.in的互動，即便Ordr.in並沒有任何一個全職設計師員工，這是因為Google Ventures設計團隊扮演的角色是提供爆發性設計能量，而非免費、全力支援這些被投資的新創公司。

Google Ventures設計團隊可以帶來真正的設計思考，舉例來說，當我們提問「這個按鍵該如何設計」，應該要改成這樣問「這個按鍵如何設計才能更加吸引人」，後者才是真正的關鍵問題。參加這些過程的人不一定需要是專業設計師，但應該是決策者，接下來的問題可以再聘請設計團隊或自由工作設計師加以改進。

雖然上述過程只是以Ordr.in為例，並非每一家被投資的公司都會經歷，不過設計團隊仍是Google Ventures的一大賣點，讓新創公司選擇合資夥伴時更具吸引力。

出自TheNextWeb

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。