【創業邦】 八位創辦人講述創業失敗教訓
【創業邦】 八位創辦人講述創業失敗教訓
2013.03.19 | 科技

失敗,這是圍繞在創業公司的創辦人身上很常見的事情。在矽谷,這幾乎成為一種榮譽。但是據統計,失敗的創業公司還是一個可怕的數據,那這些創業公司真正失敗的原因是什麼呢?我們從中能獲得什麼樣的教訓呢?

我們採訪了「年輕創業家議會(Young Entrepreneur Council ,YEC)」的8位成功的創辦人,請他們分享一下自己最初創建的公司失敗的原因——而他們當時是如何做的?

1.我們沒有專注於一點

我創建的第一家公司,當時的團隊有一個非常宏大的創意,致力於可持續性(sustainability)。如果我們可以接觸一些人群跟踪調查他們可持續使用小物品的頻率,諸如用過的礦泉水瓶重新裝滿水使用,重複使用紙袋,等等。我們可以建立一種文化,讓周圍人認為可持續利用是普遍的。不僅僅是改變我們的習慣,而且我們認為將這種可持續性遊戲化將是個至關重要的元素。而關於可持續的教育也是一個關鍵元素。同時,我們認為社會分享也是重要的。當時我們的想法還有很多

如果我重新創建這家公司,我將會聚焦 ​​於鼓勵可持續行為的根源問題,而且僅從其中一個方面著手。現在我們看到許多公司進入這個領域,但每個公司都是專注於其中一點。所以,一開始創建公司時,要專注於一點,之後再謀求擴張。 ──Aaron Schwartz,Modify Watches

2.我們進入市場太早了

我的第一家公司失敗是因為當時只是一個太過雛形的創意就過早進入市場。我們希望幫助人們理解社交媒體在企業層面方面的風險。而我們沒有想到的是當時這些企業的人們還並不知道社交媒體是什麼。這樣我們就需要花大量時間在給人們解釋什麼是社交媒體上,根本沒有機會讓我們去解釋我們真正要做的事情。

如果我們重新來做這個項目,我們將會首先對企業進行社交媒體培訓,然後提出它們背後隱藏的風險以及緩解風險的方案。而這次,我們一定確保我們的產品或服務已經很成熟之後再投入市場運作中,這樣,用戶不需要我們解釋也會非常喜歡這項產品、服務。──Benish Shah,Vicaire Ny

3.我們沒有處理好現金流

數據不僅僅是業務的氧氣,也是非常重要的指標。當時,年僅十幾歲的我幾經專注於我所喜歡的工作:創新、銷售以及成長。我一直耗費資金提升業務直到有一天,我只剩下一大盒子的欠條,一無所有的離開。如果我當時能夠選擇一份很好的工作,維持我的現金流,並收回應收賬款的話,我的公司應該可以避免最終的失敗。

而在我接下來創建的公司中,我非常注重查看、研究財務報告並且聘請了一位會計主管。如果你的財務數據出問題,那麼你一定不會走的很遠。──Kent Healy,The Uncommon Life

4. 我們所遇的時機不好

我第一次創建的公司在最初取得了不錯的成績,並獲得了種子投資,但最終,我們還是失敗了。我們當時的商業模式是基於求職廣告的。當時我們發布了大受歡迎的測試版本。不用說,在2008年秋季要比在2008年春季要更難銷售求職廣告。我們每個人籌措了2.5萬美元來創建這個公司,但我們的資金很快就用完了,之後很快也將種子資金耗完了。我們面臨兩種選擇─要麼借更多的錢,要麼就關閉公司。

之後,我捫心自問:「這個創意值得我投入更多嗎?」而答案是,不!我所作出的最好的決定是創建了這家公司,之後做的最好的決定是下定決心關閉這家公司。所以,知道什麼時候需要推出也很重要。──Kasper Hulthin,Podio

5. 我們沒有一個用戶

有太多次業務失敗的經歷讓我總結了許多經驗才讓我最終成功。尤其是當我意識到我的產品必須適應我的用戶需求。當我的用戶認同我的產品價值,那麼產品的銷售絕不是問題了。 – Brian Moran,Get 10,000 Fans

6. 我們沒有處理好人員招聘的問題

第一家公司是我哥哥和我一起創建的,這家公司之所以會失敗,是因為被我們所聘請的員工「劫持」了。我只能說,招聘員工時,一定要選擇那些真誠、正直值得信任的人。要學會運用法律保護好你自己的公司,同時要控制人力成本,精益運作。──Ziver Birg,ZIVELO

7. 我們擁有不同的動機

在大學時,我試圖與我的兩個舍友創建一個公寓列表網站。他們一開始很積極的參與,但是當他們意識到參與這項工作需要付出多大的精力、努力時,諸如在冬天時圍繞著威斯康辛州的麥迪遜市區的公寓拍攝照片,並收集房東的信息進行文字編輯這些冗雜的工作,他們的激情就消退了。我們這個前景不錯的項目慢慢的失敗了,不僅僅是因為很難堅持去做這些瑣碎的工作,而且我的合夥人也逐漸在他們的學習、聚會以及女朋友之間喪失了興趣。

今天,我寧願自己創建公司,再僱傭員工來完成工作,而不是在一開始就請如上所說的兩位合夥人來一起完成了。──Nathan Lustig,Entrustet

8. 我們在創業開始時沒有想好如何應對最壞的情形

過去,我曾與合夥人一起創建了三個公司。第一個公司我們發展到7位數字的規模,而合作關係也非常棒。第二家公司完全沒有走到這一步,因為我之前沒有考慮好關於合夥人股權問題爆發時我們該怎麼面對。在這次合作案例中,我一開始貶低了自己對公司業務發展做出的貢獻的價值,但是發展到後來,我又以很高的價格換取了很小的股權份額。

所以,提前考慮這些問題並詢問自己,「如果發生x事情怎麼辦?」。在創建公司時,將這些最壞的情況寫進協議裡,這樣每個人在一開始就保持一致的想法。當我最終意識到在公司發生角色轉變後我無法再發揮作用,也不能認同之前我曾同意的股權時,創業的動機消失了,員工士氣也下降了,公司業務進度停滯了。──Trevor Mauch,Automize,LLC

來源:readwrite

轉自創業邦

關鍵字: #創新創業
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓