Napster創辦人捲土重來 創立Snocap成為合法P2P
Napster創辦人捲土重來 創立Snocap成為合法P2P
2006.08.15 |

美國麻省理工學院經濟學教授梭羅(Lester Thurow)曾說:「網路帶來的經營危機,最早發生在音樂工業上,全球唱片公司如果沒有更新經營模式,數年內都會被淘汰。」MP3免費下載帶動線上音樂蓬勃發展,近年市場也反應出全球唱片業者正透過合作來積極投入數位音樂市場。賈伯斯(Steve Jobs)的蘋果電腦(Apple)以每首九十九美分價格,在iTunes線上音樂商店提供音樂下載,帶動線上音樂付費下載風潮,讓數位音樂變成一種消費商品。
網路音樂已經走入消費者生活中,各國合法音樂網站也正積極擴張,線上音樂市場所帶來的龐大商機儼然成為兵家必爭之地。研究機構Parks Associates指出,目前約有六○%以上的網路家庭使用數位音樂服務;市研機構Jupiter Research的預測也指出,線上音樂市場五年內將會從八億美元躍升至三十三億美元,足足吃掉二六%的音樂市場

吸引知名唱片公司合作

一九九九年由范寧(Shawn Fanning)設立的Napster網站,掀起一股熱潮,運用Peer-to-Peer(P2P)軟體,讓使用者得以直接交換彼此的MP3音樂檔案。當時每天約有七千五百萬名網友透過Napster下載音樂檔案,隔年范寧還登上《時代》(Time)雜誌的封面人物。
就在Napster處於最巔峰時期,南加州地方法院在二○○○年判決,Napster因為輔助及代理侵害原告之著作權,下令Napster網站關閉。
CNet網站的法律專欄曾以「P2P」為題,並提出網路著作權的根本解決之道,在於合法取得授權,指出P2P網路業者應先與著作權利人協商,建立商業授權模式。
「從哪裡跌倒就從哪裡爬起」,當時只是個大學生的范寧,又再度創辦Snocap,選擇他的故鄉加州,於二○○二年成立了一個一樣以P2P技術為主的新公司。但是他這次的捲土重來有很大的不同,「這次我們想要透過與唱片業的合作,將不合法的P2P服務變成合法的,Snocap的主要業務就是提供數位授權與著作權管理等服務。」僅以一千萬美元資本創業,創立之初只有一家唱片公司願意合作,但是范寧依然對公司的未來充滿信心。
在商界,昨日的敵人可能變成今日的朋友,當初大學生范寧創造出產值超過一百一十億美元的數位音樂分享革命性技術,成為唱片公司們的「全民公敵」。如今的Snocap,雖然才創立三年,目前卻已經吸引了大型唱片公司,如環球音樂(Universal Music)、EMI、新力博德曼(Sony BMG)、華納音樂(Warner Music)等。甚至還吸引了遊戲界巨人藝電公司(Electronic Arts)的前人資部門執行副總裁瑞夫(Rusty Rueff)跳槽到Snocap,甘願當起這個小公司的執行長。

音樂業者與樂迷間橋樑

因為Snocap合法化的P2P,讓音樂分享能夠真正攤在太陽底下。「這個合作關係就是貫徹了我們立志要將數位音樂合法化的承諾,並讓樂迷能以更多元的方式來享受音樂,」EMI唱片董事長兼執行長曼斯(David Munns)表示。
可不要小看這家新成立的線上音樂販售公司,Snocap裡面人才濟濟,除了電腦神童范寧、從藝電跳槽的瑞夫之外,還有曾擔任過雅虎(Yahoo! Inc.)總裁兼首席營運長的毛列特(Jeffrey Mallett),「Snocap等於是唱片公司、音樂零售商和樂迷三者之間的一座橋樑,」毛列特表示。
唱片公司或音樂獨立創作者可以將它所有的音樂放在Snocap的資料庫裡,買賣雙方經過註冊授權之後,就可以在Snocap網站上做合法的交易,消費者只要付小額費用,就不用擔心會牽扯到法律訴訟。「我們也會提供給唱片公司、獨立創作者和零售商當月的銷售報告,讓他們可以知道在這段期間賺了多少錢,而這些錢會自動地存到他們的帳戶裡,」毛列特在二○○五年十月Web 2.0會議時,介紹著Snocap的商業模式。
雖然范寧對廣大商機的數位音樂市場充滿希望,但是Snocap所面對的最大挑戰,在於數位音樂市場眾多的競爭對手,包括蘋果電腦的iTunes,以及其他線上音樂商店如eDonkey、Kazaa、甚至是那些能夠免費提供音樂下載的網站等。根據國際唱片業協會的統計,全球線上音樂商店已經超過一百家,一年內也以約四倍的速度在增加中。目前美洲約有二十四家網站提供音樂下載服務,歐洲有六十二家,亞太區也有十九家。市場的餅很大沒有錯,但是卻有許多人搶著吃,想要賺錢,似乎真的沒有那麼容易!

*Snocap

網址:www.snocap.com
上線時間:2002年
創辦人:范寧(Shawn Fanning)、毛列特(Jeffrey Mallett)
總部:美國加州舊金山

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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